小型西瓜品质近红外无损检测的光谱信息采集

为了实现小型西瓜生长过程中品质的快速无损检测,对其果实测定时的基础信息采集方式进行了定量分析研究.由PLS建模结果可知,无论是组织含水率还是可溶性固形物含量,在瓜顶部位和赤道部位处都可获得较好的效果.针对不同深度的化学基础信息,其建模效果存在一定差异.无论是组织含水率还是可溶性固形物含量,距瓜皮2 ～3 cm的中层信息区域都能取得最佳的效果.其中瓜顶部位和赤道部位组织含水率的模型相关系数分别为0.953和0.924,RMSEP分别为0.510和0.766;瓜顶部位和赤道部位可溶性固形物含量的相关系数分别为0.952和0.929,RMSEP分别为0.666和0.732.整体说明小型西瓜果实(品种京秀)近红外检测的最佳基础信息区域为中层信息区.     

园林绿化施工技术要点及保障措施

由于园林绿化施工技术关乎于我国绿色环保发展的要求,因此,掌握好园林技术施工的技术要点以及保障措施便显得至关重要。本研究旨在阐述当前我国园林绿化施工技术方面的阻碍,并探讨对策与保护措施。     

番茄叶片几何特征的提取与分析

采用数码相机获取番茄叶片的数字图像,利用Photoshop CS4图像处理软件计算叶片长度、宽度、叶面积、周长、圆度,并进行回归分析。结果表明:长、宽与叶面积和周长存在较高的回归关系,而圆度则相对独立。和其它方法相比,该方法具有准确、快速、成本低廉、无损动态观测等优点,适用于园艺研究中叶片信息的全面测定。     

苹果内部褐变的光学无损伤检测研究

利用可见近红外连续透射光谱技术（650～900 nm）对苹果内部褐变进行了研究.分析了其光谱特性,选择715 nm,750 nm,810 nm 3个特征波长进行了褐变果判别分析,实验结果表明,样品的正确判别率达到95.65%.另外,还讨论了苹果尺寸大小对检测结果的影响.     

苹果贮藏中水心消失速率的研究

利用可见-近红外光谱和X射线成像技术研究了水心苹果贮藏中水心消失速率.采用PLSDA和平均灰度值法对水心判别,研究120水心苹果贮藏中的光谱及灰度图像的变化规律.结果表明:PLSDA和平均灰度值法对水心判别,判别正确率分别为96.7%和97.43%;水心消失速率在贮藏前期高于贮藏后期;水心苹果平均光谱峰面积与贮藏时间拟合方程为:y=-0.0002x3 0.0733x2-7.405x 342.06;该实验条件下,近红外平均能量谱峰面积和X射线图像平均灰度值的贮藏临界值分别为110.21,143.91.实验结果表明可见-近红外能量光谱和X射线成像技术可以快速、无损、准确鉴别苹果水心及检测贮藏变化规律.     

红毛丹外形尺寸的图像处理技术研究

分别用可见光图像和X射线图像检测红毛丹的外形尺寸,结果表明采用X射线图像检测技术能较准确地预测红毛丹的外形尺寸。     

柑橘分级检测中翻转机构的力学分析

提出了一种能实现准球形柑橘五向摄像时的快速翻转机构，使柑橘能以合适的位置和姿态呈现在摄像机的视场内。对柑橘的翻转过程进行了运动分析，给出了动力学解释；推导出柑橘在翻转过程中打滑情况下，转角相对误差变化率公式，保证计算机视觉系统能检测到柑橘的全部表面。     

多功能热泵干燥装置

热泵干燥是一项较新的干燥技术 ,近年来在各个领域逐步得到应用。作者试制了一种多功能热泵干燥装置 ,它具有节能、除湿等功能 ,还可通过调整风门挡板及风路 ,实现密闭式干燥、开放式干燥、综合式干燥。热泵干燥装置因采用电能为加热源 ,因此对环境无污染 ,安全可靠 ,易实现自动化操作 ;实行密闭式干燥时可不受周围环境湿度的影响。该装置结构如图１所示 ,由冷却系统（冷凝器、蒸发器、压缩机）、干燥室、风机、电加热器、空气挡板等组成。对空气而言 ,蒸发器起冷却作用 ,冷凝器起加热作用 ,压缩机起施加外能及输送能量的作用。电加热器是为…     

拉曼检测系统中微量试样自动混匀控制装置设计与试验

以提高表面增强拉曼光谱重复性为目的,为保证表面增强金属纳米颗粒和分析物混合吸附的均一性,基于实验室自行搭建的拉曼点检测装置,设计了表面增强剂与微量液态样品自动混匀控制拉曼光谱检测硬件系统.基于NI LabVIEW软件开发工具,采用G语言编写了实时控制分析软件,实现了微量液态样品和表面增强剂自动混匀进样、光谱采集及数据处...     

洋梨硬度的便携式可见/近红外漫透射检测技术

采用便携式可见/近红外检测仪快速检测阿巴特、康佛伦斯和五九香梨硬度。采集洋梨漫透射光谱(500～1010nm),经二阶导数和卷积平滑处理后,分别建立偏最小二乘法和多元线性回归模型。相关系数法和遗传算法用于选择偏最小二乘法建模变量,预测均方差分别为7.780N和8.080N,相对预测误差分别为26.24%和29.71%。多元线性回归模型使用7个变量,预测均方差和相对预测误差分别为7.740N和26.10%。结果表明：建立多品种洋梨硬度全局模型是可行的,便携式仪器可用于洋梨硬度现场检测。