1GFQ-1型旋耕施肥作畦机的正确使用与维护

近几年来,随着我省种植结构的调整,黑龙江垦区及一些与俄罗斯接壤的边境地区大量种植了苹果元葱,因其具有较好的经济效益,因而种植面积在逐年扩大。由于种植苹果元葱的农艺要求比较特殊,与其相配套的耕整地作业机具尚属空白。为了适应新形势下的市场需求,满足广大用户的要求,现已研制并推广了1GFQ-1型旋耕施肥作畦机。现将其如何正确使用与维护做一介绍。     

1GFQ-1型旋耕施肥作畦机的正确使用

1GFQ-1型旋耕施肥作畦机是与25马     

加强城市化是实现中国农村可持续发展的首要条件

本文从保持中国农村经济高速增长和实施可持续发展两个方面说明，加快城市化是确保中国今后可持续发展的首要条件。     

皇竹草的栽培与利用

皇竹草形似细甘蔗，为多年生禾本科高产牧草，适合农村大面积栽种。采其茎叶切碎后饲喂、青贮或干燥制成草粉用于饲喂牛羊，均可取得较好的饲喂效果。现将皇竹草的栽培技术要点介绍如下。[第一段]     

提高肉鸽繁殖率的技术措施

肉鸽具有成熟早、使用年限长、抗病力强、生长快(出壳后23~28天体重可达500克以上)、饲料利用率高等优点。饲养肉鸽成本低、效益高,鸽肉营养丰富,具有良好的保健和药用价值。因此,肉鸽养殖前景广阔。1·童鸽饲养留作种用的乳鸽在离巢群养到性成熟配对前为童鸽。饲养童鸽首先应注意保温,防止受凉。童鸽2月龄左右开始换羽,可适当增喂能量饲料,以促进羽毛生长。保健砂中可添加龙胆等中草药,饮水中可适当加入抗生素,以预防呼吸道及副伤寒等疾病的发生。3月龄童鸽,可进行一次选优去劣的选种工作,为防止早配,公母应分开饲养,定期驱虫,保健砂供给应…     

收割机作业时常出故障的原因与对策

一、主要原因 1．忽视散热器保养。由于农村缺少气泵和水枪设备,为了彻底清除散热器下部空气通道内的堵塞物,必须将电瓶等拆除才能进行,因此,有的机手怕麻烦,往往忽视对这部分的保养,随着使用时间的增加导致这部分散热面积完全堵塞,失去散热作用。 2．超负荷作业。收割机在较烂和亩产量较高的田块进行收割时,虽已经降速和减幅处理,但因行走动力消耗过大,机器仍处在长时间超负荷情况下作业,导致发动机转速下降,引起风扇转速降低,风量不足,引起发动机过热。     

高校非计算机专业计算机基础课程教学探讨——以河北农业大学信息科学与技术学院为例

计算机基础课程是高校非计算机专业教学内容的重要组成部分,从高校非计算机专业计算机基础教育的现状出发,结合河北农业大学教学实际,从课程体系建设、考核标准和评价体系、教学方法和手段3方面对高校非计算机专业计算机基础课程教学进行探讨。     

农业院校文化素质教育问题研究

素质教育是中国特色的教育思想,加强大学生文化素质教育,对于构建中国特色高等教育思想体系意义重大。为努力培养符合时代发展和社会要求的全面发展的农业人才,近年来,西北农林科技大学立足我国内陆农业院校实际,探索出了一套以文化素质讲座为核心,以大学生成长成才为目的,以学生校园文化活动为载体的大学生文化素质教育新途径。通过大学生立志成才、民族文化、团队创新、实践成才、身心健康、艺术修养等六大板块教育活动的开展,有效利用校内外资源,弥补了大学生文化素质教育条件保障方面的不足,初步建立了有效提升农业院校文化素质教育的课程体系。     

作用于RNA3'末端的甲基转移酶Hen1蛋白的研究进展

Hen1蛋白是一类作用于RNA 3'末端的甲基转移酶,研究表明其同源物在植物、动物和细菌中均存在.不同来源的Hen1蛋白在结构和功能上存在差异.文中就不同来源Hen1蛋白的结构、功能及研究进展进行了综述.     

利用随机森林法协同SIF和反射率光谱监测小麦条锈病

小麦受到条锈病菌侵染后,作物的光合能力及色素含量等均会发生变化,日光诱导叶绿素荧光(solar-induced chlorophyll fluorescence,SIF)对作物光合生理的变化比较敏感,而反射率光谱则受作物生化参数的影响较大,为了提高小麦条锈病的遥感探测精度,该文利用随机森林(random forest,RF)等机器学习算法开展了协同冠层SIF和反射率微分光谱指数的小麦条锈病病情严重度的遥感探测研究。首先利用3FLD(three bands fraunhofer line discrimination)算法提取了冠层SIF数据,然后结合对小麦条锈病病情严重度敏感的11种反射率微分光谱指数分别基于RF和后向传播(back propagation,BP)神经网络算法构建了反射率微分光谱指数与冠层SIF协同的小麦条锈病病情严重度预测模型。研究结果表明:RF算法构建的小麦条锈病病情严重度预测模型优于BP神经网络算法,3个样本组中RF模型病情指数(disease index,DI)估测值与实测值间的决定系数R2平均为0.92,比BP神经网络模型(R2的平均值为0.83)提高了11%,均方根误差(root mean square error,RMSE)平均为0.08,比同组BP神经网络模型(RMSE的平均值为0.12)减少了33%,RF算法更适合于小麦条锈病病情严重度的遥感探测。在反射率微分光谱指数中加入冠层SIF数据后,RF模型和BP神经网络模型精度均有所改善,其中RF模型估测值与实测值间的平均R2提高了4%,平均RMSE减少了22%,BP神经网络模型估测值与实测值间的平均R2提高了14%,平均RMSE减少了28%,综合利用冠层SIF和反射率微分光谱指数能够改善小麦条锈病病情严重度的遥感探测精度。研究结果可为进一步实现作物健康状况大面积高精度遥感监测提供新的思路。