土壤侵蚀遥感调查中的一种计算机辅助评判方法

本计算机辅助评判方法根据全国土壤侵蚀强度分级参考指标，对已配准的各县(市)土地利用、植被覆盖度和坡度数据(皆转成统一投影的栅格数据)，按TM卫星影像像元点逐点读出后评判土壤侵蚀的强度等级，写入一张新的图像，生成土壤侵蚀强度评判栅格图像。然后，再运行矢量化软件模块，自动生成AUTOCAD的DXF件格式的土壤侵蚀强度分级图斑。在此基础上，调查人员再根据经验和实际情况进行补充修订，形成最后成果。实践表明，该计算机辅助评判方法在实际工作中可有效提高工作效率、统一评判标准、提高评判准确性，达到土壤侵蚀遥感快速调查目的。     

土壤可蚀性因子的研究

该文采用人工模拟降雨试验方法，研究福建红壤区２６个土壤样品的可蚀性与土壤性质的关系，结果表明，土壤有机质，机械组成、渗透率和紧实度等是影响土壤可蚀性的重要因素，据此建立福建土壤可蚀性的数学模型，评价福建红壤区土壤可蚀性（Ｋ）值的变化范围在０．０３８～０．２８４。     

福建省水蚀区土壤侵蚀遥感监测技术探讨

以长汀县为研究区域,应用SPOT卫星数据对长汀县的水土流失进行动态遥感监测研究,掌握了2000—2003年长汀县的水土流失变化情况和治理成效。在此基础上,探讨了福建省水蚀区土壤侵蚀遥感监测的新方法,以便为实施《水土保持法》的定期监测公告服务。     

福建省山地果园水土流失现状与防治措施

调查结果显示，福建山地果园水土流失面积大，但以轻度流失为主，水土流失在闽东南沿海地区、丘陵地貌、陡坡地上分布面积较大。造成山地果园水土流失的主要原因是工程措施不规范、园面裸露和忽视地力培育、土壤肥力低等。因此，应采取全面规划、综合治理的水土保持措施，加强水土保持工程建设，配套生物、耕作措施，加大水土保持科普宣传和科技示范推广力度。     

福建省工程侵蚀现状及防治对策

 为给治理工程侵蚀提供科学依据,在GPS和GIS技术的支持下,福建省于2002年对因工矿、城建、交通以及其他开发建设项目造成的工程侵蚀进行了调查。结果表明:2002年福建省工程侵蚀点多面广,全省共有4481处存在工程侵蚀,侵蚀面积高达1万6671.36hm2;工程侵蚀用地类型复杂,以工矿造成的工程侵蚀为主,有3296处,占73.56%;59.58%工程侵蚀点处于在建状态。引起工程侵蚀的原因,主要是开发建设规模不断扩大,而大多数业主们水土保持意识淡薄,全省水土保持方案编制率仅为45.44%,没有采取有效的水土保持措施,再加上缺乏相应有效的预防监督措施。应采取切实有效的监测技术、加强监督执法力度、增加科研投入,探索科学治理措施,进行工程侵蚀的防治。     

生长模型驱动的杉木林蓄积量动态可视化

树木的生长不仅受到自身遗传因素的影响而且还受外界环境条件的影响.以杉木为例,基于实测数据建立的蓄积量随林龄增长的生长模型以及影响林木生长的立地因子,以实现林分中的杉木林蓄积量可视化表达.在3D Max中构建了杉木三维形态几何模型,结合杉木生长模型与形态模型,采用AE+VB.NET编程,实现了基于ArcScene的杉木林...     

遗传标记在四川黑山羊研究中的应用

综述了遗传标记中的生物化学标记和分子标记在四川黑山羊遗传育种中的应用,重点论述了分子标记随机扩增多态DNA、DNA指纹、随机片段长度多态、微卫星DNA、线粒体DNA在四川黑山羊的起源和进化、群体亲缘关系及群体遗传结构分析、重要经济性状标记、基因图谱的构建和QTL定位、标记辅助选择(MAS)、系谱鉴定与亲子鉴定,以及杂种优势预测等方面的应用。并对其发展前景作了展望。     

基于BP神经网络的杉木林蓄积量估测研究

以杉木人工林为研究对象,选取与蓄积量预测有关的因子作为样本输入,通过分析神经网络各参数对网络性能的影响得到最佳参数值,构建结构为10∶3∶1的杉木林蓄积量BP神经网络模型,通过模型训练随机抽取46个样本单元数据并预测20个检验样本。结果表明:BP神经网络对于林分蓄积量具有很好的模拟效果,总体拟合精度为88.5%,均方误差MSE=2.95,所构模型合理、稳定,能够快速有效预测杉木林的变化规律。     

兔笼制作有讲究

兔笼是兔子生长发育的场所.制作一个好的兔笼,不仅有利于兔子的健康生长,而且可以降低饲料和人工成本.