应用灰色综合评判法分析河南大豆区试总结

运用灰色综合评判法对参加2012年河南省大豆区域试验的数据进行综合分析评价,结果表明:在参试15个品种中,驻豆03-16(Q12)、周04012-6(Q13)和濮豆1802(Q15)的灰色综合评判值最高,表明这3个品种在河南省不仅高产而且适应性较强,综合性状优良,适宜种植推广。     

基于计算机视觉技术的双黄鸡蛋检测系统研究

随着生活水平的提高,人们对禽蛋的品质日益关注。双黄蛋由于营养丰富而备受消费者青睐,其商业价值远超普通的单黄蛋。为此,建立了一个基于计算机视觉技术的双黄鸡蛋检测系统。该系统通过提取鸡蛋的蛋形尺寸、蛋黄特征和蛋黄指数等特征,实现利用建立的关系模型完成双黄鸡蛋的识别检测,正确识别率可以达到95%以上。     

基于数字图像处理技术的玉米氮肥营养状态诊断

本文在图像处理技术的基础上，通过分析颜色特征与玉米氮营养之间的关系，选取了与玉米营养状况相关性高的颜色特征，建立了基于颜色特征的玉米氮营养诊断模型，并认为RGB颜色空间比其他的颜色空间更适合于描述和表达玉米营养状况。     

玉米南繁育种需注意的几个问题

1 南繁育种地点选择及人员素质要求 1．1 选择适宜地点玉米南繁的理想地点是海南南部的三亚、乐东、陵水、东方等几个县市。南繁育种应把自身安全和材料安全作为首要问题考虑,可优先选择生产生活条件较好的部队农场和农垦农场,驻村则应选择治安条件好、交通便利的村庄,并选择一位在当地有一定威信和影响力的人作为中间人,以方便和农户的沟通,最好能建立起长期的合作关系。     

兽药致病命名实体Att-Aux-BERT-BiLSTM-CRF识别

针对兽药致病知识图谱构建过程中,关于兽药命名实体识别使用传统方法依赖人工设计特征耗时耗力以及兽药致病语料数据量较少的问题,提出一种引入注意力机制(Attention)与辅助层分类(Auxiliary layer)相结合兽药文本命名实体识别模型(Att-Aux-BERT-BiLSTM-CRF).通过BERT预处理模型进行...     

冬季养好保育猪须把握的几点要求

保育猪是指从断奶到80日龄这一阶段所饲养的仔猪.保育阶段是猪一生中最难养、最易感染疫病且死亡率最高的时期,因为此时仔猪母源抗体消失,新的免疫防御系统还没有建立,再加上断奶、换料、饮水等多种因素的应激,很容易感染圆环病毒病、链球菌病、猪副嗜血杆菌病、水肿病和传染性胃肠炎等多种疫病.这个时期,是养猪场最关注的焦点时期.笔者通过多年的养猪体会,把养好保育猪须把握好的关键问题归纳以下几点,供养猪场、养殖爱好者和同仁们参考.     

利用DTOPSIS法综合分析大豆新品系安豆203

采用DTOPSIS法对参加2013年山东省大豆区试的资料进行综合分析评价,结果表明:在参试12个品种中,安豆203(V1)、K004-3(V4)和菏01-7(V2)的C值最高,表明这3个品种在山东省适应性较强,综合性状优良。     

鸡病防治中的用药误区及对策

我国养鸡业随近年来鸡肉相关产品的市场量扩大而快速发展,现代化养殖体系也逐渐成型。产量的增加令鸡病的发生几率也逐年上升,缺乏专业指导的正规大型养鸡用户由于相关知识的匮乏,常常会不合理用药,造成更大的损失。笔者以鸡病防治中的常见用药误区为研究对象,结合已有的实践经验,针对所归纳的鸡病预防用药误区提出合理对策,希望对养殖户有所帮助。     

计算机视觉在禽蛋品质检测中的应用研究进展

针对基于计算机视觉技术的蛋品分级技术进行了综述。禽蛋品质检测一般分外部品质检测和内部品质检测两大部分。主要基于小波的轮廓特征提取算法、基于边缘算子技术等图像识别方法检测禽蛋外部品质;利用图像亮度、声学特性检测技术对裂纹禽蛋进行检测,主要有基于阈值、区域和梯度等图像分割技术、基于小波变换的图像增强算法、声学脉冲共振特性等;基于透射光谱技术、荧光光谱图像、磁共振成像技术等非破坏性技术检测禽蛋内部品质;利用贝叶斯判别原理、神经网络及其改进算法对进行分级。但目前研究多数是静态的,动态检测识别准确率偏低,因此改进识别方法提高检测准确精度是今后的主要研究方向。     

影响大豆杂交成功率因素初探

大豆杂交成功率是大豆人工有性杂交时所获得的真杂交荚数占所做杂交花数的百分数(大豆杂交成功率=大豆杂交成活率×真杂交率).在大豆人工杂交试验中发现:花蕾大小、去雄和授粉间隔时间等因素对杂交成功率有一定的影响.一般花蕾大的杂交成功率高,而当天下午去雄次日早晨授粉与早晨去雄授粉同时进行对比,成活率影响不大,但前者真杂交率高且杂交荚生长速度稍快.