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基于自适应差分进化算法的水稻物候期预测模型参数自动校正 总被引:1,自引:1,他引:0
进化算法在作物模型参数校准领域已有广泛应用。由于作物模型的结构包括多组常微分方程,具有非线性、不连续、多峰值特点,因此针对作物模型特点选择合适的进化算法尤为重要。同时,进化算法自身参数对算法性能有较大影响,这些参数选择往往靠经验得出,增加了优化算法在模型参数校准过程中的不确定性。该文针对进化算法应用到作物物候期模型参数校准过程中存在着算法选择和算法参数不确定性问题,以水稻RiceGrow物候期模型为应用对象,分析比较了3类进化算法应用的精度、收敛速度以及稳定鲁棒性。比较的进化算法包括差分进化系列算法(标准差分进化算法和自适应控制参数改进差分进化算法),协同进化遗传算法系列(个体优势遗传算法、M-精英协同进化算法)以及粒子群算法系列(标准粒子群算法、基于自主学习和精英群的多子群粒子群算法)。研究利用武育粳、雪花粘等5个品种在江苏宜兴、兴化和广东高要等不同生态点的多年田间试验资料展开量化分析。结果表明:1)利用自适应控制参数改进差分进化算法校准水稻物候期模型的品种参数准确性较高,算法自身参数易于确定。物候期模型校准以后在拔节期、抽穗期、成熟期的RMSE为1.7~4.6 d、NRMSE为1.8%~5.8%、MAD 为 1.4~3.3 d、R2为 0.977~0.997,比GA系列平均分别小0.634 d、0.608%、0.453 d、0.09%,比PSO系列平均小1.399 d、1.35%、1.039 d、0.23%。 2)自适应控制参数改进差分进化算法在水稻物候期模型参数校准问题上表现出良好的收敛速度及稳定鲁棒性。重复校准试验100次的目标函数标准偏差趋近于0,每次校准得到的品种参数值标准偏差较其他算法最小。在达到同样精准度的情况下,比标准差分算法收敛速度平均快117代,适用于实际应用实践。 相似文献
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【目的】探究祁连山不同植被类型对土壤理化性质的影响。【方法】以祁连山寺大隆林区天涝池流域分布的4种典型植被类型:祁连圆柏林、青海云杉林、灌木林和干草原为研究对象,通过对不同植被类型的调查和土壤取样测定,分析能反映土壤质量的主要物理指标和化学指标在土壤剖面上的变化规律,并用灰色关联分析法评价不同植被类型的土壤质量。【结果】在不同植被同一土层中,土壤容重、总孔隙度、土壤质地(除粘粒40~60 cm土层外)等在0~10 cm差异性不同于10~60 cm土层,而土壤有机碳、水解氮和阳离子交换量等在0~20 cm差异性不同于30~60 cm土层,这些指标在30~60 cm土层的差异性均为一致;土壤质量含水量在不同土层差异性均为一致;土壤速效磷在不同土层中的变化规律不明显。在同一植被不同土层中,除干草原土壤速效钾随土层深度增加其含量呈先增后减的趋势外,土壤容重、粉类和粘粒均随土层深度增加其含量不断增加,而土壤质量含水量、总孔隙度和砂粒及有机碳、水解氮、速效磷、速效钾、电导率、阳离子交换量均随土层深度增加其含量不断减小,但不同土层间的差异显著性各不相同。不同植被类型0~60 cm土壤剖面深度的关联度... 相似文献
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猪病治疗中改变某些药品给药途径的疗效观察马翔空,宿佩琴(牡丹江农校·157041)在猪病临床治疗中,某些需静脉注射的药剂具有相当重要的作用.但是这些药剂标明只能做静脉注射用.这就给治疗中带来许多不便,尤其是个体养猪户,基本上很少有人能进行猪的静脉注射... 相似文献
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2012年3—12月,农业部组织农业部农业机械试验鉴定总站和有关省农机鉴定站对在用玉米收获机械进行了质量调查,并于近期公布了调查结果。此次质量调查对象为在全国玉米收获机销售量位居前列的21家企业的40个型号的产品,产品种类有悬挂式玉米收获机械、自走式玉米收获机械和玉米割台。调查区域为玉米主产区中机具生产和使用较多的河北、吉林、黑龙 相似文献
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思弗佳(SFOGGIA)农业机械公司1956年创建于意大利,是目前世界上领先的播种机械、移栽机械的生产厂商。通过持续不断的创新研发、大力度投资于发展与生产工艺,思弗佳出品了新一代的气吸式点播机SIGMA5。该系列代表了思弗佳最新的核心技术能力。SIGMA5是思弗佳公司和终端用户密切持续合作研发出的结晶,因此最贴近用户的需求,并且它能够保证优越的品质和超长的使用寿命。 相似文献
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撒营盘镇在富士苹果的生产过程中,出现了一系列问题。针对这些问题,采取了相应的技术措施。通过几年的实验、研究和观察,取得了比较显著的效果。 相似文献