北京平谷区北四道岭村发展战略研究

以平谷区北四道岭村为研究对象,在全面分析了该村发展的优势、劣势、机遇和挑战的基础上,对北四道岭村进行了合理的定位,指出北四道岭村应重点实施精品带动、市场导向以及“企业+农户”式的村民参与战略,并在近期实施有机农业科技示范园建设、生态休闲农庄建设、果品配送中心建设和精品桃建设四大工程,以全面推动北四道岭村的经济的发展、社会的进步以及村民收入水平的提高。     

水稻所科研发展中存在的问题及对策分析——以辽宁省水稻研究所为例

基于省级水稻所定位与特点,分析辽宁省水稻研究所十三五期间承担国家、省级科研项目实施进展及管理现状,找出问题并提出相应的发展对策。     

基于服务创新四维度模型的乡村旅游创新模式研究——以北京乡村旅游为例

以北京乡村旅游为例,指出乡村旅游当前存在创新乏力、效益低下等一系列问题。结合对服务创新四维度模型理论的研究,分析创新发展的瓶颈,并从各个角度分析乡村旅游创新模式,对未来乡村旅游产业的创新发展提供借鉴意义。     

浅谈枣步曲、枣疯病的特点及预防措施

大枣是一种含有丰富维生素的水果。枣树在我国的种植比较广泛,特别是农业产业结构调整以后,随着退耕还林政策的逐步实施,农民为了追求更高的经济效益,促使枣树的总数量急剧增加。但是,很多地方由于农民对枣树缺乏管理,对病虫害的认识不够,没有采取很好的措施,致使果农的经济利益遭受极大的损失。文章就两种主要枣树病虫害的特点及具体的预防措施进行简要的阐述。     

环颈雉组织滴虫感染并发痛风的诊治

吉林市郊区某珍禽场于2005年5月6日从吉林市某特禽场引进雏雉鸡60只。雏鸡期使用全价配合饲料,28日龄后,开始使用玉米面加红萝卜做窝头(不加维生素、微量元素),捏成小块喂饲。至45日龄,雏鸡开始发病死亡。先是打蔫,羞明流泪,眼眶略肿,后来表现喘,不吃不喝,排白色稀便。投服土霉素未见好转,每天都有死亡发生,相继死亡10余只。经病理剖检、组织学诊断,诊断为组织滴虫感染并发痛风而死亡,经过综合治疗得到控制。     

青花菜的栽培方式

青花菜又名西兰花,绿菜花,是十字花科芸苔属甘蓝种中的一个变种,原产地中海沿岸,其营养丰富,风味佳美。 近年来,随着外贸旅游业的发展和人民生活水平的提高,对青花菜的需要量迅速增加。为了丰富人民生活,改善蔬菜种类结构,增加     

规模化蛋鸡养殖场网络视频监控系统的应用

目前,中国蛋鸡产业化及规模化生产有了较大发展,但与国外先进的养鸡生产企业相比还有较大差距.规模化蛋鸡养殖除了依靠育种、饲料等领域的科技进步外,急需改进养殖工程的工艺及配套建设、设备及环境控制技术.     

干旱区农田滴灌带"一带两用"灌水均匀度和堵塞率研究

开展不同水氮梯度对滴灌带灌水均匀度和堵塞率等水力性能研究,对干旱区滴灌"水肥一体化"技术的应用推广具有重要意义.以南疆阿克苏地区冬小麦、复播玉米生育期内的滴灌带为研究对象,应用滴灌带水力性能综合测定平台对滴灌带进行检测,探究不同水氮处理下滴灌带长期使用(12个月)后灌水均匀度及堵塞率的变化规律.结果表明:相同滴灌水量,灌水均匀度随施氮量的增加而减小,高肥水平的灌水均匀度均最小,氮肥施用量是造成滴灌带堵塞的一个重要因素.建立灌水均匀度回归预测模型,可知灌水均匀度随平均流量偏差的增大而减小,平均流量偏差Δ---q对灌水均匀度Cu影响较大.高水低肥和中水中肥处理下的灌水均匀度均达到80％以上,说明滴灌带"一带两用"在适宜的水肥配比下可以满足作物的水肥需求,该技术可节约滴灌带使用量,减少亩投资,为滴灌"水肥一体化"技术的推广应用提供技术支持.     

挤压膨化的新技术与应用

文章介绍了食品以及饲料行业挤压膨化技术的新进展。采用强调质技术是提高挤压机产量的有效方法,提出了挤压过程的稳流剪切技术和出料过程的稳流技术概念,通过模块化螺杆的组合来优化挤压工艺参数,还介绍了超临界二氧化碳挤压膨化技术在食品行业中的研究进展。     

基于两个陆地棉低世代群体定位纤维品质相关QTL

【目的】定位棉花纤维品质性状相关的数量性状位点(Quantitative trait locus,QTL)。【方法】以陆地棉高强纤维品系中棉所679和纤维品质一般的农垦5号为亲本构建包含200个单株的F2群体及对应的F2:3家系群体,对2个群体的纤维长度、断裂比强度等5个纤维品质性状进行检测。用6 688对简单重复序列(Simple sequence repeat, SSR)引物在双亲间筛选,得到149对多态性引物,以F2为作图群体,使用QTL IciMapping软件进行连锁图谱构建,并对F2及F2:3群体进行QTL定位。【结果】根据F2群体基因型信息构建了1张包含119个标记、28个连锁群、总长为1 173.5 cM(centiMorgan)的遗传连锁图谱。分别在F_2、F2:3群体中检测到9个和11个与纤维品质性状相关的QTLs,这些QTLs分布在11个连锁群上。其中F2群体的qFL-D11-1、q BT-D11-1与F2:3群体的qFL-D11-1、q MIC-D11-1均定位在标记DPL0062与HAU0423之间,推测这些位点可能是控制纤维品质性状的重要QTL。【结论】利用多个群体进行QTL定位有益于发现稳定的QTL位点,控制纤维品质性状的基因可能成簇存在,为挖掘纤维品质性状相关基因及分子标记辅助育种奠定基础。