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Yi Qi Jingyi Zhou Xiaoqin Shen Meram Chalamaiah Simin Lv Hui Luo Liang Chen 《Marine drugs》2022,20(1)
Peanut worms (Sipunculids) are unsegmented marine worms that usually inhabit shallow waters. Peanut worms are good source of bioactive compounds including peptides and polysaccharides. Many recent studies have investigated the bioactive properties of peptides and polysaccharides derived from peanut worms in order to enhance their applications in food and pharmaceutical industries. The peptides and polysaccharides isolated from peanut worms have been reported to possess anti-hypertensive, anti-oxidant, immunomodulatory, anti-inflammatory, anti-cancer, anti-hypoxia and wound healing activities through the modulation of various molecular mechanisms. Most researchers used in vitro, cell culture and animal models for the determination of bioactivities of peanut worm derived compounds. However, studies in humans have not been performed considerably. Therefore, it is important to conduct more human studies for better utilization of marine bioactive compounds (peptides and polysaccharides) derived from peanut worms. This review mainly focuses on the bioactive properties of peptides and polysaccharides of peanut worms and their molecular mechanisms. 相似文献
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农业供给侧结构性改革是实现乡村振兴的必然途径。特别是在农业现代化发展的过程中,
人工智能应用到其中对于增强农业整体发展效果作用明显。本文将人工智能在农业上的应用作为研
究对象,概述了人工智能在农业上的应用,并从产前阶段、产中阶段、产后阶段等三个阶段对人工智能
在农业上的具体应用进行了研究。 相似文献
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利用SSR技术快速准确鉴定杂交玉米种子纯度 总被引:5,自引:0,他引:5
利用一种快速、廉价的DNA提取方法,提取了两个玉米杂交种及其亲本的DNA用于SSR分子标记分析。分析结果显示,10对被分析的引物中有4对在两个杂交种双亲之间显示出多态性,可以用于相应的杂交种纯度分析。另外,分别利用同工酶技术和SSR分子标记技术同时分析了来自这两个杂交种的种子样品的纯度,分析发现,对于一个杂交种,两种方法都能可以鉴定,并且两者检测的结果是一致的,但是对于另外一个杂交种,由于其父母本非常接近,同工酶不能将其区分。因此,这些结果显示SSR分子标记技术可以很好地用于杂交玉米种子的纯度鉴定,即使是这个杂交种是来自两个非常接近的自交系的。 相似文献
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WXQ@sina.com 《勤云标准版测试》2006,(3)
温室白粉虱取食广泛,寄主繁多,但它也有非嗜食植物。非嗜食植物对温室白粉虱可能有很好的控制作用。研究了4种植物的汁液对温室白粉虱的影响,结果表明,供试植物的汁液对温室白粉虱都有很好的控制作用,使温室白粉虱落卵量减少65%以上。非嗜食植物次生物质在温室白粉虱的控制中会有良好的前景。 相似文献
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【目的】 肉牛采食行为包括卷食、咀嚼、卷食—咀嚼等几种次级行为。监测肉牛次级采食行为有助于评估牛只的健康状况和营养水平。文章旨在利用加速度传感器研究肉牛次级采食行为识别方法,对比不同监测部位对次级采食行为识别的影响。【方法】 将加速传感器安装在肉牛的鼻子、右颌、左嘴3个部位,检测次级采食行为的加速度信号,经过衍生变量函数计算,扩充数据维度,使用ExtraTreesClassifer选择出9种重要特征,运用XGBoost算法识别肉牛采食次级行为(卷食、咀嚼、卷食—咀嚼、其他),最后使用HMM-viterbi算法修正次级行为识别结果。【结果】 XGBoost和HMM-viterbi在鼻子、右颌、左嘴3个部位识别的平均结果相同,XGBoost识别的平均准确率、精确率、F1得分和召回率分别为0.95、0.93、0.93和0.93,HMM-viterbi修正后识别的平均准确率、精确率、F1得分和召回率均为0.99。因此,运用HMM-viterbi模型可以有效修正行为识别结果。在XGBoost识别结果中,鼻子部位识别次级行为的得分较高,考虑长期佩戴传感器的稳定性,推荐采用鼻子作为检测部位。【结论】 在肉牛鼻子部位佩戴加速度器,利用XGBoost结合HMM-viterbi的方法可以自动识别肉牛次级采食行为。 相似文献
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在网络环境下,人们获取和利用文献信息资源的方式发生了重大变化,因此,图书馆信息服务手段的网络化和文献资源数字化建设面临着新的挑战。 相似文献
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