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用4种药剂对葡萄白腐病、炭疽病、霜霉病进行了田间药效试验。结果表明,100万孢子/g寡雄腐霉菌可湿性粉剂7 500倍、5 000倍和10%苯醚甲环唑水分散粒剂1 000倍对葡萄白腐病、炭疽病、霜霉病的防效较好,药后7、17、27 d,对葡萄白腐病的防效分别为63.8%-73.3%、75.9%-81.5%和84.5%-86.5%;对葡萄炭疽病的防效分别为67.4%-75.7%、75.7%-84.7%和81.3%-87.7%;对葡萄霜霉病的防效分别为58.4%-61.4%、67.3%-78.3%和68.9%-88.1%。 相似文献
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魏靖 《山西农业:致富科技版》2008,(7):20-20
2007年8月11日下午,陕西省眉县槐西村村民张建斌在家里清理猪圈,当他揭开建在猪圈里的沼气池的盖子时,一头猪突然掉进沼气池。张建斌下到沼气池救猪,被熏得窒息昏迷。母亲发现儿子出事了。跑到门口大喊救人。 相似文献
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不同氮水平下不同中间砧苹果幼树的生长及氮吸收、利用、分配特性 总被引:3,自引:2,他引:1
【目的】苹果矮砧密植栽培是苹果产业发展的方向,目前我国矮化苹果栽培仍套用乔砧苹果管理技术,偏施氮肥,施肥不足和超量并存,易造成矮砧苹果树体早衰或过旺生长。因此急需研究不同类型中间砧苹果在不同施氮量下树体生长及氮素吸收、利用、分配规律,为苹果矮化中间砧高产高效栽培配套技术提供理论依据。【方法】采用盆栽方法,以1年生宫藤富士不同中间砧(SH28、SH38、CG24)幼树为试材,利用稳定性同位素15N标记技术研究了不施氮肥(N0)、适宜施氮肥(N100)和过量施氮肥(N200)三个氮素水平下幼树的生长差异及氮吸收、利用和分配特性。【结果】不同类型中间砧幼树在不同施氮水平下树体生物量和氮利用率差异显著,在不施氮肥(N0)、适宜施氮肥(N100)和过量施氮肥(N200)三个氮素水平下,矮化效果最弱的SH28中间砧幼树在高量氮时,树体生物量和15N利用率显著增加;矮化效果明显的SH38和CG24中间砧幼树在适宜供氮条件下生物量和15N利用率最大,高氮素供应反而不利于树体生长和15N利用率的提高。在不同供氮水平下,15N在不同类型中间砧各部位的分配差异显著。SH28中间砧在高氮量供应时,15N更多分配到地上部;CG24在不施氮肥和适宜施氮条件下更多15N分配到地上部,高量施氮条件下更多分配到根系;SH38在适宜施氮条件下15N较多地分配到根系,不施氮和高量施氮条件下更多的分配到地上部。【结论】中间砧品种、施氮水平及其交互作用均对树体生长和15N利用产生显著影响,其影响显著程度由高到低分别为:中间砧品种施氮水平施氮水平和中间砧品种的交互作用。施氮水平和中间砧品种的交互作用对根冠比和氮分配的影响较施氮水平和中间砧品种更为显著。随着中间砧矮化程度的增强,氮对树体生长的促进作用减小,树体对氮的响应度和响应速率也相应减弱。 相似文献
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通过灯照打破暗周期可以调节火龙果产期,生产出反季节火龙果。然而这一栽培方法在大陆才刚刚推广,灯照时段、挂灯方式、疏花和留果数量等生产细节还未摸清。因此本研究在海南东方以“大红”火龙果为试验材料开展研究,设置不同灯照时段、挂灯方式、疏花和留果处理研究适宜的反季节火龙果生产方法。结果表明后半夜进行灯照处理的产量每行比前半夜灯照处理高36.1kg。全行挂灯处理的产量每行比隔行挂灯处理的产量高33kg。灯照前疏花二批处理的产量比疏花一批的产量每行高19.5kg,比不疏花处理的产量每行高70.3kg。灯照期间每株留2个果每株产量最高,可达每株2381g。进行反季节生产火龙果毛利润可达毛利润15684元。 相似文献
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蔗扁蛾在自然变温下的发育起点温度和有效积温测定 总被引:1,自引:0,他引:1
2002~2004年在济宁市观察了蔗扁蛾Opogona sacchari(Bojer),在不同自然变温下的发育历期,依据有效积温法则,测得其卵、幼虫、蛹、成虫和世代的发育起点温度和有效积温分别为10.99、8.69、10.66、8.80、12.22℃和83.3、719.36、214.83、68.81、810.32日度。并建立了各虫态的历期预测式,可用于发生期和防治适期的预测。 相似文献
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草地贪夜蛾是对粮食安全具有巨大威胁的害虫,早发现、早防治对虫情控制具有重要意义。目前,利用深度学习方法进行草地贪夜蛾及其近缘种成虫识别的相关研究存在数据量严重偏小的情况,有可能造成模型未能真正学习到草地贪夜蛾及其近缘种成虫的环形纹、肾形纹等关键视觉特征。针对上述问题,本研究在建立包含草地贪夜蛾在内的7种夜蛾科成虫,10,177幅图像组成的数据库基础上,采用迁移学习方式建立了VGG-16、ResNet-50和DenseNet-121,3种夜蛾成虫识别深度学习模型,并用相同的测试集测试了所有模型。结果表明,构建的模型识别准确率均超过了98%。此外,本研究用特征可视化技术展现了模型习得的特征,并验证了这些特征和专家进行人工识别的关键视觉特征的一致性——ResNet-50和DenseNet-121的平均特征识别率在85%左右,进一步支持了用深度学习进行草地贪夜蛾成虫实时识别的可行性。研究发现,不同模型对夜蛾科成虫视觉特征的学习能力不一样,在评价模型时不能仅看识别率,还需要加入视觉特征识别率指标对模型的学习内容进行评价。本研究通过试验证明可视化分析可以直观认识模型的特征学习情况,可为行业内或其他领域的研究人员提供参考。 相似文献
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