发酵生产蛹虫草饲料添加剂的培养基优化

以多糖含量为发酵指标,通过单因素试验和正交试验对蛹虫草菌丝体发酵生产生物饲料添加剂的培养基组成进行优化。结果表明:最佳培养基组成为玉米粉4%,蚕蛹粉2%,MgSO40.04%,KH2PO40.15%,胞外多糖含量为10.14 g/L。     

埋地管道交流腐蚀的实验室评价方法

针对长期以来埋地管道交流腐蚀评价只能依赖现场测取的交直流参数且准确性欠佳的问题,提出了一种埋地管道交流干扰腐蚀的实验室评价方法.通过现场测取实际管道的交流干扰信号,在实验室使用取自管道沿线的土样进行大范围交流腐蚀模拟实验,评价埋地管道在现场交流干扰条件下的真实腐蚀风险.研究结果表明:采用对称电路和数字信号处理技术,可以实现在实验室内精确模拟实际管道在交流腐蚀和阴极保护条件下的腐蚀速率；通过覆盖现场测量数据的交流干扰腐蚀失重实验,可以最大程度地在实验室内实现埋地管道交流干扰的腐蚀风险评价与表征.     

智能植物生长柜环境测控系统的设计

食品安全问题的频繁出现使得人们对于绿色健康食品的渴望越来越强烈。本文提出了一款基于STM32的智能植物生长柜环境测控系统的设计方案,介绍了系统的工作原理及其硬件组成,同时给出了软件流程图。该系统属于多输入多输出的复杂闭环控制系统,能够实时监测柜体的温湿度、CO2浓度和光强参数;并可根据实测参数实现对温湿度、CO2浓度和光强参数的自动调节,使作物处于最佳的生长环境;可以通过液晶屏实时显示波形曲线的变化,更加直观地了解到作物所处的生长环境。     

紫外线消毒技术在水和污水处理中的应用

指出了紫外线消毒在水和污水处理领域得到日益广泛的应用,分析了紫外线消毒的原理、优点与不足之处,以及水和污水处理中的应用情况,探讨了紫外线消毒后的细菌复活研究、流体力学模拟软件的应用和紫外线消毒高效低能耗光源的开发等紫外线消毒技术的研发与应用的主要方向。     

DNA折纸术的研究进展

为了帮助广大研究者在短时间内了解DNA折纸术的最新研究现状,掌握DNA折纸术相关软件的应用,本论文将DNA折纸术的相关内容进行了归纳。首先介绍了DNA折纸术的起源与基本原理;然后综述了近几年国内外的研究进展与取得的成果;接下来对DNA折纸术相关软件-Tiamat和Cadnano的应用和功能进行了简单的介绍,并对不同的软件进行了比较;最后对DNA折纸术的应用前景进行了展望。DNA折纸术虽然取得了一定的研究进展,但其未来的发展和应用前景将更广阔。     

成品油长输管道储罐容量的计算方法

分析了三类成品油长输管道储罐容量的计算方法,不同计算方法考虑的侧重点不同。通过比较,认为采用混油完全回掺方法确定批次和批量所得罐容最经济。提出了在储罐容量计算方法实际应用中尚需考虑的一些因素,认为在采纳《输油管道工程设计规范》推荐的计算方法的同时,应综合考虑管道能力、油源保证情况及油库销售与管理状况。     

世界知名涉农大学的发展模式比较与思考

国际知名涉农大学的发展模式都不尽相同,甚至同一国家的不同高校,其发展模式也存在差异。涉农高校发展模式的选择应当在适当的引导下遵循"因校而宜,分类办学,,的原则,使每个农业院校都能准确定位其办学方向,从而选择最佳发展模式,并最终实现中国高等农业教育从科研、教学到成果转化的可持续发展。     

Genetic Diversity and Global Distribution of Citrus tristeza virus （CTV） Strains

Citrus tristeza virus （CTV）, the most devastating viral pathogen in citrus, causes tremendous economic losses to citrus industry worldwide. The CTV isolates exhibit variable pathogenicities on their ho...     

Prediction of daily reference evapotranspiration by a multiple regression method based on weather forecast data

Prediction of daily reference evapotranspiration (ET ₀) is the basis of real-time irrigation scheduling. A multiple regression method for ET ₀ prediction based on its seasonal variation pattern and public weather forecast data was presented for application in East China. The forecasted maximum temperature (T _max), minimum temperature (T _min) and weather condition index (WCI) were adopted to calculate the correction coefficient by multilinear regression under five time-division regimes (10 days, monthly, seasonal, semi-annual and annual). The multiple regression method was tested for its feasibility for ET ₀ prediction using forecasted weather data as the input, and the monthly regime was selected as the most suitable. Average absolute error (AAE) and root mean square error (RMSE) were 0.395 and 0.522 mm d^?1, respectively. ET ₀ prediction errors increased linearly with the increase in temperature prediction error. A temperature error within 3 K is likely to result in acceptable ET ₀ predictions, with AAE and average absolute relative error (AARE) <0.142 mm d^?1 and 5.8%, respectively. However, one rank error in WCI results in a much larger error in ET ₀ prediction due to the high sensitivity of the correction coefficient to WCI and the large relative error in WCI caused by one rank deviation. Improving the accuracy of weather forecasts, especially for WCI prediction, is helpful in obtaining better estimations of ET ₀ based on public weather data.