融合多源时空数据的冬小麦产量预测模型研究

为提高大尺度冬小麦产量预测精度,以2005—2019年河南省遥感数据、气象数据、土壤含水率等多源时空数据为特征变量,分析其与小麦单产的相关性,并基于随机森林算法对特征变量进行了重要性分析,构建了融合多源时空数据的冬小麦产量预测模型。结果表明:增强型植被指数（Enhanced vegetation index, EVI）、日光诱导叶绿素荧光（Solar-induced chlorophyll fluorescence, SIF）与高程为小麦产量预测的重要因子,与小麦产量呈高度正相关,对小麦产量预测的重要性指标均超过0.45,远大于土壤含水率、降水量、最高温度、最低温度等因子;基于随机森林算法构建的小麦不同生长阶段产量预测模型中,以10月—次年5月和10月—次年4月为特征变量的产量预测模型精度较高,R²分别为0.85和0.84,RMSE分别为821.55、832.01 kg/hm²,在空间尺度上,豫西和豫南丘陵山地模型预测相对误差高于平原地区。该研究结果可为大尺度作物产量预测提供参考。     

我国农产品营养标准体系现状与发展建议

随着我国经济社会持续稳定发展和居民生活水平的不断提高,消费者日益关注农产品营养品质和膳食健康,发展营养导向型农业已是势在必行。农产品营养标准是营养导向型农业的技术支撑,是指导育种、种养殖管理等农业生产工作的总纲。如何运用标准化手段规范营养导向型农业的各个环节,研究和构建具有我国特色的农产品营养标准体系,对于我国农业向高质量发展阶段迈进有积极推动作用。梳理和分析我国农产品营养标准现状的目的是构建我国农产品营养标准体系的基本框架。本文重点分析了我国农产品质量标准中与营养品质相关的标准发展现状,包括农产品等级规格标准、绿色食品标准、中国好粮油标准、富硒农产品标准、农产品地理标志标准和有机食品标准。其次梳理了食品营养标准中涉及农产品的部分内容,重点分析了保健食品、预包装食品营养标签和食药物质相关标准。最后跟踪了国际上农产品营养标准制定的最新进展,包括生物强化定义草案、生鲜农产品营养标签与功能声称。通过梳理发现,我国农产品营养标准仍处在起步阶段,仅有部分农产品标准包含营养成分指标,未形成层次清晰、标准化对象明确的农产品营养标准体系。因此,文中提出了构建我国农产品营养标准体系的思路和发展建议。农产品营养标准分为基础标准、营养成分检测方法标准、营养品质评价标准、营养标签标识标准、产品标准、生产技术规程等6个方面。从营养角度将农产品划分为3类,即大宗农产品、特色农产品、营养强化农产品,并对此开展分类评价。构建农产品营养标准体系时应整合专业力量,完善组织保障;遵循科学合理、配套融合、动态开放原则;以科学研究为基础,合理制定标准。     

复合有机微量元素减量添加对肉鸭生长性能、肉品质、血清抗氧化能力和微量元素排泄的影响

本试验旨在研究复合有机微量元素（铁、铜、锰、锌和硒）减量取代无机元素对肉鸭生长性能、肉品质、血清抗氧化能力及微量元素排泄的影响。将450只1日龄的樱桃谷肉鸭随机分成5组,每组6个重复,每个重复15只。无机对照组（ITM组）在基础饲粮中添加NRC(1994,下同)推荐量无机元素（铁、铜、锰、锌和硒添加量分别为40.0、10.0、50.0、60.0、0.2 mg/kg）;空白对照组（NC组）在基础饲粮中不额外添加微量元素;1/2NRC无机组（1/2ITM组）和1/2NRC有机组（1/2OTM组）分别在基础饲粮中添加50%NRC推荐量无机微量元素和复合有机微量元素;1/2ITM+1/2OTM组在基础饲粮中添加50%NRC推荐量无机微量元素和50%NRC推荐量复合有机微量元素。试验期42 d。结果表明：1）与ITM组相比,NC组和1/2ITM组1～21日龄和1～42日龄肉鸭体重（BW）和平均日增重（ADG）显著降低（P <0.05）,而1/2OTM组和1/2ITM+1/2OTM组肉鸭各阶段BW、ADG和饲料转化率（FCR）较ITM组无显著差异（P>0.05）;1/2OTM组肉鸭各阶...     

农田洪涝灾害信息遥感自动提取方法研究

为提高农田洪涝灾害信息提取效率,探索了有效的遥感影像水体自动提取方法,以2021年7月下旬河南省浚县农田洪涝灾害为研究对象,在灾前、灾中和灾后以Sentinel-2遥感数据归一化水体指数（NDWI）、改进的归一化水体指数（MNDWI）、多波段水体指数（MBWI）和B12波段作为多维特征,采用多维非监督水体自动提取方法提取水体面积。同时利用Canny-Edge-Otsu水体自动提取方法分别对MBWI、MNDWI、NDWI 3种水体指数和GF-3数据的HV极化波段进行阈值分割,提取农田洪涝灾害信息,并对不同数据源和不同方法提取农田洪涝灾害信息的精度进行对比分析。结果表明,多维非监督水体自动提取方法集成了多种水体指数和波段作为多维特征,灾前和灾后水体提取误差分别为6.99%和7.45%,低于Canny-Edge-Otsu水体自动提取方法;MBWI、MNDWI与NDWI 3种水体指数相比,MBWI水体提取误差最小,NDWI提取误差最大,但均易将建筑物和云阴影地区误判为水体;灾后基于GF-3的洪水提取误差为15.57%,高于Sentinel-2影像,但GF-3遥感影像不受云雨天气影响,能够在洪涝...     

牛病毒性腹泻病毒抗原捕获ELISA检测方法的标准化研究

用纯化牛病毒性腹泻病毒免疫蛋鸡制备出的卵黄抗体作为包被抗体,采用自制的单抗为一抗,建立牛病毒性腹泻病毒抗原捕获ELISA方法。通过试验确定,抗牛病毒性腹泻病毒卵黄抗体最佳包被浓度为1:50;McAb最适稀释浓度为1:10,HRP-羊抗鼠IgG工作浓度为1:800。通过引入牛病毒性腹泻病毒质控血清进行质控检验,该方法所得检测结果均在质量控制范围内,达到预定标准化要求。标准化的抗原捕获ELISA方法具有特异、灵敏、可靠、方便、快捷等特点,可广泛应用推广,为我国牛病毒性腹泻病毒监测提供了行之有效的技术手段。     

创新监督方式 提高监管效率

随着新修订的《中华人民共和国动物防疫法》的颁布实施。以及农业部在全国开展的动物卫生监督执法规范年活动的逐步深入,动物卫生监督的内涵愈来愈丰富,工作标准也愈来愈高。但基层动物卫生监督执法仍存在着监督手段单一．监督效率较低,监督能力较弱等问题。为规范和提高基层动物卫生监督管理工作,笔者结合多年基层工作实践经验,现就基层动物卫生监督管理提出拙见,与同行商榷。     

抗BVDV卵黄抗体的制备

采用牛病毒性腹泻病毒（BVDV）免疫产蛋母鸡,然后用水稀释法成功地从卵黄中分离出抗BVDV免疫球蛋白（抗-BVDV IgY）。建立起测定鸡蛋中特异性抗BVDV活性的间接ELISA方法,并采用此方法检测每次免疫后第10天的抗体滴度。结果表明,蛋鸡在首次免疫后第10天,卵黄中可以检测到抗-BVDV IgY;5次免疫后,抗体效价达到1：6400,半年后仍能维持在该水平。     

抗BVDV卵黄抗体的制备

采用牛病毒性腹泻病毒(BVDV)免疫产蛋母鸡,然后用水稀释法成功地从卵黄中分离出抗BVDV免疫球蛋白(抗-BVDV IgY)。建立起测定鸡蛋中特异性抗BVDV活性的间接ELISA方法,并采用此方法检测每次免疫后第10天的抗体滴度。结果表明,蛋鸡在首次免疫后第10天,卵黄中可以检测到抗-BVDV IgY;5次免疫后,抗体效价达到1:6400,半年后仍能维持在该水平。     

基于多层级特征筛选和无人机影像的冬小麦植株氮含量预测

氮素是冬小麦生长发育必不可少的大量元素,无人机超高分辨率影像丰富的光谱信息和纹理信息为冬小麦植株氮含量精准预测提供了重要的技术途径,但是过多变量造成了信息冗余和模型复杂的问题。针对此问题,该研究提出了一种“相关分析+共线性分析+LASSO（least absolute shrinkage and selection operator）特征筛选”的多层级植株氮含量敏感特征的筛选方法,引入约束系数向量的L1正则化实现特征的稀疏性,将某些特征的系数缩小为0,基于冬小麦关键生育期（拔节期、孕穗期、开花期、灌浆期）无人机影像提取的65个光谱和纹理特征,采BP神经网络（random forest,BP）、Adaboost、随机森林（random forest,RF）和线性回归（random forest,LR）4种机器学习算法构建了冬小麦植株氮含量预测模型。结果表明：相关分析筛选出51个通过0.01显著性检验的变量,基于共线性分析,当LASSSO正则化参数λ取值为0.08时, 17个敏感特征变量被筛选。基于筛选的敏感特征变量,BP、Adaboost、RF和LR 4种算法建立的植株氮含量预测模型均达到了0.01水平差异显著性,且BP、Adaboost和RF 3种预测模型的精度具有高度的一致性,模型R²均为0.81,RMSE分别为0.48%、0.45%和0.44%,说明该研究提出的多层级特征筛选方法不仅使得模型变得简洁,而且稳健性高,可为智慧农业氮肥精准监测、智慧管理提供技术支撑。     

小议现代林业造林方法及营林生产管理

土地荒漠化以及水土流失问题的日益严峻,使得人们愈发的重视林业的保护与建设,尤其是为减轻和治理空气环境污染、土地荒漠化以及水土流失等生态环境问题,林业技术的开发与应用受到了越来越多的重视,间接地促进了生态林业建设的发展,为我国的社会经济效益和生态效益做出了巨大的贡献。然而传统的造林方法已经无法满足当前林业发展的需求,特别是我国幅员辽阔、地形复杂,极大地增加了现代林业造林的难度,影响到了我国的林业经济发展以及生态林业环境建设。