犊牛生长阶段的饲养管理

笔者认为,从犊牛阶段到育成阶段,到育肥阶段,再到繁育期阶段,这四个阶段中,犊牛阶段饲养管理最为重要。其不仅关系到牛自身发育的需要,更关系到牛场的经济效益。为此建议,在抓好牛生长各个阶段的同时,要重点抓好牛犊阶段的饲养管理。     

河南省审定大豆品种产量、品质及主要农艺性状的演变

对河南省1985—2012年审定的74个大豆品种的产量、品质及主要农艺性状演变趋势进行分析。结果表明,区域试验平均产量呈上升趋势,蛋白质含量略有下降,脂肪含量略有上升;大豆主要农艺性状的演变是株高增高,单株荚数增多,生育期延长,有效分枝数先增后减,百粒重稍有下降,变化不大。分析表明,河南省当前夏大豆产量水平为2 700 kg/hm2左右,蛋白质含量42%左右,脂肪含量19%~20%;理想株型应是株高在80 cm左右,有效分枝数2个左右,单株荚数50个左右,百粒重18~19 g,生育日数在109 d左右。     

利用灰色综合评判法分析安豆203在山东区试中的表现

应用灰色系统理论中的杂交组合灰色评判分析法,对2013年山东大豆区域试验,第一组10个参试大豆新品种(系)的13个主要性状指标进行了综合分析和评价。排出了各参试品种的优劣,为鉴定和评价大豆新品种(系)提供了依据和方法,可减少对育种经验的依赖,避免仅以产量来恒量品种的优劣,符合未来数字育种的发展。     

水稻叶龄增长动态的模拟与叶龄预测

通过对京郊春稻和麦茬稻品种叶龄进程的田间观测,利用水稻叶片出生与温度之间的密切关系,开展了水稻叶龄增长模拟试验,讨论了模拟结果的可用性,认为模拟结果适合于指导水稻生产.     

图像处理技术在冬小麦叶面积指数测定中的应用

为了探讨利用图像处理技术测定冬小麦叶面积指数的可行性,在室外光照条件下．固定数码相机高度垂直拍摄冬小麦群体图像,利用图像处理技术获取小麦冠层的图像叶面积指数(ILAI),并用手工测量获得小麦群体实际叶面积指数(LAI),建立ILAI和LAI间与施肥处理有关的关系模型,对该模型的稳定性和实用性进行统计检验。试验结果表明,利用图像处理技术通过ILAI获取小麦LAI是可行的,且简便易行,测量精度和效率都很高。     

小麦套朝天椒间作玉米高效栽培模式初探

该模式是以冬小麦为前茬作物的套种技术,同时又在朝天椒中间作大穗型玉米。根据小麦、朝天椒、玉米三作物的生育特点、经济性状表现及生育进程等进行综合分析,通过调整时间差有效地利用生育季节和作物边际优势,使之产量提高,效益增加。1材料和方法1.1供试作物品种小麦品种选用新麦18号,属于半冬性优质强筋小麦,是目前豫北地区的主打品种;朝天椒品种为日本三樱椒,是目前黄淮地区推广种植的高产抗病品种;玉米品种则选用高产优质大穗玉米新品种安玉13号。1.2种植方法及管理试验设在内黄县楚旺镇北街,试验地为砂壤土,设四个处理:①小麦套朝天椒;…     

安阳市花生与鲜食玉米错期带状复合种植技术

安阳市花生主产区由于连作病虫危害严重,花生与鲜食玉米带状复合种植既能破除花生连作障碍,减轻花生病虫害的发生,又能增加农民收入。根据安阳市花生生产实际,从带状种植方式、品种选择、鲜食玉米延后分期播种、病虫草害防治等方面提出花生与鲜食玉米带状复合种植技术,为安阳市实现粮油协同增产提供参考。     

玉米苗期主要病虫害的危害与防治

指出了河南省玉米生产在全省粮食增产上的重要作用,介绍了玉米苗期的主要病虫害种类和危害特征,提出了玉米苗期病虫害的综合防治措施。     

基于冠层图像颜色特征提取的小麦氮营养水平评价

该文利用计算机图像处理技术,通过提取小麦冠层图像颜色特征,进行了小麦氮营养水平评价的研究。通过对RGB和HIS两种颜色系统表示的R、G、B、H、S、I和L参量进行了直方图统计量的计算,提取出一些简单有效的特征用于表达小麦自返青后的7个主要生育时期冠层的颜色。结果表明：1）这些特征可以有效表达小麦在不同氮营养水平下的冠层颜色,尤其在表达低氮水平和中高氮水平上效果更好。2）对总施氮量一致,施氮方式和施氮时期不同的小麦,这些特征也表现出显著的差异,而且可靠性高,简单易行。利用小麦冠层图像为评价小麦氮营养状况提供     

基于颜色特征进行农作物图像分类识别的应用研究综述

利用农作物自身的特征对农作物图像进行分类识别是计算机视觉技术在农业自动化应用中的重要前提条件。本文首先探讨了基于颜色特征的两种图像分类识别方法：统计直方图法和颜色参量的统计特征法，并分析比较了两类方法的特点，试图为以农作物颜色为特征的图像分类识别应用提供思路。最后综述了从分析农作物外在的颜色特征进行农作物图像分类识别的国内外最新研究方法和成果，以促进计算机视觉技术在我国农业领域的应用和发展。