东北农业大学校园网主干网结构设计

介绍了东北农业大学校园网主干网的设计原则及设计方案，对当今的几种主干网技术的技术特性进行了分析，提出了基于ＬＡＮ Ｓｗｉｔｃｈ技术的主干网设计方案，并对ＮＥＡＵｎｅｔ工程分期建设及多协议集成方案作了介绍。     

基于L系统的大豆根系模拟研究

随着虚拟植物研究的不断深入,对于虚拟植物研究的重点也从地上部分转入地下部分.根系是植物最重要的器官之一,在植物整个生长发育、生理功能和物质代谢中发挥着重要作用,因此对植物根系进行虚拟研究具有重要意义.为此,以大豆为例,通过对大豆根系形态及生长特点的分析,探讨了使用L系统进行大豆根系虚拟建模的方法,并在Visual C 环境下进行了算法实现.     

县(市)级电业局计算机发展设想及存在的几个问题初探

作为信息化社会基础和工具的计算机，近几年在我省农电系统得到了长足的发展。鉴于我省县（市）级电业局微机应用现状和以后的发展，提出县级电业局计算机发展设想，并指出几个问题，以研究县级电业局微机发展的未来之路。最后介绍了农电行业常用的两个实用软件。     

基于MapX的空间表结构维护功能的实现

利用MapX组件,开发人员可方便地在可视化编程开发环境(如VC,VB,Delphi等)中进行地理信息系统(GIS,GeographicInformationSystem)的二次开发,以在应用系统中集成电子地图及专业GIS软件的功能。为此给出了一种基于MapX的空间表结构维护功能的实现方法,为基于MapX的GIS应用开发提供了一个强有力的空间数据维护工具。     

基于MapX的Oracle空间数据处理

文章介绍了在Oracle空间数据库中,如何准备、发布以及基于MapX访问空间数据的方法,给出了一个访问Oracle空间数据的Delphi编程实例,为类似的GIS应用开发提供参考。     

高光谱成像技术的玉米叶片氮含量检测模型

应用高光谱成像技术,实现了玉米拔节期叶片氮含量的检测。提取出240个叶片样本的平均光谱反射率数据(400~1 000nm),对原始数据分别进行3种预处理(1stDer、2ndDer、SNV),建立了4种预测模型,包括基于幅值参数(Dλr、Dλy、Dλb)的多种回归模型、全光谱PLS模型、基于连续投影算法(SPA)的PLS模型及基于主成分分析法(PCA)的PLS模型。建模结果显示:基于PCA的PLS模型预测精度最低;全光谱的PLS模型Rc2和RP2分别为0.967、0.821;基于SPA算法的PLS模型R_c~2、R_P~2分别为0.944、0.749,与全光谱的PLS模型预测精度相当,而自变量个数减少了95.07%。基于幅值参数的多元回归模型其预测结果虽与基于全光谱的PLS模型有些许差距,但模型简单,运算量最小,适用于对精度要求不高的场合。     

基于成像光谱技术的寒地玉米苗期冠层氮含量预测模型

为了探索寒地玉米冠层氮素含量,以不同氮素水平下玉米大田试验为基础,利用高光谱成像技术探讨苗期玉米冠层光谱,通过相关矩阵法选择植被指数的变量,并依据叶片氮素含量与植被指数的相关性,建立玉米冠层氮素含量预测模型。结果表明:根据玉米冠层高光谱图像,选择与各波段相关性较强的525、566、700、715、895 nm作为植被指数的变量,构建与氮素含量相关性强的植被指数归一化植被指数NDVI(normalized difference vegetation index)、归一化光谱植被指数NDSI(normalized difference spectral index)、比值光谱指数RSI(ratio spectral index)、差值光谱指数DSI(difference spectral index)。以与叶片氮素含量相关性较高的植被指数为自变量,建立单变量、多变量回归预测模型。采用单变量NDVI二次函数回归模型作为0、50 kg/hm~2施氮量下玉米冠层氮素含量预测模型,其R~2分别为0.719、0.803。在100 kg/hm~2施氮量下玉米冠层氮素含量的预测模型为3变量回归模型,其R~2达到0.657。用置信椭圆F检验法检验预测模型,其F值均小于F0.05,估测值与实测值间R2分别是0.724、0.798、0.655,标准误差RMSE分别为0.156、0.140、0.156 mg/g,表明实测值和估测值间的差异不明显,预测模型可用。