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正农机的维护和保养对农机来说十分重要,下面就为大家介绍一下玉米播种机的维修与保养方法。听声音。应经常注意机器的转速、声音是否正常。每天作业完毕,清除机具粘土、挂草,清理剩余种子肥料,用清水冲洗晾干后,给开沟铲器面涂防锈油。检查固定螺母是否松动或磨损,如松动应立即拧紧,易损部件磨损时应及时更换。及时添加润滑油,检查各紧固螺钉、键销是否松动,发现异常要 相似文献
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基于环境减灾卫星时序归一化植被指数的冬小麦产量估测 总被引:3,自引:5,他引:3
依托国产环境减灾卫星构建作物归一化植被指数(NDVI)时序曲线,不但能提供与MODIS-NDVI、AVHRR-NDVI几乎相当的作物生长动态变化信息,还能提供更高分辨率的空间信息,将其应用于作物估产应更有优势。该研究以地处鲁西北平原的山东省禹城市为研究区,探讨基于环境减灾卫星影像构建冬小麦NDVI时序曲线,基于曲线特征参数,开展遥感估产的可行性。结果表明,可依赖环境减灾卫星遥感影像,重建冬小麦NDVI时序曲线,求算其生长季最大NDVI、返青期NDVI、生长季累积NDVI、营养生长期NDVI的变化速率、生殖生长期NDVI的变化速率等特征参数,建立可靠的估产模型。所建模型的建模决定系数为0.87,相对误差为5.02%;交叉检验决定系数为0.78,相对误差为6.87%。该研究可为基于遥感的作物估产提供参考。 相似文献
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1 家用电器金属外壳假接地 家用电器如遇潮湿、绝缘老化等原因,很容易造成电器外壳带电。生产厂家均配备三芯电源线,其中一芯是与该电器外壳相连,再通过三眼插座的接地线与大地连接。检查发现,好多三眼插座的接地端,在建房预埋时未安装接地线。表面上看三眼插头使用了三眼插座,实际上给人一种假象,无接地装置。长期运行,一旦电器外壳带电,人一接触就会发生触电事故。2 用电话线代替照明线 众所周知电话线只能装电话,不能当照明电线。检查发现,有部分经济困难的农户,为了少花钱而乱找些电话线当照明电线。实际上电话线线径细、电阻大,绝缘层耐压强度不够,长时间运行,很容易产生绝缘层击穿,造成电气火灾事故。3 使用床头开关 床头开关吊挂在床头上,使用起来很方便.但很不安全。因为床头开关经常摆动、碰撞,容易破裂,一旦破裂,带电体外露,人接触将造成触电事故。 相似文献
154.
陈鹏飞 《山西农业:致富科技版》2008,(9):6-10
山西省平顺县西井山村党支部书记王海潮因公殉职了。省委书记、省人大常委会主任张宝顺批示:王海潮同志的事迹十分感人,他是一位优秀的共产党员,是一位优秀的党支部书记,在他身上体现的践行科学发展观,一心为民、无私奉献、艰苦奋斗、自强不息的精神,是广大党员特别是农村基层干部学习的榜样。请进一步了解王海潮同志的事迹和精神,在党员和基层干部中进一步宣传和学习。省委组织部、长治市委,对其家庭生活中的困难要予以关心。 相似文献
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基于低空无人机影像光谱和纹理特征的棉花氮素营养诊断研究 总被引:5,自引:1,他引:4
【目的】基于无人机高空间分辨率影像,探讨剔除土壤背景信息及增加纹理信息对棉花植株氮浓度反演的影响,为棉花氮素营养精准探测提供新技术手段。【方法】开展棉花水、氮耦合试验,分别在棉花的不同生育期获取无人机多光谱影像和植株氮浓度信息。基于以上数据,首先探讨了土壤背景对棉花冠层光谱的影响;其次,分析了影像纹理特征与植株氮浓度间的相关性;最后,将获得的数据分为建模样本和检验样本,设置剔除土壤背景前、剔除土壤背景后、增加纹理特征等不同情景,采用光谱指数与主成分分析耦合建模的方法,来建立各种情景下植株氮浓度的反演模型,并对模型反演效果进行比较。【结果】土壤背景对棉花冠层光谱有影响,且不同生育期趋势不同;影像纹理特征参数与植株氮浓度间有显著相关关系;剔除土壤背景前植株氮浓度反演模型的建模决定系数为0.33,标准误差为0.21%,验证决定系数为0.19,标准误差为0.23%;剔除土壤背景后模型的建模决定系数为0.38,标准误差为0.20%,验证决定系数为0.30,标准误差为0.21%;增加纹理信息后模型的建模决定系数为0.57,标准误差为0.17%,验证决定系数为0.42,标准误差为0.19%。【结论】基于低空无人机高空间分辨率影像,剔除土壤背景和增加纹理特征均可提高棉花植株氮浓度的反演精度;影像纹理可以作为一种重要信息来支撑无人机遥感技术反演作物氮素营养状况。 相似文献
157.
大白菜的类胡萝卜素种类鉴定 总被引:2,自引:1,他引:1
为建立大白菜类胡萝卜素鉴定方法,利用反相高效液相色谱(RP-HPLC),根据标样和二极管阵列检测器的检测结果,对不同类型大白菜材料的类胡萝卜素种类进行鉴定。结果表明:利用C30柱从大白菜中共分离出48类胡萝卜素,根据保留时间和吸收谱特征鉴定出其中的30种成分,链孢红素、玉米黄质、六氢番茄红素、ζ-胡萝卜素、γ-胡萝卜素和紫黄质均为首次在大白菜中报道。橙色大白菜中的类胡萝卜素种类最多,与其他大白菜存在很大差异。说明该鉴定方法适用于大白菜的类胡萝卜素种类研究。 相似文献
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159.
160.
【目的】 为实现小麦精准管理,准确识别其种植行位置具有重要意义。本研究分别针对传统Hough变换法和绿色像元累积法存在的缺陷进行改进,并对改进前、后不同方法在小麦种植行识别上的精度进行对比分析,为小麦种植行精准提取提供技术支撑。【方法】 本研究开展了小麦水、氮耦合试验,在小麦拔节前期,基于四旋翼无人机携带RedEdge M传感器获取小麦不同生长条件下多光谱影像。基于上述数据,首先采用超绿超红差分指数和Otsu方法对影像分割、分类,获取植被/土壤二值图;其次,采用3×1线型模板进行形态学开运算,降低边界不规则度并去除噪音;然后,结合无人机影像中小麦种植行排布特点,分别针对传统Hough变换法的峰值检测过程和绿色像素累积法的角度检测过程进行优化,提出改进的小麦种植行识别方法;最后,分别将两种方法改进前、后的识别结果与目视解译种植行位置结果进行对比,基于检出率和作物行识别精度(crop row detection accuracy,CRDA)评价4种方法的优劣。【结果】 采用超绿超红差分指数与Otsu方法可以很好对植被/土壤进行分类,分类结果的总体精度达到93.75%,Kappa系数为0.87;形态学运算可以很好地去除图像噪声,减少后期种植行识别误差;改进后Hough变换法通过利用先验知识对峰值检测范围进行约束,有效提升了种植行检测精度,种植行平均检出率从30%提升至67%,CRDA平均值从0.22提升至0.44;改进后绿色像元累积法通过考察整幅影像的绿色像元累积特征,有效提升角度检测精度,种植行平均检出率从14%提升至93%,CRDA平均值从0.12提升至0.69;4种方法的识别精度从高到低依次为改进后绿色像元累积法、改进后Hough变换法、改进前Hough变换法、改进前绿色像元累积法。【结论】 本研究较好地改进了传统种植行识别方法,为种植密度大、行间距小的小麦种植行识别提供了技术支撑。 相似文献