日光温室钢管屋架管网水循环集放热系统的性能分析与试验

为探讨日光温室蓄放热新途径,研究了钢管屋架管网水循环集放热系统,测试了该系统的集热与蓄放热状况。理论计算表明,在屋架间距为1 m,上、下弦杆件均为外径33.5 mm的圆管时,系统的太阳能截获率可达7%~8%。在室内地面面积为620 m2的日光温室中的冬季测试结果表明,容积为8.6 m3的蓄热水体白昼日平均蓄热温升4.7℃,平均蓄热量为149 MJ,蓄热流量为8 721 W;夜间水体日平均放热温降2.5℃,平均放热量为78.9 MJ,平均放热流量为5 974 W;与对照日光温室相比,平均提高夜间室内最低气温2.4℃。屋架集放热系统利用温室原有屋架作为集热与放热构件,不会妨碍室内的生产作业,同时成本低,运行管理简单,容易维护。     

遗传算法优化人工神经网络模型在日光温室湿度预报中的应用

提出一种基于遗传算法优化BP神经网络的方法预测日光温室湿度环境因子。实测日光温室内影响空气湿度的环境因子组成数据样本作为神经网络的输入,采用基于实数编码的遗传算法替代随机设定神经网络的初始权阈值,然后通过改进的BP算法在由遗传算法确定的搜索空间中对网络进行精确训练。模型预报值和实测值基于1：1线的决定系数R2和预测平均相对误差MSE分别为0.9857和3．1％。结果表明,遗传算法优化BP神经网络预报模型收敛速度快、预测精度高。可为日光温室的湿度环境调控制提供理论依据和决策支持。     

连栋温室夏季降温技术研究

按降温原理不同分类阐述了连栋温室夏季降温技术,包括通风降温、蒸发降温、遮阳降温及新能源空调系统,特别对荷兰连栋温室中应用的部分夏季降温技术进行了介绍;同时,对各项技术的主要特点、最新发展情况及在我国的适用性进行了分析;最后,就降温技术针对我国不同气候区域和温室用途的采用提供了建议。     

日光温室热环境模拟预测软件研究开发

运用工程热物理和温室环境工程等理论,构建了日光温室热环境的动态模型,并采用有限差分等数值算法,编制成日光温室热环境模拟预测的软件。结果表明:该软件可以对给定的地理位置、室外气象条件下,采用一定的建筑材料、建筑和构造方案的日光温室,模拟其室内热环境全天的变化情况,同时可对日光温室热环境性能进行预测和评价,比较和确定优化的设计方案。     

FlUENT在研究温室通风中的应用

国内外应用FLUENT研究温室通风的文献大多对其模拟结果进行重点讨论,而对应用过程及应用细节部分一般不做详述,所以很难从这些文献中总结FLUENT在温室通风研究中的应用经验.为此,在阅读大量国外及国内研究成果的基础上,并结合自己的实际模拟经验,对FLUENT在温室通风研究的过程及应用细节进行了全面详细的介绍.同时,具体讨论了用FLUENT对温室通风进行模拟涉及到的一系列问题.FLUENT作为模拟软件其应用是一个不断尝试的过程,丰富的模拟经验将提高模拟效率及模拟结果的准确性.