基于江苏省河蟹主产区气象因子的产量BP神经网络预测

为提高江苏河蟹主产区产量预测能力,以此为基础制定科学合理的河蟹养殖发展规划,本研究对河蟹主产区附近设立的7个观测台站2013—2017年的气象数据和该区产量数据进行了采集,利用插值法补足少量缺失值,通过主成分分析选取了最能代表江苏省河蟹主产区特点的5个主成分作为研究对象建立BP神经网络,探索其用于江苏省河蟹主产区产量随气象因子变化的规律。结果表明,通过PCA主成分分析降维处理后数据的大部分特点能被BP神经网络学习到,预测值与真实之间的相关系数为0.82267,具备一定的模拟气象因子数据与产量之间的关系的能力。     

吉林省天然红松居群表型变异分析及多样性研究

  目的  为揭示天然红松居群的表型分化程度及变异模式,以吉林省的6个天然红松居群为研究对象,  方法  采用方差分析、主成分分析、聚类分析及多性状综合评价等方法对红松居群的13个表型性状（针叶性状和种实性状）进行系统分析和综合评价。  结果  （1）除针叶束粗/针叶厚在居群间差异未达显著水平外,其余性状在居群内和居群间均达极显著差异水平（ P < 0.01）。（2）在居群间红松的平均表型分化系数为59.33%,其变异大于群体内（40.67%）。（3）6个居群的平均表型变异系数为11.30%,针叶性状和种实性状的表型变异系数依次为针叶性状（14.56%） > 球果性状（10.48%） > 种子性状（5.87%）。（4）主成分分析结果表明,红松居群表型多样性基本来源为针叶性状 > 种子性状 > 球果性状。（5）利用欧氏距离对红松居群进行聚类分析,将红松6个居群划分为3大类群,分别为P1与P6、P3与P5、P2与P4。（6）利用多性状综合评价法,分别以种实性状（种长、种宽、百粒质量和球果质量）和针叶性状（针叶长、针叶宽、针叶厚、针叶束粗）对天然红松居群进行评价,分别筛选出1个居群。  结论  红松居群具有中等的表型多样性,居群间和居群内均存在丰富的表型变异,研究结果为今后红松种质资源的保护和利用提供基础,为红松优良居群的构建提供材料。      

应用哨兵2A多时相遥感影像对树种的识别

森林树种类别的准确识别和专题图制作对于森林经营管理具有重要作用。以哨兵2A多时相遥感影像数据源,通过对单时相影像以及根据基尼系数(Gini系数)和信息熵进行的不同影像组合,利用随机森林算法对大孤家林场的树种类别进行识别和分类制图。结果表明:哨兵2A多时相影像组合能够显著改善树种分类的精度,多时相影像组合总体分度最高为87.45%,Kappa系数为0.825,比单时相遥感影像分类总体精度提升了4%~7%。     

长白山典型阔叶红松林土壤二氧化碳排放通量

随着大气CO2浓度的升高,主要由其引起的温室效应与对生物新陈代谢的影响变得越来越显著。森林生态系统在全球碳循环中扮演着重要的角色。为了评估和理解森林土壤CO2通量及其随空气和土壤温度的季节和昼夜变化规律,我们在长白山北坡典型阔叶红松林内利用静态箱技术进行了原位观测。实验在整个生长季(6月初至9月末)昼夜进行,利用气相色谱进行气体分析。结果表明: 长白山阔叶红松林土壤是大气二氧化碳源,其CO2通量具有明显的季节和昼夜变化规律。通量的变化范围是(0.30-2.42)μmol穖-2穝-1,平均值为0.98μmol穖-2穝-1。土壤CO2排放的季节规律表明,土壤CO2通量的变化与气温和土壤温度的变化有关。CO2平均通量的最大值出现在7月((1.27±23%)μmol穖-2穝-1),最小值出现在9月((0.5±28%)μmol穖-2穝-1)。土壤CO2的昼夜波动与土壤温度变化有关,而在时间上滞后于温度的变化。森林下垫面土壤CO2通量与土壤温度显著相关,与6cm深度土层温度相关系数最大。基于气温和土壤温度计算的Q10值范围为2.09-3.40。图2表3参37。     

DEA模型评价物流企业综合效率的应用分析

采用C2 R模型和C2 GS2 模型对8家物流企业的综合效率进行了评价。结果表明:8家物流企业的规模收益基本上是较差的,只有2家企业达到规模经济,5家企业的技术有效。分析结果比较符合实际,不仅为企业找出了存在的问题,而且还指明了调整的力度,有助于物流企业提高自身管理水平,增强竞争实力。     

长白山阔叶红松林CO2廓线和CO2贮存的动态

从1999年8至10月,2000年的4至6月,2002年8月至2003年9月,在平均树高为26米的长白山阔叶红松林内,用红外气体分析仪(2250D,LI-CORInc.和LI-COR,820)测定了不同高度的二氧化碳浓度。根据测定的数据,分析了阔叶红松林二氧化碳廓线的日变化和季节变化动态。结果表明:CO2浓度的垂直分布在白天和夜间是不同的,在接近地面处CO2浓度始终最大。从季节CO2廓线看出,在植物生长季节林冠处CO2浓度有明显的成层现象,不同高度(60~2.5m)的CO2浓度3月份变化较小差值为10mmol穖ol-1,而在7月份变化较大,差值为60mmol穖ol-1。7月份林冠处(22,26,32m)CO2浓度梯度较大,浓度差为8mmol穖ol-1。计算位于涡度相关仪器之下的40米高空气柱中CO2贮存状况表明,年际贮存是负值,但对NEE的贡献很小。图4参11。     

施用磷肥对杉木幼林土壤养分和磷组分的影响

杉木［Ｃｕｎｎｉｎｇｈａｍｉａｌａｎｃｅｏｌａｔａ（Ｌａｍｂ．）Ｈｏｏｋ．］人工林土壤立地大多供Ｐ不足,杉木幼林施用磷肥肥效显著。李贻铨等认为施Ｐ、Ｋ肥能促进杉木幼林生长［１,２］;叶仲节认为幼林施Ｐ肥初期有效,施Ｎ无效,施Ｋ还会出现负效应［３］。作...     

山东杨树溃疡病的研究

本文系统报道了对山东省杨树溃疡病的研究结果。主要包括溃疡病种类、分布、危害、三种主要病原菌的致病性、病害发生流行规律和溃疡病综合防治技术。山东境内杨树上发生的溃疡病共有８种,对林木造成严重危害的为杨树水泡型溃疡病、杨树烂皮型溃疡病和杨树大斑型溃疡病,其他几种溃疡病常与上述３种混合发生。在同一条件下,３种病原菌的致病强弱依次为杨树烂皮型溃疡病病原菌、杨树水泡型溃疡病病原菌、杨树大斑型溃疡病病原菌。杨树品种和水分状况是影响病害发生流行的关键因子。研究提出了选育抗病品种、注意苗木检疫、加强营林管理和适时药剂防治的一、二级综合治理杨树溃疡病的技术措施。     

尾叶桉 湿地松1～6年生施肥效应研究

尾叶桉、湿地松１～６年生幼林施肥结果表明：１．尾叶桉在缺Ｐ的立地上,施Ｐ肥的效应极其显著。施Ｐ各处理在１～６年生时均显著或极显著地大于对照,其中以施ＮＰＫ全肥最好,６年生的树高、胸径和材积与对照比较,分别增长３５％,６９％,２４３％。而施ＮＫ肥的生长与对照差别不大。湿地松１～２年生的幼林施肥效果不大显著,３～６年生时才达显著差异,其中以施ＮＰＫ全肥的效果最好,６年生的树高、胸径和材积与对照比较仍分别增长１３％,１８％,５２％。２．尾叶桉、湿地松施Ｐ肥的各水平均达显著或极显著差异,施Ｎ、Ｋ肥的只在个别年度有差异。３．偏相关和复相关分析结果表明,尾叶桉施肥肥效主次顺序是Ｐ、Ｎ、Ｋ,湿地松是Ｐ、Ｋ、Ｎ。两树种均在５,６年生时,Ｎ、Ｐ、Ｋ的肥效最高。４．最优施肥配方：尾叶桉１～３年生以施Ｎ３Ｐ３为好,５～６年生以施Ｎ３Ｐ３Ｋ２为佳。湿地松１～２年生不用施肥,或薄施Ｎ肥;３～６年生以施Ｎ１Ｐ３Ｋ１较好。     

华山松木蠹象有效积温的初步研究

经室内自然变温条件下,对华山松木蠢象各虫态的发育起点温度和有效积温进行测定。据此,分别提出该虫卵、幼虫、蛹和一世代的有效积温预测式卵N=124．15±25．77/[T-(9．83±2．64)],幼虫N=201．86±56．3/[T-(19．58±0．86)],蛹N=255．71±39．14/[T-(12．06±1．41)],一世代N=522．14±14．58/[T-(19．38±0．87)]。本研究为有效防治华山松木蠢象提供科学依据。