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基于Fisher判别分析法的泥石流预报模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对泥石流形成原因复杂,形成机理认识不足,预测预报困难等特点。根据泥石流形成的直接成因降雨因素,运用判别分析理论,提出了泥石流预报的Fisher判别分析模型。该模型基本思想是将一系列与泥石流发生相关的因子数据投影到某一个方向,使得投影后数据尽可能地分组,借助组内方差尽量小,组间方差尽量大的一元方差分析思想确定判别函数,依据判别准则,判定新样本的归属类别。该方法具有操作简单易懂及计算速度快的特点,可及时对泥石流状况进行判别。实例研究结果表明,提出的Fisher判别分析泥石流预报模型能够有效提高预报精度。 相似文献
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为进一步提高林火监测和森林防火信息化技术水平,增进技术交流,国家林业局防火办于2005年6月21 ̄24日在广东省广州市凤凰山宾馆举办了全国林火监测和信息化技术培训班。来自全国省级防火办、东北航空护林中心、西南航空护林总站、西南、西北林火监测分中心及内蒙古、黑龙江、大兴安岭森工集团防火办等单位领导和技术骨干50余人参加了培训。在开幕仪式上,森林防火预警监测信息中心陈介平副主任就提高林火监测和信息化技术水平,实现科学防火工作做了重要讲话。广东省林业局邓梦柏副局长介绍了近年来全省林业建设及森林火灾预防和扑救的基本情… 相似文献
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选择森林植被盖度存在明显差异的信阳市中心城区-近郊区-远郊区分别设立监测点开展大气颗粒物污染同步定位观测,比较分析了3个监测点TSP、PM10、PM2.5和PM1等4种粒径颗粒物质量浓度日变化和季节变化特征及其影响因素。结果表明,3个监测点4种颗粒物质量浓度日变化特征基本一致,峰值和最低值出现的时间基本同步。上午颗粒物污染比下午严重。3个监测点的颗粒物污染均表现为夏季最轻,秋季次之,冬季污染最严重。森林植被具有强大的削减PM2.5等颗粒物污染的功能,监测点颗粒物质量浓度与森林植被盖度呈负相关。在日变化和季节变化中,森林植被盖度最高的生态站监测点4种颗粒物质量浓度均明显低于其他2个监测点;同样,森林植被盖度较高的浉河景观带监测点4种颗粒物质量浓度均明显低于缺林少绿的体彩广场监测点。影响颗粒物污染的主要气象因子是气温和气压。PM2.5等4种颗粒物质量浓度与日均气温均呈极显著负相关,与日均气压均呈极显著正相关。 相似文献
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通过分析年降水量时间序列的特性,提出了基于当前趋势以及相邻年份降水量的年降水预测规则.利用云模型描述每条规则,实现不确定性推理.云模型结合了随机不确定性和模糊不确定性,通过云推理实现未来年份年降水预测.通过与传统预测方法相比较,发现云推理模型很擅长从大量数据中挖掘出不确定性知识,有较高的预测精度和推广应用价值. 相似文献
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<正> 全面质量管理在我国工业企业中,从试点到推行已近九年。但是,在我省木材综合加工企业才刚刚起步。1986年7月以来,我厂以纤维板车间为试点,运用全面质量管理的理论和方法,在提高产品质量、增加企业效益方面初见效果。实践证明,全面质量管理这套科学方法,在木材行业也是可行的、有效的。现谈谈我们的做法。一、统一思想,排除阻力湖北省生产硬质纤维板的企业有十几个厂家,除武汉市的几家外,生产历史都不长,多数是在1980年前后投产的,生产能力和管理水 相似文献
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