丛枝菌根真菌接种对白车轴草耐盐性的影响

丛枝菌根真菌(AMF)可与植物共生形成复杂的菌丝网络,影响植物生长及抗逆能力。目前关于AMF对白车轴草耐盐性的影响尚存争议,本研究采用盆栽试验,研究在盐胁迫条件下(NaCl浓度为150 mmol·L^-1),接种AMF对拉丁诺白车轴草耐盐性的影响。结果表明,在盐胁迫条件下,与对照相比,白车轴草的生长与生理指标均受到抑制。盐胁迫下接种AMF后,白车轴草株高、干重、PSⅡ最大光能转换效率和相对含水量均有增加,丙二醛(MDA)含量以及相对电导率有所降低,渗透调节物质均有提高,其中可溶性糖(SS)和游离脯氨酸(Pro)含量分别提高了32.03%和9.42%。说明盐胁迫抑制白车轴草的生长,接种AMF增强了白车轴草抗逆适应能力,促进白车轴草的生长,增加渗透调节物质含量,提高白车轴草耐盐胁迫的能力。     

安阳地区藜麦种植常见问题探讨

<正>藜麦属藜科双子叶植物,原产地主要分布于南美洲的玻利维亚、厄瓜多尔和秘鲁等地,是印加土著居民的主要传统食物,有5000多年的种植历史,由于其丰富、全面的营养价值,养育了印加人民,古代印加人称之为"粮食之母",其营养价值受到了全世界的认可。近些年由于需求旺盛,我国也开始引种藜麦,安阳市农业科学院于2013年开始引种藜麦,通过2年的种植,摸索出了一些经验,同时也遇到了一些问题,现将遇到的这些问题和对策列举出来,以期能为种植藜麦的相关人士和行业的发展提供参考。1播种深度、播种时间问题及对策藜麦是双子叶植物,而且子粒小、发芽能力弱,播     

浅谈县域电网无功补偿

无功补偿是稳定电网电压、提高供电质量、降低电网损耗的重要手段。县域电网网架结构相对落后,配网线路供电半径较大,配电客户分散,农业灌溉、农副加工等季节性负荷偏大,国网山东诸城市供电公司经过多年探索,采用随机补偿、随器补偿、随线补偿等分散补偿与变电站集中补偿相结合的无功补偿方式,实现了无功补偿分层分区、就地平衡。     

保护性耕作技术在康平县的应用

康平县地处辽宁北部,北接内蒙科尔沁沙地,十年九旱,人均地表水占有量仅为514m3,占辽宁平均水占有量的2/3,占全国平均水占有量的1/5,年平均降水量513mm左右,降水利用率仅为51%。主要农作物是玉米,产量受春旱、风沙等灾害影响严重。     

玉米芯挥发特性的实验研究

为了更好地控制玉米芯汽化器的产气质量，有必要研究玉米芯的挥发特性。通过实验，研究了玉米芯的挥发份析出过程和特性，提出了在高温下玉米芯的挥发过程满足Ａｒｒｈｅｎｉｕｓ定律的假定，并由实验证是可行的，并且得出了相应的热化学动力学参考。     

北京密云油松林下灌木小叶鼠李叶片资源利用效率季节变异及环境调控

【目的】探究小叶鼠李叶片的光、氮、水资源利用效率(RUEs)在较长时间尺度(季节)上的变化特征,分析环境变化对RUEs季节动态的影响、叶片功能性状与RUEs的关系以及不同RUEs间的权衡关系。【方法】2021年6—10月,在北京密云山区,以当地林下优势灌木小叶鼠李为研究对象,对其光合参数和环境因子进行连续原位观测,使用LI-6800便携式光合测定仪测量小叶鼠李叶片光合光响应曲线的特征参数,同时测量其叶片功能性状,结合观测的环境因子数据,分析小叶鼠李叶片内禀水分利用效率(WUE_i)、氮利用效率(NUE)和光利用效率(LUE)季节动态变化的影响因素及RUEs间的权衡关系。【结果】1)小叶鼠李在生长期内WUE_i、NUE、LUE的最大值分别为107.3μmol·mol^-1、18.35μmol·g^-1s^-1、0.087 mol·mol^-1,其季节变异系数(CV)分别为24.91%、39.12%、12.6%。2)在生长季中期,土壤相对可利用含水量充足的湿润条件下(RE...     

农田灌溉限量开采地下水的主要途径与方法

针对山西省运城地区因地下水超采而产生的地面下沉、地裂、农用机井报废等一系列环境问题，通过计算分析，提出了一个既能满足农业发展对水的需求，又能维持地下水资源环境平衡的地下水可开采量，并就实施限量开采地下水的途径、技术措施、管理机制、水价体系及政策保障等进行了综合分析与阐述。     

基于人工神经网络的PV/T热电联供系统性能预测

为研究太阳能PV/T热电联供系统的性能和针对太阳能PV/T系统复杂的能量平衡方程,搭建了太阳能PV/T系统试验台,同时建立了基于改进灰狼优化的BP神经网络(back propagation neural network model based on improved grey wolf algorithm, IGWO-BP)预测模型,在晴朗天气下进行试验,并采用该模型对系统电功率以及蓄热水箱内水温进行预测。结果显示,晴朗日系统的电效率8.7%～12.2%、热效率51.7%;预测结果与BP神经网络预测模型、基于粒子群优化的BP神经网络(back propagation neural network based on particle swarm optimization, PSO-BP)预测模型和卷积神经网络（convolutional neural network, CNN）预测模型预测结果进行比较,结果显示IGWO-BP预测模型电效率预测模型的绝对百分比误差(mean absolute percentage error, MAPE)、决定系数(determination coefficient, R ² )、均方根误差(root mean square error, RMSE)、效率因子(efficient factor, EF)和Pearson相关系数(pearson related coefficient, r )分别为4.5E-05、0.99、0.24、0.99和1.00,在储热罐温度预测中,上述指标分别为8.90E-04、0.98、0.07、0.98、0.99,均优于其他预测模型,IGWO-BP神经网络预测模型具有更好的预测性能。研究结果可为太阳能PV/T热电联供系统性能预测与优化控制提供参考。     

云南凤庆百抖茶

百抖茶是云南凤庆独特的传统茶俗,翻开凤庆县志,百抖茶居然也在泛黄的书页上芳香,那是护国军神赵又新将军喜欢百抖茶的真实故事。出生在凤庆县鲁史镇的赵又新将军从小喜欢守在爷爷火塘前,看爷爷泡制百抖茶。普通的茶叶     

茶香浸润心的回忆

一、揉茶的母亲记忆中没有机械设备,用来把茶叶制作成品。妹妹采摘的茶叶把阳光与雨水都带到灶头,等着母亲搓揉。茶是不能隔夜处置的,因此,这一天晚上,母亲再累还得在料理清楚灶头上的事情后,烧起铁锅,揉制茶叶。我至今仍清楚地记得一组简单的动作:把鲜叶放到铁锅中,让柴火升腾出一种热度,母亲卷起衣袖,手伸进滚烫的铁锅中,对经过升温的茶叶使劲地搓揉。鲜嫩的芽叶在渐渐升温的铁锅里变形,先是萎缩了