浅谈驴的繁殖

<正>我国有几千年的养驴历史,是世界上驴存栏最多的国家。养驴业是畜牧业重要的组成部分,而提高驴的繁殖率对增加养驴经济效益具有重要的现实意义。1驴的性成熟及发情期动物的性成熟会受多种因素影响,如品种、营养状况、饲养条件等。驴的性成熟一般为12~15月龄。适宜的初配年龄为达到性成熟后,身体发育到成年体重的70%时。一般情况下,母驴2.5~3.0岁参加配种,公驴要稍晚些,约4岁才正式配种。     

丁池塘高效养殖试验

2004—2005年，在沈阳市苏家屯区养殖场进行丁鱥池塘养殖试验，试验结果：鱼种培育平均单产6375．0kg／hm^2，平均利润29668．8元/hm^2；成鱼养殖平均单产14071．5kg/hm^2，平均利润579620元/hm^2。     

塔里木河干流土地利用动态监测遥感分析

选择塔里木河干流地区1999年TM、2002年ETM 和2004年的ASTER遥感影像及基础背景数据,采用数据仓库技术及图属一体化和多源数据无缝集成的建库思想,实现了基础背景、遥感、专题及属性数据的入库管理;在RS、GIS及GPS等技术支撑下,通过对干流1999、2002和2004年的遥感影像信息提取及分析,揭示了应急输水后各土地类型面积变化的幅度、年变化率,以及耕地的时空变化规律.结果表明:应急输水工程实施后,干流地区的耕地、天然草地、苇地、滩涂等土地利用类型的面积急剧增长,林地、建筑用地、水域、荒草地、盐碱地等土地类型的面积均有所降低;耕地面积剧增是以植被破坏、水域面积减少为代价的,人类生产活动与自然环境矛盾加剧,生态环境日趋恶化.     

检查鸡病十六法

<正> 检查、诊断并对症用药、是保证养鸡业健康发展的一项重要措施。现将检查鸡病的16种方法介绍如下: (一)姿势及行为检查。病鸡不爱活动,步态不稳,翅膀下垂,离群独居墙角或热源旁,闭目缩颈或将头埋入翅下,食欲减少,饮水增加,偶尔发出“咯、咯”或怪叫声。这都是疾病的前兆。企鹅式站立或行走,是慢性渗出     

基于3S技术的塔里木河干流土地利用动态监测

本文根据塔里木河干流2002年ETM、2004年的ASTER遥感影像及基础背景数据,采用数据仓库技术、空间数据和属性数据一体化、多源数据无缝集成的建库思想,实现了干流地区基础背景、遥感、专题及属性数据的入库管理;在RS,GIS及GPS等技术支撑下,通过对干流2002年和2004年的土地利用信息的提取及分析,揭示了应急输水工程实施后塔里木河干流地区各土地利用类型面积的变化幅度、速度和年变化率、以及耕地的时空变化趋势.结果表明:近两年干流上中游地区耕地、天然草地、苇地等土地利用类型面积急剧增长,林地、水域、荒草地等土地类型面积均有所降低;耕地面积剧增是建立在植被破坏、水域面积减少的基础上的,研究区的整体生态环境仍不容乐观.     

基于BP神经网络的龙羊峡水库年末消落水位控制研究

龙羊峡水库长期处于低水位运行,严重影响了其综合效益。运用逐步回归的方法寻找影响水库年末消落水位的主要因素,以此为基础,建立了控制龙羊峡水库年末消落水位的BP神经网络模型,并采用长系列资料对逐步回归模型和BP神经网络模型的预测结果进行了比较和误差分析。结果表明,BP神经网络模型优于逐步回归模型。     

基于EOF的渭河流域干旱时空分布特征研究

【目的】探究渭河流域气象干旱的时空分布特征及演变规律,为该流域社会经济的可持续发展提供支持。【方法】以渭河流域1960-2016年20个气象站逐月降水量和月平均气温数据为基础,基于标准化降水蒸散指数定量描述干旱,并运用经验函数正交分析法(EOF)对渭河流域各站点组成的历史干旱指数矩阵进行分解,分离干旱场的时空分布结构;采用具有一定物理意义的互不相关的典型分布模态代替原干旱场研究流域干旱空间分布规律,采用典型分布模态对应的时间系数研究流域干旱的时间分布规律。【结果】渭河流域气象干旱场干旱指数矩阵分解得到的前5个特征值的累积方差贡献率达到86.44%,但仅前2个特征值通过了North显著性检验,累积方差贡献率接近75%;模态一时间系数的线性趋势斜率小于0,且通过了0.01显著性水平检验;模态一时间系数于1984年、1986年、1989年发生3次突变,到1996年达到0.05显著性水平。【结论】渭河流域气象干旱场存在全流域一致型和东南-西北反位相型两种空间分布模态,两种空间分布模态对应全流域干旱少雨、湿润多雨、东南湿润西北干旱、东南干旱西北湿润4种干旱表现形式;模态一时间系数有显著减小趋势,反映流域干旱化趋势日益显著,而模态二时间系数无显著变化。     

龙羊峡水库年末水位控制与汛期弃水研究

【目的】合理控制龙羊峡水库年末(水文年年末,6月末)运行水位,为安全高效利用龙羊峡水库和保障黄河水资源综合利用效益提供参考。【方法】通过逐步回归分析方法,率定龙羊峡水库年末水位关键影响因子;建立BP神经网络预测模型,通过反推法确定龙羊峡水库年末消落水位下限;引入水库临界弃水概率的概念及计算公式,通过控制汛期临界弃水概率确定龙羊峡水库年末消落水位上限。【结果】龙羊峡水库年末消落水位关键影响因子为当年入库水量、年初水位、次年入库水量和当年黄河干流用水量;当年年末水位不低于死水位且汛期弃水概率在10%以内时,龙羊峡水库合理的年末水位应控制在2 575.0~2 576.5m。【结论】通过BP神经网络模型对水库年末消落水位的预测控制,并结合水库汛期临界弃水概率指导水库汛期防洪,可在防洪安全的基础上有效地提高水库的发电效益。