木材帐幕熏蒸技术的研究

为严防俄罗斯林木检疫性有害生物随原木传入境内，本文以火车载的俄罗斯进境木材为对象，用溴甲烷对原木进行了熏蒸处理试验。在环境温度15℃以上，采用了不同的投药剂量和熏蒸时间进行试验。通过熏蒸效果系列检测，投药剂量100g/m^3、80g/m^3、60g/m^3、50g/m^3、经12h熏蒸，对天牛、小蠹、吉丁虫的幼、成虫、叶甲成虫等害虫死亡率为100%，投药剂量50g/m^3、熏蒸12h为最佳剂量和熏蒸时间。同时对影响熏蒸效果的某些因子也进行了研究。     

黄河源区生态保护与可持续发展

通过对黄河源区状况的阐述及现状分析,提出了黄河源区可持续发展的目标、保护措施与建议。     

高活性纤维素酶的研究

酶作为饲料添加剂是为了补充动物内源酶的不足,促进动物对饲料的消化吸收,提高饲料利用率,从而可提高动物生产性能,在80年代末被称为第三代新型饲料添加剂.我国动物饲料多以植物性原料为主,纤维素物质含量高,因此纤维素酶的应用十分重要.我国对纤维素酶的研究虽有几十年的历史,但由于纤维素酶活性不高,用量过大,致使生产成本过高而应用受限.因此选育高活性的纤维素酶是我国酶制剂研究的一项主要任务.本研究以纤维素酶活力为主要指标,以半纤维素酶、果胶酶等为参考,筛选出了饲用复合酶高产菌株,并对其发酵条件进行了研究.     

鸡新城疫病毒河北分离株F基因的分子特性分析

通过毒力测定、RT-PCR及F基因的序列测定与遗传进化分析,对2005-2008年从河北省部分地区的发病鸡群中分离到的10株新城疫病毒（NDV）进行了研究。各分离株经典毒力测定结果显示：MDT在37.6～54.4h之间,ICPI在1.71～2.0之间,IVPI值在2.16～2.8之间,均为新城疫病毒强毒株特征。F基因的序列测定表明,分离株之间的核苷酸序列具有77.4%～98.0%的同源性,与疫苗株Lasota的同源性为87.0%～98.9%,与国内标准强毒株F48E9同源性为89.7%～98.9%。推导其氨基酸序列分析表明,8个分离株的F蛋白的裂解位点氨基酸组成为112 R-R-Q-K-R-F117,具有NDV强毒株特征,与毒力测定结果相符,2个分离株的F蛋白的裂解位点氨基酸组成为112 G-R-Q-G-R-L117,与弱毒株特征相符。F基因分型和同源性比较显示：目前河北新城疫的流行以基因Ⅶ型为主（占70%）,同时兼有基因Ⅱ型（占20%）和基因Ⅸ型（占10%）。     

俄罗斯的森林资源及森林病虫鼠害状况

1　森林资源状况俄罗斯是世界上森林资源最为丰富的国家 ,据 1 998年统计 ,其森林面积为7.74 3亿 hm2 ,森林覆被率为 4 5.3%。有林地面积近 1 2亿 hm2 (占世界总量的 2 2 % ) ,一类林地 2 .71 1亿 hm2 ,二类林地 0 .897亿hm2 ,三类林地 8.1 78亿 hm2 。俄罗斯的森林总蓄积量 81 9亿 m3,其中 4 41亿 m3为成过熟林 ( 346亿 m3为针叶林 )。主要树种的木材蓄积量年平均增长 9.70 4亿 m3,单位面积木材蓄积量年平均增长 1 .3m3/hm2 。可供开采的成过熟林蓄积量为 2 34亿 m3,每公顷成过熟林木材蓄积量为 1 37m3,适采林的木材蓄积量为 1 6 7m3。在俄…     

郸城县水务局：服务水利 造福人民

今年以来，郸城县水务局坚持以邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导，认真贯彻落实科学发展观，以服务“三农“为宗旨，发扬“自力更生，艰苦创业，团结协作，无私奉献“的红旗渠精神和“献身、负责、求实“的水利行业精神，按照局党组书记、局长刘理政提出的“内抓管理、外树形象、服务水利、造福人民”的总要求，在河南省水利斤、周口市水务局的具体指导下，与时俱进，     

一例兔魏氏梭菌病的诊疗

2006年5月，我区某一养兔场发生了一种以剧烈腹泻为特征的疾病。根据发病情况、临床症状、剖检变化及实验室检查，综合判断确诊为兔魏氏梭菌病。经采取综合防治措施，病情得到控制。     

长期定位监测钾肥施用效果研究

缺钾是水稻土的主要障碍因子之一,合理增施钾肥,既能促进水稻的营养代谢,又能大幅度提高水稻产量。为此本文利用5 a施肥定位监测资料,研究了钾肥在水稻土上的施用效果。结果表明:施用有机肥增施钾肥一般可增产6%左右,不施有机肥增施钾肥一般可增产4.9%左右。增施农肥及氮、磷、钾肥配合使用,才能保证水稻高产稳产。     

辽宁省无公害农产品生产要求、现状及对策

本文根据我国对农产品生产技术的要求,提出对我省农产品生产产地环境、生产技术、安全方面的要求,指出了我省当前农产品生产当中硝酸盐和亚硝酸盐、农药残留、重金属、灌溉水及其它废弃物的污染现状,并提出了加快我省开展农产品生产发展的对策。     

基于超像素分割的田间小麦穗数统计方法

【目的】 小麦穗数是产量构成的重要因素。通过图像处理技术快速准确地统计小麦穗数,为作物长势监测和产量估测提供重要依据。【方法】 本研究以经氮肥梯度处理后不同长势的小麦为研究对象,首先,通过简单线性迭代聚类算法（simple linear iterative cluster,SLIC）对田间小麦图像进行超像素分割的预处理;提取并分析图像的部分颜色特征参数,选择适宜的颜色特征参数训练分类器;选择准确率最高的分类器对图像进行分类处理,识别麦穗。其次,对麦穗识别结果进行二值化;经腐蚀、膨胀等一系列形态学计算提取麦穗主体并进行区域统计;提取麦穗骨架,检测骨架角点数,结合角点数与区域统计结果计算小麦穗数;最后,通过线性回归分析方法验证了无氮（0）、低氮（1/2常规施氮量）、正常氮（常规施氮量）、高氮（2倍的常规施氮量）4个氮水平麦穗统计结果。【结果】 （1）利用超绿值（E_g）和归一化红绿指数（D_gr）作为分类特征可以有效地识别麦穗、土壤和叶片;（2）相较于直接基于像素进行图像处理,经超像素分割处理后麦穗识别结果更理想,识别出麦穗主体清晰,形态更为完整;（3）经比较,高氮水平下小麦长势较好,穗数统计准确率最高,为94.4%,无氮水平下小麦长势较差,穗数统计准确率最低,仅为81.9%;排除无氮情况后,长势较均匀的氮水平混合样本中麦穗计数准确率达到92.9%,相较于长势差异较大的混合样本准确率提高了8.3%。【结果】 在一般环境下,利用超像素和颜色特征的麦穗自动统计方法可以快速准确地对大田小麦进行穗数计算,长势过弱以及差异过大区域不推荐使用,研究结果为小麦大田估产提供了新的参考。