马褂木种源磷效率特性差异研究

设计了低磷(5 mg·kg-1)和高磷(180 mg·kg-1)两个磷素处理水平的盆栽实验,研究马褂木6个代表性种源的磷效率特性差异及其相关性状的关系.结果表明,马褂木种源磷效率差异较大,其值变化在15.4%～38.9%.结合考虑种源对磷肥的敏感性及在不同磷素水平下的生长表现,认为湖南通道为耐低磷型或高磷效率的优良种源,而贵州黎平和湖南邵阳则分别为磷素中等敏感型和磷素敏感型优良种源.研究发现,马褂木种源磷效率与磷素的吸收效率有关,而与磷素的利用效率相关性较小.低磷水平下种源的干物质生产能力可很好地指示磷效率的大小.高磷效率的种源在磷胁迫条件下具有干物质积累量高、叶片宽大、数量多、须侧根发达等特点,而低磷效率种源的干物质积累量低、叶片窄小、须侧根不发达,并呈现缺磷症状.     

不同磷效率马褂木种源对磷胁迫的生理反应

低磷胁迫条件下,植物将以一系列形态、生理、生化和遗传机制主动适应胁迫环境,包括根系对生长环境中难溶性磷的活化,有效吸收、运转、分配及再利用等.植物通过改变对养分的需求以维持自身代谢和改变根系形态、生理机能来增强自身活化和吸收养分的强度[1].具有较高的磷素吸收能力是植物耐低磷胁迫的基础[2],研究低磷胁迫条件下植物的生理生化特性对揭示耐低磷机理具有重要意义.以往在农作物方面有过一些研究[3～6],但在林木方面研究不多.本试验以不同磷效率的马褂木(Liriodendron chinense (Hemsl.)Sarg.)6个种源为材料,试图研究低磷营养胁迫下马褂木种源在膜脂过氧化、可溶性蛋白含量、叶绿素含量及酸性磷酸酶活性等方面的差异及与磷效率的关系,为优良耐低磷马褂木种源的选育提供理论依据.     

去氢枞酸衍生物生物活性研究新进展

去氢枞酸是一种重要的松香衍生物,化学结构中含有苯环及多个手性中心,其衍生物表现出广泛的生物活性,在医药及农药等领域有着重要的用途.根据去氢枞酸的结构特点,通过对羧基进行典型的羧基反应,如酯化、成酰氯、还原成胺、还原成醇及脱羧降解等,以及对芳环进行亲电取代、去异丙基等,合成了一系列具有生物活性的衍生物.主要从羧基改性衍生物生物活性、芳环改性衍生物生物活性两个方面,综述了近几年来去氢枞酸衍生物生物活性研究新进展.     

RTK测量系统在古树名木保护中的应用

RTK测量技术是GPS测量技术与数据传输技术的结合,可实时获得高精度三维定位信息,是测量领域又一次技术革命。本文以四方井水库古树名木保护定位测量为例,阐述RTK的含义、系统组成,分析RTK测量系统的优点以及在测量过程中应注意的问题,为提高林业勘测效率和结果准确性提供参考。     

TLC法测定虎杖中白藜芦醇的含量

本文建立了虎杖白藜芦醇含量测定的薄层扫描分析方法：以硅胶G为薄层吸附荆，氯仿：丙酮：乙酸：水(4：4：0．5：0．2)为展开剂，在紫外灯(365nm)下观察荧光斑点，在365n／n处并进行扫描测定，线性方程为：Y=(13．826S’10^-6)-0．8698(Y为白藜芦醇浓度ug／ml，S为峰面积)。并对虎杖茎、根、叶进行了含量测定。结果表明：用TIC法测定虎杖中白藜芦醇含量方法简便、快捷、准确度高、重复性好。虎杖鲜根茎中含量达0．548％。     

十堰市、县林业勘察设计质量管理探讨

十堰市县现有11家林业勘察设计单位,其中7家颁发有勘察设计乙、丙级资质证书。目前存在着没有管理机构、设计质量低劣、弄虚作假,人员素质偏低等问题。提出了领导重视、推行项目法人制、招标制、监理制、审批制、竣工验收制,建立质量保证体系等解决问题的途径。     

紫科1号红豆杉生长量生物量和紫杉醇含量的相关研究

以紫科1号红豆杉为材料,对其不同年份的生长量、生物量和紫杉醇含量进行观测和检测。结果表明:结果分析得出存在显著差异,其中5年生紫科1号红豆杉无论是生长量、生物量还是紫杉醇含量都具有明显优势;生长量方面其株高平均122.37 cm,分支数与6、7年生苗没明显差异,地径虽不是最大,与6年生苗相比没有差异;生物量达3.35 kg;根与枝叶紫杉醇含量没明显差异,紫杉醇含量都较高平均0.005 2%。确定了紫科1号红豆杉采收的最佳时间和部位:5年生枝叶。     

甘蓝型油菜不同播期与小孢子发育状态荧光染色的研究

研究不同播种时期与小孢子发育状态的关系。在同一时间对不同播期及同一播期的花蕾进行荧光染色镜检,结果表明：不同播种时期,同样大小花蕾的发育状态不尽一致,早播材料处于单核晚期至双核早期的花蕾小,晚播的材料处于单核晚期至双核早期的花蕾稍大。通过建立花蕾模型图可以看出,播期不同,处于单核晚期至双核早期的花蕾长为2.0-4.0mm。在进行小孢子游离培养时,应该根据小孢子实际的发育状态来进行取蕾培养。     

电子商务中的数据挖掘技术应用

本文结合电子商务中的数据挖掘技术应用,提出选择数据挖掘技术的几个重要方法,以便开发出有效、实用的数据挖掘系统;讨论了将数据挖掘技术应用于电子商务数据挖掘的最终目的和目前尚需解决的问题.