厌氧消化物对西瓜的促生抑病作用

本文研究了厌氧消化物（沼液和沼渣）对西瓜生长和西瓜枯萎病的影响。用沼液浸种，浓度为０．５％～５％时均可提高发芽率，以２％沼液与８小时浸泡时间为最佳组合，大于５％时降低发芽率。用沼渣与土壤混合，比例为１：５，１：７，１：１０时西瓜生长的各项指标均高于对照，以１：５为最佳；１：３时各项指标与对照相差不多；１：２时各项指标低于对照。沼渣与土壤混合后可抑制西瓜枯萎病，沼渣用量越大抑制作用越明显。当比例为１：７，１：５，１：３时，防效分别为１８％，５８％和８６％。病害发生后用沼液灌根可阻止西瓜枯萎病发展，但没有治疗作用。     

柴油机螺旋气道数字化设计方法

通过系统分析柴油机螺旋气道几何结构以及气道敏感区域对气道流通性能的影响关系,确定了构建螺旋气道的关键结构参数。提出了一种以气缸盖结构为约束条件,涡流比为设计目标,再进行流量系数优化的螺旋气道数字化设计方法,建立了螺旋气道参数化数学模型,开发了一款柴油机螺旋气道数字化建模软件。针对一款自主开发的卧式两缸柴油机螺旋气道的设计要求,采用螺旋气道数字化建模软件建立了螺旋气道数字化三维模型,进行了模型光顺性分析和流通性能分析。分析结果表明,螺旋气道数字化设计方法具有一定的可行性和通用性,只需提供气缸盖结构、流通性能(涡流比和流量系数)的设计要求,通过该数字化设计方法和建模软件就能设计出满足要求的螺旋气道。     

内外遮阳对连栋塑料温室内光环境的影响

借助热辐射理论 ,在分析太阳辐射在温室内的传播过程基础上 ,建立了一种连栋塑料温室在无遮阳、内遮阳和外遮阳情况下的光环境模型 ,并结合实际情况分析讨论了边缘效应对室内光环境的影响。结果表明 :在不考虑边缘效应时 ,内、外遮阳条件下温室内的光环境基本上无差异 ;而考虑边缘效应时 ,外遮阳具有相对较好的光照环境 ,在遮阳网透射率低时更为明显。实测结果与模拟值的变化规律基本吻合。     

时序进气柴油机缸内分层与燃烧排放特征数值分析

缸内再循环废气(EGR)分布是发动机缸内EGR分层燃烧研究的重点与难点,由时序进气策略通过控制进气组分的充气时段来组织缸内EGR分层分布具有重要意义。以高压共轨重型柴油机为研究对象,采用CFD(Computation fluid dynamics)方法建立全参数数值仿真平台,研究不同时序进气组分经过进气及压缩过程后在缸内的分布特征及其对柴油机缸内燃烧及排放的影响。研究中以CO2代替EGR。研究结果表明,时序进气早期进气组分在气缸底部及燃烧室壁面附近分布较浓,后期进气则在气缸中心顶部分布较浓;时序进气能够获得显著的轴向分层分布;与均匀进气相比,缸内压力和温度偏低,燃烧滞后约0.7°CA,但放热率峰值偏高,NOx排放量降低51.2%,碳烟排放量降低13.4%。     

灌溉效益分摊系数的数理统计分析方法

传统的灌溉效益分摊系数的计算公式中没有考虑随机因素和交互效应的影响,针对这一问题提出了相应的数理统计分析方法,并利用一组历史数据,计算了某一地区的灌溉效益分摊系数。     

农田灌溉限量开采地下水的主要途径与方法

针对山西省运城地区因地下水超采而产生的地面下沉、地裂、农用机井报废等一系列环境问题，通过计算分析，提出了一个既能满足农业发展对水的需求，又能维持地下水资源环境平衡的地下水可开采量，并就实施限量开采地下水的途径、技术措施、管理机制、水价体系及政策保障等进行了综合分析与阐述。     

3100QB型柴油机振动测试与分析

针对3100QB柴油机的离合器壳在高速行驶工况易出现径向开裂现象,通过各试验工况下的多测点测试及幅值谱的振动分析,找出了3100QB柴油机自身的振动力源及导致离合器壳开裂的主要原因,并提出现有条件下减振的有效技术与措施。     

电力系统日有功优化调度的工程化软件与应用

随着电力市场的逐步建立和电力供需形势的变化，电力系统的优化调度具备了可行条件；同时，由于电力部门运作带有的计划性，需要开发出实用有效的、涉及多种人为调控约束的工程化方法用于实际生产。针对上述需要，建立了考虑若干为调控约束的日有功优化调度工程化模型，提出了基于专家规则、优先顺序和动态规划法的工程化算法，并开发了相应的工程化软件。该软件已在陕西电网成功运行一年，取得了显著的效益。     

人工林林分密度最优控制策略的数学模型

采用变分法及最优控制理论就如何从空间和时间上合理安排与调控森林资源做了具体研究,得出了人工林的间伐强度和蓄积密度的最优控制策略及其连续变化的数学模型,其优点在于突破了以往仅给出离散状态下模型的局限性,从而为人工林的持续经营管理提供了理论依据。     

Bioactive Properties of Peptides and Polysaccharides Derived from Peanut Worms: A Review

Peanut worms (Sipunculids) are unsegmented marine worms that usually inhabit shallow waters. Peanut worms are good source of bioactive compounds including peptides and polysaccharides. Many recent studies have investigated the bioactive properties of peptides and polysaccharides derived from peanut worms in order to enhance their applications in food and pharmaceutical industries. The peptides and polysaccharides isolated from peanut worms have been reported to possess anti-hypertensive, anti-oxidant, immunomodulatory, anti-inflammatory, anti-cancer, anti-hypoxia and wound healing activities through the modulation of various molecular mechanisms. Most researchers used in vitro, cell culture and animal models for the determination of bioactivities of peanut worm derived compounds. However, studies in humans have not been performed considerably. Therefore, it is important to conduct more human studies for better utilization of marine bioactive compounds (peptides and polysaccharides) derived from peanut worms. This review mainly focuses on the bioactive properties of peptides and polysaccharides of peanut worms and their molecular mechanisms.