基于分层抽样的中国水稻种植面积遥感调查方法研究

及时准确的统计水稻种植面积对国家和区域的粮食生产、贸易及粮食安全预警有重要意义。传统的按行政单元逐级上报和农业产量抽样调查方法在数据获取过程中受人为因素的干扰，难以避免的出现诸如错报、漏报、空报等问题。遥感技术具有及时、准确、客观的特点，对于农作物种植面积监测具有其他方法不可替代的优势。但是，一般的作物面积遥感监测是全覆盖或典型地区调查。在大尺度农作物遥感调查时，全面普查(卫星遥感数据全覆盖)的方法在时间和经费方面是不可行的，以典型调查代替总体的方法缺乏科学依据。科学合理的抽样方法是可运行的大尺度作物面积监测的关键因素。研究在背景数据库的支持下，以土地利用数据库为辅助变量，设计了基于分层抽样的中国水稻种植面积遥感监测方法。以全国稻田面积为总体，采用1∶5万比例尺标准地形图幅为分层抽样的抽样单元。以遥感与地面调查相结合的方法监测样本的当年和上一年水稻种植面积，在给定精度条件下估算水稻种植面积年际变化率。结合上年统计部门发布的水稻种植面积统计数据，推算当年水稻种植面积。该项研究为农业部全国水稻遥感监测提供了可行的大尺度水稻遥感监测的运行方案。     

基于环境星CCD图像的甘蔗叶面积指数反演方法

及时准确获取甘蔗叶面积指数对于甘蔗长势监测和产量预测具有重要意义。尝试通过构建组合核函数,利用支持向量回归方法建立甘蔗LAI估算模型,并利用新型国产卫星数据环境星CCD图像和准同步的地面观测数据,分别采用指数关系模型、对数关系模型、支持向量回归模型3种方法,以广西甘蔗主产县为例,开展了环境星遥感图像在甘蔗叶面积指数反演试验。结果表明,3种方法都可以对甘蔗LAI进行有效预测,且能获得较好的预测效果,验证了环境星CCD图像在甘蔗LAI反演中的实用性,其中支持向量回归模型反演精度最高：5月份决定性系数R2分别比     

国家级农情监测系统结构设计

农作物生长情况，即农情是各级领导与农民时刻关注的重大问题。农情监测的目的是及时采集准确、全面的农情信息，为各级政府与农业生产部门提供决策依据。文中介绍了以农业部现有的农情监测站网络与通讯网络为基础，基于遥感、地理信息系统与数值模型技术的国家级农情监测系统的结构设计     

基于3S技术的中国西部草地资源信息系统

中国西部草地资源信息系统是以GIS为核心，综合应用RS、地面监测数据与统计数据的草地信息系统。该文介绍了系统设计与实现，系统的决策分析模型——草地分类地理数学模型与中国西部草地载畜量专题分析。     

我国农情遥感监测关键技术研究进展

我国作物的遥感监测已有20年的研究历史。但象中国这样国土辽阔、地形多样、种植结构复杂、农户规模小的国家的国家级农情遥感监测运行系统，在关键技术方面仍然需要加强研究。这些关键技术包括：数据处理、作物识别、面积量算、长势监测、灾害评估、产量估计及运行系统集成等。该文根据作者开发农业部农情遥感监测系统的经验，分析存在的问题，提出解决问题的基本思路。     

农村土地承包经营权确权登记颁证技术标准认知和执行情况评估——基于农村经营管理部门视角

根据全国28个省(自治区、直辖市)84份农村经营管理部门的调查问卷资料,采用横向比较方法对农村土地承包经营权确权登记颁证技术标准认知和执行情况进行分析和评估。结果表明：(1)农村经营管理部门对技术标准的认知程度较高,大部分采取了宣传、培训等具体措施来保证技术标准的贯彻执行,并明确要求作业单位严格按照技术标准开展确权登记颁证工作。(2)80.95%的农村经营管理部门对承包方代表认定程序和委托书作出了明确规定,并且通知了相关权利人(或其代理人)到现场共同指界,但对发包方的认定还存在一定差异。(3)农村经营管理部门对发包方编码、自然村编码、非承包地编码等尚存在不同意见,希望能对界址点、流转合同、登记申请书、土地承包档案等也进行统一编码。(4)大部分农村经营管理部门开展了登记业务系统建设,平台建设以县级自行开发和省级统一开发为主,82.54%的农村经营管理部门对建库技术方案进行了审核。基于技术标准在执行过程中存在的问题,有必要采取出台标准解读、加大宣传培训、开发质检软件、做好监督管理等措施。研究可望为完善现有的技术标准提供科学依据,进一步规范推进农村土地承包经营权确权登记颁证工作。     

基于GIS的武陵山区洪水灾害风险评估

武陵山区是我国14个集中连片特困区之一,跨省交界面大、少数民族聚居多、贫困人口分布广,该区域内洪水灾害频发,使得"因灾致贫、因灾返贫"现象较为突出,对区域经济发展造成较大的阻力。本文基于灾害系统学原理,构建了适合区域成灾特点的风险评估指标体系,采用风险评估模型,对武陵山区洪水灾害风险进行评估。研究结果表明：尽管区域洪灾易发,但承灾体脆弱性较低,致使武陵山区洪水灾害风险等级全区总体水平较低,高风险区呈东北-西南向条带状分布,从东南向西北,依次有：东南部的涟源市、冷水江市、新化县、隆回县、邵阳县、洞口县、武冈市高风险区;中部的石门-慈利-沅陵-芦溪-辰溪-溆浦-麻阳-芷江一线高风险区,西北部的丰都-石柱西北部高风险区。     

国家级作物长势遥感监测业务系统设计与实现

作物长势监测是农情遥感监测的重要组成部分。为了建立稳定的作物长势监测业务系统,该文一方面选取NDVI时间序列提取的时空参数从不同侧面描述作物长势,建立作物长势监测的综合性模型,另一方面建立了一个覆盖全国主要农区、由200个县组成的地面调查网络,采集地面实况信息,并采用客户端/服务器（C/S）和浏览器/服务器（B/S）的混合结构开展系统设计,基于遥感和地面调查两个角度设计实现了国家级作物长势遥感监测业务系统,同时对由于作物种类和监测区域不同引起的长势评价标准不一致、模型定量化和业务系统架构仍需根据应用进一步分解完善等问题进行了讨论。以中国冬小麦主产区为例,进行了作物长势监测试验,取得较好的监测结果。目前该系统已在大尺度作物遥感监测中得到应用。     

农村土地承包经营权要素编码规则研究

建立统一的农村土地承包经营权要素编码规则是开展农村土地承包信息化建设的基础性工作。从农村土地承包经营权的主体、客体和内容出发,将发包方、承包方、承包地块、承包合同、农村土地承包经营权证和农村土地承包经营权证登记簿作为编码对象;基于农村土地承包经营权各要素之间的相互关系,将承包地块和承包方纳入到发包方下进行统一编码,承包合同、经营权证和登记簿编码一致,并且与承包方编码关联;以行政区划编码为基础,提出了各编码要素的代码结构、编码方法和赋码规则。研究对提高农业行政主管部门办事效率和促进农村土地承包信息化建设具有十分重要的理论和实践意义。     

基于3S技术的国家级农情监测系统

中国人口多、耕地有限，农情信息主要是耕地与粮棉作物生产的信息，对生产管理与政府决策是至关重要的。农情监测的主要任务是监测耕地的变化，粮棉作物的面积、长势、灾害与产量。由于信息技术的发展，3S技术，即遥感（RS），GIS与GPS技术，已用于国家与全球尺度的农情监测。该文介绍了作者近年来承担国家与农业部的科研项目而开发的农业部农情遥感监测系统与信息服务系统。