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41.
日光温室保温被传热的理论解析及验证   总被引:2,自引:7,他引:2  
为掌握日光温室保温被的传热及其保温特性,该文运用传热学理论,建立了模拟辐射、对流以及导热等形式的传热方程,在此基础上构建了日光温室保温被这类厚型覆盖材料的传热理论模型,编制了计算机程序。该模型通过对保温被内、外表面与环境间的有效辐射、投射辐射的分析,来确定辐射换热量;根据能量平衡的原理,建立了保温被表面通过对流传热、辐射传热的传热量与内部传热量之间的关系。所建立的计算方法与程序可根据覆盖材料的红外辐射特性、导热系数、覆盖层的构造参数及工作环境等条件,定量分析保温被覆盖层的传热,计算其传热量及传热系数值。试验测试结果表明,保温被的传热量及传热系数的理论计算值与试验测定值较为一致,该文的方法为保温被一类厚型覆盖材料提供了保温性定量分析评价的理论手段。  相似文献   
42.
塑料大棚地下热交换系统的研究   总被引:2,自引:7,他引:2       下载免费PDF全文
本文对地下热交换系统在我国保护地蔬菜生产中的应用进行了研究。在北京郊区塑料大棚中进行的贮能加温试验表明,地下热交换统能有效地贮存太阳能并用于夜间加温,因而使塑料大棚在不用燃料的情况下在夜间维持10℃左右的棚内外温差,同时也使棚内地温得到相应提高。采用地下热交换系统的塑料大棚在春季能比普通大棚提早20~30天到适于喜温蔬菜定植的小气候条件,若进一步改进、完善以后,可望将喜温蔬菜的春季定植期比普通大棚提前一个月左右。本文还在实验资料的基础上,提出了地下热交换系统的数学模型。  相似文献   
43.
防虫网在温室园艺中以其独特的优点被广泛采用,但在合理选用方面缺乏科学依据。针对这个问题,从防虫网应用范围、本身的材质、经济性、防虫效果、对通风量的影响和对温室内植物的要求等6个方面进行阐述。  相似文献   
44.
上排风方式在华北型连栋温室夏季降温中的试验研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
针对华北型连栋温室夏季降温系统存在的内遮阳网上部高温区通风不足的问题,提出了一种新的通风降温模式:上排风 湿垫 内遮阳网。对该模式的夏季降温效果进行了试验研究,结果表明,在外部平均温度为29.8℃时,通过上排风方式可以降低温室内部温度3.4℃;上排风方式与下部纵向通风方式相比,节能率达到9.6%。该降温模式对温室的夏季降温有一定的效果。  相似文献   
45.
日光温室新型墙体结构性能分析   总被引:25,自引:0,他引:25  
为解决禁止使用实心粘土砖作建筑材料对日光温室建造带来的难题,基于日光温室对其围护结构材料在结构和保温蓄热性能上的要求,选定加气混凝土砌块作为实心粘土砖的替代材料来建造日光温室。通过理论分析和试验验证,加气混凝土砌块确实是一种适宜于日光温室建造的新型建材,同时它所具备节能环保效益也使其具有广阔的推广应用前景。  相似文献   
46.
温室环境分析中冬季室外气温日变化及数学表达   总被引:1,自引:1,他引:0  
徐凡  马承伟 《农业工程学报》2013,29(12):203-209
在温室热环境准确的动态分析中室外逐时气象数据是不可缺少的,但系统完整的室外逐时气温气象观测资料相对较少,为此,该文研究了2009-2011年冬季1月份室外气温的日变化规律。根据连续2 a的观测数据,分析了华北5省区2009-2011年1月份室外气温的逐时变化情况,并归纳出根据日最高气温和日最低气温采用温度逐时变化系数计算逐时气温的方法。结果表明,该方法所得的室外逐时气温模拟结果与实测温度较为吻合。在此基础上,采用傅立叶级数展开的方法,给出了推算冬季任意时刻室外气温的数学表达式。该文为温室环境的精确模拟分析提供详尽的室外温度数据。  相似文献   
47.
杨文雄  马承伟 《安徽农业科学》2014,(30):10762-10764,10790
日光温室光环境模拟系统实现了将复杂的、工作量巨大的模拟计算方法,转化为方便使用的辅助设计工具.日光温室光环境模拟系统能够生成日光温室建筑设计示意图,可以进行屋面形状参数计算与分析评价,能够进行指定时刻室内光辐射分析,为日光温室的参数优化和合理建造提供科学依据.  相似文献   
48.
利用虚拟仪器技术设计了温室覆盖材料的热工性能测试台的测试系统TMS(Thermal Measurement System),阐述了系统的测试原理和方法,给出了硬件组成、软件设计和传感器的选用,以及数据处理优化算法的实现。该系统可完成测试台的温度、风速、加热功率参数的采集及覆盖材料传热系数的计算,应用该系统既提高了测试精度又节省劳动力,提高了测试效率。  相似文献   
49.
温室湿度环境的主成分分析人工神经网络建模研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
实测温室内影响空气湿度的环境因子组成数据样本,对数据样本进行主成分分析,提取出影响温室湿度的4个主要成分.讨论提取的主成分与原始过程数据样本间的关系。以采用主成分分析后的数据样本作为神经网络模型的输入变量,模型模拟值和实测值之间的相关系数R^2为0.8842。以±0.1作为模拟相对误差,命中率达到85%。用训练后的网络模型对20组未参加建模的样本数据进行模拟,均方根误差为1.6745,优于回归方程法的4.4349。基于神经网络模型,运用敏感性分析法对影响湿度的各医素进行重要性分析和排序,得出各影响因素的重要程度依次为室内温度、室外湿度、室外温度、保温帘展开度、室外风速、室外太阳辐射照度、天窗开窗角度和侧窗开窗角度.  相似文献   
50.
温室湿度动态预测模型建立与试验   总被引:4,自引:0,他引:4  
根据温室内水气收支平衡关系,建立了与室内外气象参数、温室结构、作物生长状况、土壤潮湿程度等有关条件下的温室湿度动态预测模型。同时定量描述了温室内作物蒸腾、土壤蒸发、壁面凝结、自然通风和机械通风等与湿度变化相关的各种物理过程。基于华北塑料连栋温室对所建模型进行了试验验证。结果表明:模型能较好预测温室内空气相对湿度值,预测值和实测值之间的均方根误差为5.9%。  相似文献   
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