不同施钾时间对生态烟产质量的影响

为了探讨不同钾肥施用时间对有机生态烟产质量的影响效果,通过田间对比试验,研究了不施钾肥(K0)、栽后30 d施钾(K1)、栽后45 d施钾(K2)对生态烟产质量的影响。结果表明,追施硫酸钾,能显著提高生态烟产质量及钾含量,有利于烟叶叶片开片及评吸质量的改善;就施钾时间而言,栽后30 d追施钾肥对烟叶开片效果最好、产量及产值最高、常规化学成分最协调、评吸效果最佳。综合分析可得,在黔西南兴义烟区,栽后30 d内每公顷施用不少于240 kg硫酸钾,能有效提高生态烟产质量。     

棕壤中长期低剂量铜胁迫对苹果幼树的毒性效应

通过600d的土培试验,研究了棕壤中土壤环境质量二级标准附近的低剂量Cu长期胁迫对苹果幼树(藤木一号/八棱海棠)生长的毒害效应,并利用PAGE同工酶电泳研究了植株的保护性反应。结果表明,苹果树通过增强4条过氧化物酶(peroxidases,POD)同工酶的表达,弥补了6条POD同工酶活性的降低,使POD总活性显著增强(P0.05),叶片细胞膜透性未出现显著变化(P0.05),在一定程度上保护了机体免于长期胁迫致死;但是长期低剂量铜胁迫(160～320mg·kg-1)仍导致苹果树生长迟缓,春梢快速生长期推迟17～37d,土壤施加铜160和240mg·kg-1的苹果树生物量比对照分别降低25.87%和29.84%(P0.01),而且胁迫600d后所有铜处理植株根系均伴有感染真菌病害(白纹羽病)的间接毒害效应。表明长期的、即使是低剂量的铜胁迫仍会对苹果树生长造成显著的毒害效应,土壤铜含量在土壤环境质量标准(果园二级标准为150～200mg·kg-1)附近的果园重金属铜污染问题仍需引起进一步重视。     

15%多效唑可湿性粉剂对高含油油菜秦优19生长发育的影响

研究15%多效唑可湿性粉剂对高含油油菜秦优19生长发育的影响,结果表明:苗期使用15%多效唑可湿性粉剂可促使秧苗根系增多,降低苗高,防止高脚苗;越冬期使用15%多效唑可湿性粉剂可促进壮苗,使根颈增粗,提高抗冻性能;蕾薹期使用多效唑可降低分枝节位,增加角果数,提高粒重,增加产量。     

植物种传病害检测技术的研究进展

介绍植物种传病害的定义、分类及其检测技术的进展,着重介绍用于检测真菌性种传病害的洗涤镜检、保湿培养、致病性测定和PCR等方法以及用于检测植物病毒性病害的常见方法,如症状观察（包括鉴别寄主反应）、血清学反应、分子生物学方法等。最后,对种传病害的检测方法作了总结和展望。     

西藏牦牛遗传资源保护与利用

牦牛是我国丰富多样的畜种资源中重要的畜种之一,在遗传上是一个极为宝贵的基因库。本文阐述了西藏牦牛遗传资源的保种方法和利用途径,有助于西藏畜牧业的可持续发展。     

基于多特征融合和深度信念网络的植物叶片识别

基于叶片数字图像的植物识别是自动植物分类研究的热点。但是随着植物种类的增加,传统的分类方法由于提取的特征比较单一或者分类器结构过于简单,导致叶片识别率较低。为此,本文提出使用纹理特征结合形状特征进行识别,并且使用深度信念网络构架作为分类器。纹理特征通过局部二值模式、Gabor滤波和灰度共生矩阵方法得到。而形状特征向量由Hu氏不变量和傅里叶描述子组成。为了避免过拟合现象,使用“dropout”方法训练深度信念网络。这种基于多特征融合的深度信念网络的植物识别方法,在Flavia数据库中,对32种叶片的识别率为99.37%;在ICL数据库中,对220种叶片的识别率为93.939%。这表明相比一般的叶片识别方法,此方法鲁棒性更强,并且识别率更高。      

伐根机车架把手的试验模态与有限元模态分析

为获得伐根机车架和操作把手的振动特性,建立合理的车架把手仿真模型,用专业的模态测试系统结合后处理软件以及Ansys Workbench有限元分析软件,对伐根机的车架把手机构进行试验模态和有限元模态分析,并对两者的结果进行对比。结果表明:试验模态与有限元模态分析得到的结果基本吻合,通过2种方法获得的前6阶模态的固有频率误差在10%以内,各阶振型基本相同,说明二者都能较好地反映实际结构的振动特性;简化的有限元模型准确性高,可作为静力学和动力学分析的基本模型;伐根机车架前端与刀盘轴连接处以及把手手持部分易发生较大振幅,建议采取添加隔振材料、变刚性连接为弹性连接、增大易损部位的抗疲劳强度等措施实现隔振和减振。      

保定市涞水县宋各庄乡旅游发展对策研究——以龙安村和宋各庄村为例

文章在分析保定市涞水县旅游现状及相关数据的基础上,对其旅游业发展的内外环境进行了全面梳理,对当前存在的发展意识淡薄、基础设施待完善、旅游资源亟待保护、缺乏科学规划等问题和面临的挑战进行了探讨,并从人才培养、基础设施、特色产品、市场营销等方面提出相应对策及建议,以求实现当地旅游业的健康可持续发展.     

萝卜收获机振动松土铲参数的优化

为了确定萝卜收获机振动松土铲的关键参数,利用偏心连杆式振动装置进行松土试验,以机器行走速度、松土铲激振频率和振幅、铲入土角、铲刃倾角作为试验影响因素,土壤孔隙度为响应指标,并采用二次正交旋转回归试验设计,建立了响应指标与各影响因素之间回归数学模型。通过Design-Expert 6.0软件对试验参数进行优化,确定机器行走速度0.64?m/s、激振器频率2?Hz、振幅14.38?mm、铲入土角25.72°、铲刃倾角39.68°为最优参数组合,此时土壤孔隙度为50%～60%,该研究为研究和设计萝卜收获机提供依据。     

脱绒棉种分选关键技术研究现状——基于机器视觉技术

棉种的优劣直接影响棉花的产量和质量,而机器视觉技术在种子的检测与分级中发挥重要的作用.为此,基于机器视觉技术,分析了脱绒棉种分选系统在硬件方面关键技术的研究现状,总结了脱绒棉种在图像处理中的分选算法,并随着分选的自动化与智能化的不断提高,提出了今后的发展趋势.