杀菌剂对马铃薯晚疫病的田间药效及耐雨淋性调查

选用防治马铃薯晚疫病的传统药剂和市场主推药剂共12种,在甘肃省临夏县马铃暮晚疫病重发区进行田间药效试验及耐雨淋试验,筛选出高效、低毒且耐雨淋的杀菌剂品种,为大田防治马铃薯晚疫病技术的应用与推广提供参考.     

小议落叶松常见的病害与防治

对落叶松3种常见的病害做了扼要分析介绍,提出防治措施.     

简述培育混交林的优越性

从5个方面对混交林的优越性进行了论述和分析。     

对加强速生丰产林成林后管理的几点建议

针对现实速生丰产林状况,分析了速生丰产林成林后在管理上存在的问题,并提出了相应解决办法。     

上海郊区黄瓜绿斑驳花叶病毒的鉴定和防治对策

在上海市浦东新区孙桥蔬菜基地温室内发现大量黄瓜植株发病,叶片出现花叶、斑驳、皱缩和变形等症状,发病率达50%以上。经DAS-ELISA、RT-PCR和摩擦接种试验鉴定,发现引起黄瓜发病的病原生物是黄瓜绿斑驳花叶病毒(Cucumber green mottle mosaic virus),并提出了防治对策。     

青菜品种抗寒性和抗寒机理研究

低温胁迫处理青菜新品种‘6A×2B'和‘新场青',分别测定它们的叶片电解质渗透率(EL)、丙二醛(MDA)含量和超氧化物歧化酶(SOD)活性,并进行恢复生长试验,研究生理指标的变化规律。结果表明:低温胁迫下,‘6A×2B'抗寒性强,该研究可为新品种的推广和应用提供理论依据。     

基于深度学习的小麦条锈病病害等级识别

目的 为提高小麦条锈病危害程度分级精度,开展小麦条锈病病害等级自动化、准确、快速识别方法研究。方法 在复杂田间条件下,使用手机拍摄图像,构建含有不同等级条锈病的小麦叶片数据集,利用GrabCut与YOLOv5s相结合的方法进行小麦叶片与复杂背景自动化分割。为了增强ResNet50对表型特征的提取能力,增加Inception模块,依据划分的小麦条锈病病害等级标准,对小麦条锈病病害等级进行识别。采用准确率、查全率、查准率等评价指标分析改进的ResNet50模型(B-ResNet50)在数据集上的表现。结果 GrabCut与YOLOv5s相结合对大田复杂背景下的小麦叶片图像实现了自动、准确、快速地分割。B-ResNet50识别小麦条锈病叶片的平均准确率为97.3%,与InceptionV3(87.8%)、DenseNet121(87.6%)、ResNet50(88.3%)相比,准确率大幅提升,比原始模型(ResNet50)高出9个百分点。结论 利用深度学习对小麦条锈病病害等级进行识别,对防治小麦条锈病的精准施药具有重要意义,可为田间复杂条件下小麦条锈病的防治提供技术支持。     

甘肃旅游业研究综述

十年来(1999-2010)国内学术界对甘肃的旅游资源、民俗旅游、生态旅游、入境客源市场、策略及出路的研究情况加以归纳总结,并探讨甘肃未来旅游业的发展.     

迁移学习在玉米叶片病害识别中的研究与应用

使用卷积神经网络对作物病害图片进行识别分类需要较长模型训练时间,采用迁移学习的方法可有效提高识别效率.首先探究迁移学习冻结全部网络层、冻结部分网络层和不冻结网络层时的识别效果,然后使用InceptionV3模型和Xception模型分别对玉米健康叶片、尾孢叶斑病、纹枯病以及锈病进行识别与分类.试验结果表明:迁移学习不冻...     

基于“一平三端”智慧教学系统的大数据分析与应用

目的网络技术的普及和高速发展给人们的工作和生活带来了巨大的变化,也对高校的教学方式、教育资源的共享模式、学习环境及学校的管理模式产生了深刻的影响。"一平三端"网络教学平台具有支持课程内容知识单元碎片化、支持各种网络课程形式、支持多位老师共建一门课程、具备强大的慕课编辑器等特点。方法结合高职院校计算机课程的特征,利用"一平三端"网络教学平台的自身优势对智慧教学系统的功能模块进行构建与分析。结果重点从教学大数据、移动分析系统、数据大屏管理3个方面阐述了"一平三端"大数据分析系统。结论借助"一平三端"对智慧教学系统的大数据进行分析,能够解决教学资源管理和各类网络课程的建设与应用问题,帮助学校提高教学质量、提升教学效率、简化教学管理、促进教学改革。