北京建设都市型现代农业的研究探索

近年来,在北京市委、市政府的正确领导下,本市深入贯彻落实科学发展观,将农业作为首都经济、社会、生态系统的重要组成部分和社会主义新农村建设的首要任务,积极开发农业多功能,挖掘农业新价值,对建设都市型现代农业进行了深入地研究和探索,取得初步成效。     

美国马铃薯产业发展及启示

为推进中国马铃薯产业的健康发展,研究和分析美国马铃薯产业的成功经验十分必要。美国是世界上第5大马铃薯生产国,种植面积和总产量均不及居于世界首位的中国,但是却在马铃薯的世界贸易中处于领先地位,成为世界上利用马铃薯挣钱最多的国家。通过研究发现:严格的行业标准是美国马铃薯产业发展的先决条件;科技创新是美国马铃薯产业飞速发展的机制要素;马铃薯产业化及产业链的整体延伸是美国马铃薯升值的重要基石;强有力的协会是美国马铃薯产业持续发展的有效支撑。经分析可知,马铃薯加工产业化是美国马铃薯加工企业的有效模式和成功经验。     

黑龙江省小麦产业发展现状及政策建议

黑龙江省是中国重要的粮食主产省,也是中国春小麦主产区。近年来黑龙江省小麦种植面积明显下滑,生产效益非常低,产业化发展滞后,小麦产业发展陷入瓶颈。但黑龙江省具有生产优质强筋小麦的生态资源优势和规模化生产优势及保证小麦质量稳定均一等特点,小麦仍是其不可或缺的粮食作物。主要研究黑龙江省小麦生产现状、存在问题、产生原因及出现的后果,并依据其自然、科技和市场等优势,提出促进其小麦产业发展的政策建议。     

凤凰山天池断线麦穗鱼的摄食生态研究

为了解断线麦穗鱼(Pseudorasbora interrupta)在凤凰山天池的种群生物学特征,对其基础生物学特征进行了系统研究。2016年4月-2017年3月,于凤凰山天池共采集断线麦穗鱼281尾,利用胃(肠)含物分析法,分析其摄食强度、食物组成和摄食生态位。结果表明:断线麦穗鱼的摄食强度春季最低,夏、秋季较高,春秋季节差异明显。其饵料生物包括18个类群,以硅藻门占绝对优势(IRI=79.25%),其余依据IRI大小依次为绿藻门、水生昆虫、枝角类、甲藻门等。断线麦穗鱼的食物组成呈现季节变化,除全年均占绝对优势的硅藻外,次优势类群的四季差异明显。其中春季以水生昆虫和花粉较为常见;夏季以绿藻门和甲藻门较为常见;秋季以枝角类最多;冬季则为绿藻门占优。以特定饵料丰度和出现频率作图对摄食策略分析结果表明:断线麦穗鱼属于广食性鱼类,具有较为宽广的营养生态位。     

隔声处理技术在柴油机降噪中的应用

对ZS1110型柴油机表面辐射噪声源进行了声学近场频谱分析,找出主要辐射噪声源,设计隔声处理方案对声辐射表面进行降噪,并与阻尼降噪方法进行对比。试验结果表明:采用隔声处理后整机噪声降低1.4 dB(A),相比较阻尼降噪方法,隔声处理降噪效果更好。     

2BDY-11型高速气吹式精密播种机

1．1生产率高 该机把机械力和气吹力巧妙地结合在一起，使排种体充种、清种能力大大提高，正常播种速度为8-9km／h，最高可达10km／h。     

比色法测定大血藤中总黄酮含量及其清除DPPH自由基研究

以中药材大血藤[Sargentodoxa cuneata(Oliv.)Rehd.et Wils]的乙醇提取物为对象,提出1种基于比色法的大血藤总黄酮测定方法,同时考察了提取物对DPPH自由基的清除能力。结果表明,以芸香苷为标准品的亚硝酸钠-硝酸铝显色法更适合大血藤提取物中总黄酮含量的测定,测定波长为510 nm,芸香苷在0~0.5 mg/m L范围内,质量浓度与吸光度呈良好的线性关系,平均加样回收率为99.3%,精密度、稳定性、重现性均理想;抗氧化活性试验结果表明大血藤提取物具有很强的清除DPPH自由基能力。     

用有限元法测量农业机械工程材料的弹性模量

在农业机械工程的研究中,工程材料的弹性模量起着重要的作用。由于材料加工过程中会引起材料特性的变化,因而机械设计手册中所查标准数值不一定能适应于实际的计算。为此,利用悬臂梁信号采集试验经谱分析计算,输出材料的第一阶固有频率值,然后运用有限元计算的第一阶固有频率值与之相比较,利用弹性模量与固有频率在有限元计算中的关系,在合理匹配固有频率的基础上引入弹性模量计算,在频域上测得材料的固有频率,再运用迭代法计算得出此材料的弹性模量值为160G~170GPa。在改变构件尺寸、其他均不变的情况下,计算所得弹性模量值与之接近,相对误差仅为1.8%。     

基于内积运算与迭代算法的密集模态阻尼识别

密集模态存在模态干涉,导致阻尼识别困难,提出内积运算与迭代算法相结合诊断阻尼比。首先,运用频谱细化的傅里叶变换（FFT-FT）,得频谱峰值最大对应的共振频率;然后,构造指数函数,与响应信号作内积运算,根据柯西—施瓦茨不等式定理,当内积模取得极大值时,可优化搜索到衰减系数,得出幅值及相位。由此获得某一模态信号的估计,从总响应信号中减去估计信号。重复上述诊断步骤,形成迭代,消除模态干涉。通过算例和试验验证了该方法的有效性,识别结果准确。