农作物病虫害防治远程咨询服务系统的开发及有关的政策建议

本文介绍了农作物病虫害远程咨询服务系统的开发路线,系统的特点、结构和功能,系统的管理和使用。该系统包括作物病害、作物虫害、信息查询、网上调查、后台管理、访问统计等六个模块,目前包含200多种虫害和200多种病害虫害的有关信息。在讨论系统开发中存在的问题时,思想上应该有一个从“农业信息技术以技术为本”到“农业信息技术以信息为本”的转变,因此,建议在政策上加强对数据获取、采集、购买、加工,以及知识整理和提炼等方面的资助。     

农区鼠害监测数据管理系统的开发研制

系统依据<农区鼠害调查规程>与基于PDA的农区鼠害监测软件的实际需求,以C#为开发语言,Visual Studio 2005为开发环境,SQL Server 2000为数据库管理系统.应用XML、AJAX等工具与技术,开发研制了农区鼠害监测数据管理系统,实现了农区鼠害监测数据上载、管理、查询、归纳统计等功能.系统高度集成化、操作响应局部化,对于加强农区鼠害防治具有较强的实际应用价值.     

农业害虫远程自动识别诊断系统应用技术研究

运用昆虫图像处理及分析系统(BugVisux)对害虫图像进行分析、处理,获取图像的数字化特征值,建立主要农业害虫的数字化特征库;系统包括客户端、服务器端和数据库端的3层结构,可通过CCD摄像头自动获取图像视频,经过远程传送到服务器端,由服务器端进行图像分析与处理,最终达到能够对昆虫进行识别、诊断的目的。     

中间寄主贮存温度和时间对管氏肿腿蜂繁殖的影响

在室内9、3、-3、-9℃条件下,分别将玉米螟老熟幼虫、大蜡螟老熟幼虫和黄粉甲蛹贮存5、15、25、35和45d,观察对繁育管氏肿腿蜂的影响。结果表明,中间寄主玉米螟和大蜡螟老熟幼虫的最佳贮存条件为3℃贮存45d,黄粉甲蛹的最佳贮存条件为-9℃贮存25d。     

外来入侵物种的大数据获取及预测分析方法研究进展

随着全球经济一体化推进,国际国内贸易往来剧增,生物入侵问题愈加突出,国内外应加强生物安全工作。随着外来入侵物种数据的大量积累,将大数据技术运用到外来入侵物种防控工作中变得至关重要。本文将近些年国内外针对外来入侵物种防控和检测监测工作中涉及的以下3种大数据技术进行综述：1)基于PDA(personal digital assistant)、SOA(service-oriented architecture)、GIS(geographic information system)、GNSS(global navigation satellite system)等移动应用技术设计并开发的外来入侵物种大数据采集方法;2)国内外主要的外来入侵生物数据库;3)预测外来入侵物种潜在地理分布、定殖可能性以及潜在经济损失的大数据预测与分析方法。为生物入侵的早期预警和快速反应提供信息技术支持。     

农作物病虫害防治远程咨询服务系统的开发及有关的政策建议

本文介绍了农作物病虫害远程咨询服务系统的开发路线，系统的特点、结构和功能，系统的管理和使用。该系统包括作物病害、作物虫害、信息查询、网上调查、后台管理、访问统计等六个模块，目前包含200多种虫害和200多种病害虫害的有关信息。在讨论系统开发中存在的问题时，思想上应该有一个从“农业信息技术以技术为本”到“农业信息技术以信息为本”的转变，因此，建议在政策上加强对数据获取、采集、购买、加工，以及知识整理和提炼等方面的资助。     

“绿十字预测博士”软件系统LSZ98简介

本文介绍了“绿十字预测博士”软件系统（ＬＳＺ９８）的结构、功能、使用方法及其初步应用情况。ＬＳＺ９８集数据库管理、模型运算等功能于一体,为用户进行建模及数据处理提供了比较完善的解决方案,可在Ｗｉｎｄｏｗ９５／ＮＴ等环境下运行。该系统所包括的数学模型方法主要有：回归分析、时间序列分析、判别分析、聚类分析、典型相关分析、多因素分析、线性规划（单纯形法）、方差分析和灰色系统分析等模块,每个模块又包括相互关联的几种不同的建模方法;以标准的数据库来装载数据,可与多种应用系统进行数据交换,对数据的处理更加方便快捷。在各模块的使用过程中,用户只需在图形界面上选择分析方法、打开数据库、选择参数,ＬＳＺ９８立即完成各项计算并输出计算结果。     

计算机软件技术在植保软件开发中的应用

结合计算机软件技术的发展就如何进行植保应用软件的开发的一些技术性问题进行了探讨。提出了植保科技人员应以软件工程理论为指导,把握计算机应用的发展趋势,选择适合于植保专业技术人员使用的应用软件开发方法和工具,组织好软件开发人员,开发高水平、高质量的植保应用软件系统。该文还以黄淮海地区麦蚜预测预报系统(HH-AphidGIS)的研制开发为例,就上述原则中各个方面的具体应用进行了阐述     

植保信息软件技术及其软件产品

中国农业大学植保信息软件技术实验室（ＩＰＭＩＳＴ）承担了国家８６３、国家自然科学基金、博士点基金、农业部和北京市的科研项目数项,近年研究开发出多种实用软件。中国蔬菜害虫多媒体数据库ＣＮ－ＶｅｇｅＰｅｓｔ（封３图１）包括害虫１３４种,以文字、图象、录音、录像等多种媒体介绍了害虫的名称、分类、寄主、分布、形态特征、危害特征、生活习性、防治方法等１９个方面的内容;植检害虫多媒体信息系统ＰＱ－ＰｉｃｋＢｕｇｓ（封３图２）实现了对我国所规定的５７种（外加１属）对外植物检疫性害虫图像和文字数据的电脑化管理;…     

种菟丝子种子数学形态特征的初步研究

本研究基于数字图像处理与分析技术,首次用FeatureExtract数学形态特征提取软件获取了3种菟丝子图像的13项数学形态特征值,并做了方差分析和聚类分析。结果表明,该技术可应用于杂草种子快速鉴定。同时提出对方法的改进建议,为最终实现杂草种子的快速鉴定奠定了基础。