纳米涂料对密集烤房烘烤性能及烟叶质量的影响

 研究纳米材料涂抹密集烤房装烟室和加热室内壁对烤房烘烤性能和烟叶质量的影响,为烘烤环境的优化和完善提供理论依据。结果表明：密集烤房的装烟室和加热室内壁涂抹纳米涂料后,烤房内垂直和平面温差分别降低1.5℃和1.7℃,缩短烘烤时间15h,降低烘烤能耗0.32元/kg,提高烤后烟叶上、中等烟叶质量6.2%,均价提高了1.03元/kg,并且明显地改善了上部烟叶外观质量。     

炒青绿茶香气品质形成过程中芳香物质的动态变化

为探明炒青绿茶香气品质形成过程中香气物质的变化规律,选取福鼎大白茶和黔茶1号1芽2叶制炒青绿茶加工过程样,利用顶空-固相微萃取(HS-SPME)富集香气物质,GC-MS检测分析香气成分。结果表明:鲜叶中香气物质种类单一,香气物质数量较少,芳樟醇、香叶醇等醇类香气物质占比超70%,随着加工工序的展开,茶样中香气物质种类愈加丰富;摊青过程伴随着一定程度的失水和茶叶内部物质的转化,醇类、醛类物质含量降低,酯类、酮类芳香物质含量上升;揉捻过程中福鼎大白茶和黔茶1号的戊醛、青叶醇含量达最高,分别为6.03%、4.14%和4.07%、6.65%;在热作用下,以顺-茉莉酮、吲哚、(E)-4,8-二甲基-1,3,7-壬三烯为代表的高沸点物质在杀青、炒青和烘干过程中含量呈现上升趋势。烘干过程中福鼎大白茶和黔茶1号产生大量的二甲基硫醚,其含量分别为14.08%和19.39%,该物质与青叶醇等一起构成炒青绿茶的新茶香。     

油菜机械化生产技术探讨

分析了潜山县目前油菜全程机机械化生产面积占比重低主要因素,并提出了对策建议,主要包括改进农机、农艺作业技术等。     

中国与俄罗斯奶业合作分析

通过对俄罗斯奶业发展的资源环境分析,梳理了俄罗斯奶牛养殖、生鲜乳销售、乳制品加工与贸易的历史发展脉络,研判其未来发展前景。结果认为,俄罗斯奶业在国家政策扶持下,生产结构不断调整优化,未来发展空间广阔,特别是远东地区将会是俄罗斯奶业发展新的着力点。进一步对中俄两国在奶业生产领域的合作情况进行了态势分析（SWOT分析）,从总体上看,中俄两国奶业合作的机遇与挑战并存,但基于两国在奶业生产合作上的共同利益,及双方政府政策有力支持的基础上,中俄两国继续深化奶业务实合作,实现互利共赢的前景广阔。     

牛病毒性腹泻病毒石河子株E2基因的克隆及其表达载体的构建

应用RT-PCR方法从牛病毒性腹泻病毒(BVDV)新疆石河子分离株中扩增了E2基因,命名Shihezi 148(GenBank登录号:EU159699),扩增序列分析结果表明:Shihezi 148 E2基因长度为1121 bp,编码373个氨基酸残基;同源性分析表明,Shihezi 148与澳大利亚Bega株E2基因核苷酸同源性为88.32%,与中国changchun 184株的同源性为74.42%;通过基因重组技术构建了去除C端跨膜区的截短E2基因的原核表达载体pProEX HTa-E2和包括信号肽和全长E2蛋白的真核重组质粒pVAX1-E2。经过PCR、酶切及测序结果表明pProEX HTa-E2和pVAX1-E2重组表达载体构建成功。     

面向对象的农网线损计算软件的设计与实现

根据农村配电网的特点,采用简便有效的配电网节点、分支线编号方法,以支路线损为状态量,利用改进前推回代法,对不同类型的结点进行潮流计算,求解负荷功率,计算结果更加精确,并设计了线损计算的应用软件.通过对计算结果的分析可以了解影响线损的主要因素,制定降损措施,达到降低配电网线损的目的.     

中国板栗238份品种（系）叶片形态、解剖结构及其抗旱性评价

采用多功能图像分析法、冷冻切片法和指甲油印记法,对238份板栗品种（系）叶片的形态、解剖结构及气孔特征进行了观察测量,运用变异系数、主成分分析对33项指标进行了筛选,后运用隶属函数法进行抗旱性综合评价。结果表明：（1）238份板栗品种（系）33项指标中除上表皮角质层厚度、上表皮细胞宽度、第一层栅栏组织细胞密度、第一层栅栏组织细胞宽、下表皮细胞宽度和下表皮角质层厚等6项指标的变异系数小于10%,各品种系（间）差异较小外,其余27项指标的变异系数均大于10%,在各品种（系）间差异较大;经主成分分析从27项指标中筛选出10项作为238份板栗品种（系）抗旱性综合评价的典型指标。（2）利用隶属函数分析将238份品种（系）划分为4类：第Ⅰ类包括31个品种（系）,平均隶属值为0.60 ~ 0.80,抗旱性极强;第Ⅱ类包括48个品种（系）,平均隶属值为0.50 ~ 0.59,抗旱性强;第Ⅲ类包括84个品种（系）,平均隶属值为0.30 ~ 0.49,抗旱性中;第Ⅳ类包括75个品种（系）,平均隶属值为0.20 ~ 0.29,抗旱性弱。     

GF6卫星红边波段对春季作物分类精度的影响

为探究高分六号(GF6)宽幅遥感影像红边波段在春季作物识别中的应用,以河南省杞县为研究区,通过分析2019年3月25日单时相影像及其光谱特征,利用随机森林算法完成4种不同红边波段方案下冬小麦、大蒜和其他作物(油菜、蔬菜等)的分类提取,并基于地面采样数据实现不同方案分类精度评价、样本间可分性测度以及光谱反射率计算分析。结果表明,有红边波段参与下,较无红边波段参与时作物总体分类精度和不同作物可分性测度值均有所提高;单红边波段参与下,红边波段2作物总体分类精度较红边波段1提高了1.98个百分点;引入全部红边波段较无红边参与方案的作物总体分类精度由81.56%提高到86.19%,提高了4.63个百分点,Kappa系数由0.72提高到0.79,冬小麦-大蒜、冬小麦-其他作物、大蒜-其他作物的J-M(Jeffries-Matusita)可分性测度也分别增加了0.085 6、0.076 1和0.025 1。研究表明,红边波段的引入不仅增加了作物间的可分性测度,降低了分类结果中作物误分、漏分情况,也在一定程度上降低了结果中的"椒盐现象",为国产红边卫星数据在农业上的应用提供参考。     

叶色特异茶树资源研究进展

叶色特异茶树是一类重要的茶树种质资源。本文主要聚焦于近年来从分子生物学层面对紫芽、白(黄)化茶树资源特异性状的解析,通过对相关研究结果的概述以期明晰叶色特异茶树资源的研究现状并对后续研究作一展望。