母猪难产的防治技术要点

母猪难产是指在分娩过程中,由于产力、产道及胎儿异常的影响,胎儿不能顺利地通过产道产出体外。发生难产轻则胎儿窒息死亡,重则危及母猪生命。难产的发生,取决于产力、产道及胎儿3个因素中的一个或多个。主要见于初产母猪、老龄母猪。     

宁夏农膜污染防治实用技术研究

针对宁夏农田农膜污染问题 ,提出了防治农膜污染防治技术。严格实施这些技术措施 ,可使当年农膜田间残留率控制到 0 %～ 2 0 % ,覆膜 4年次的农田 ,土壤耕层内农膜残留量控制在 2 .5kg/6 6 7m2 以内 ,同一田块安全覆膜期达到 1 2～ 1 6年。     

油茶低产林改造技术

油茶的低产低效是阻碍油茶产业发展的关键因素,为解决高原山地低产油茶林改造技术问题,促进老油茶林增质增效。2004年来,通过开展油茶低产林整形修剪、良种换接、保花保果、配方施肥、土壤管理、病虫害防治等技术研究,并用研究成果进行油茶低产林改造,产量从改前的产鲜果202.5 kg/hm2,产值324元,提高到产鲜果4 725 kg/hm2,产值7 560元/hm2,产量和产值提高了23倍。2009年以来,用此技术在云南省文山州共推广改造油茶低产林1.33万hm2,产生良好的经济效益和社会效益。     

从农民专业合作社的角度分析中山市冬种马铃薯产业化进程

以农民专业合作社的基本概念为出发点,分析了中山市冬种马铃薯现状和发展农民专业合作社的意义,分别从经济、市场、政府和龙头企业等方面提出发展农民专业合作社的建议。     

中山市冬种马铃薯生产现状、发展潜力与对策

针对中山市马铃薯生产现状,分析阐述了该市冬种马铃薯的发展潜力及制约因素,并提出了在中山市发展冬种马铃薯产业不仅要加大宣传力度,从政策和产业结构上加快马铃薯产业发展,而且还要做好冬种马铃薯良种的引进、更新和繁育工作,提高集约化生产水平,扩大冬种马铃薯栽培规模,大力推广冬种马铃薯创新栽培技术,逐步发展马铃薯深加工,使中山市冬种马铃薯得到科学发展。     

5个油茶新品种的选育

云油茶3号、云油茶4号、云油茶9号、云油茶13号、云油茶14号等5个油茶新品种是云南省林业科学院油茶研究所2代人历时30多年选育出的高产、高油油茶良种,含油率50%以上,产油量达750 kg/hm~2以上,2008年通过云南省林木品种审定委员会认定,2017年通过云南省林木品种审定委员会审定,2017年被国家林业和草原局确定为云南省主栽品种,目前共在云南省、贵州省推广种植14.33万hm~2,产生了良好的经济效益、生态效益和社会效益。     

梨早熟新品种云岭早香的选育

<正>云岭早香是1995年用丰水梨与珠琳小雀梨杂交育成的梨早熟新品种。2007年通过云南省林木品种审定委员会品种认定。树冠圆头形,幼树树姿直立,结果后树姿开张。主干灰褐色,表皮粗糙开裂。多年生枝褐色,密被腺点;1年生枝深灰色,枝条粗壮,节间长6.2cm,弯曲。叶片长卵圆形,幼叶黄绿色,成叶深绿色。果实扁圆形,纵径5.96cm,横     

剑麻化学脱胶技术初步研究

本研究对剑麻纤维的化学成分做了测试,然后采用正交实验的方法对纤维进行脱胶处理,测试处理后纤维试样的制成率、白度、细度、强力、断裂伸长率等指标.根据实验结果分析预处理、碱液浓度、助剂种类和煮练时间四因素对纤维主要性能指标的影响,并选出在各个指标条件下的最佳工艺方案,从而提高剑麻纤维的可纺性.     

不同生育期芦竹的营养价值及体外产气特征

本试验旨在探究不同生育期芦竹的营养价值及体外产气特征。采用常规分析法测定生育期分别为75、90、105、120、135d的整株芦竹、芦竹茎、芦竹叶的营养成分含量;用体外产气法测定芦竹体外发酵72h的发酵液pH、干物质消失率(DMD)、中性洗涤纤维消失率(NDFD)和酸性洗涤纤维消失率(ADFD)以及产气量(GP)和产气动态参数。结果表明:1)随着生育期的推移,整株芦竹的粗蛋白质含量逐渐降低,中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)及酸性洗涤木质素(ADL)含量呈升-降-升的波浪状变动,但总体呈上升趋势;茎、叶中的营养成分含量波动较大。2)随生育期的推移,DMD、NDFD和ADFD逐渐降低,75d与90d差异不显著(P0.05),这2者显著或极显著高于105、120d(P0.05或P0.01)。3)随着生育期的推移,最大GP呈现递减趋势,其中75d与90d无显著差异(P0.05),二者均显著或极显著低于其他生育期(P0.05或P0.01),其中105、120和135d的最大GP分别比90d低了40.22%、50.98%和51.53%;产气速度呈现相似的变化趋势。综合得出,芦竹做为牧草的最佳生育期为90d。     

基于随机森林的鱼粉蛋白近红外定量分析

基于近红外(NIR)光谱技术,采用随机森林(RF)回归方法测定饲料鱼粉的蛋白含量。考虑到RF模型的随机性,通过调试决策树数量(ntree)和分裂变量数目(nsv)来进行模型优选;利用基尼系数(G)的下降量来判断近红外波长变量的建模重要性,进而为鱼粉蛋白的NIR分析优选信息波长,以提高NIR定量分析精度。根据统计学原理,选择具有较低计算复杂度的等效最优模型。优选的RF模型构建471个决策树,需要随机的103个波长变量进行树节点分裂,同时通过计算节点分裂前后G的平均下降量来选择52个近红外信息波长进行定标校正,得到等效最优的校正模型,校正均方根偏差和校正相关系数分别为3.970%和0.943;经过独立的预测集样品对最优RF模型进行检验,预测均方根偏差为5.271%,预测相关系数为0.906,说明RF回归结合G系数的波长优选能够有效地提高NIR光谱应用于鱼粉蛋白定量的预测能力。