基于特征光谱的苹果霉心病无损检测设备设计

针对现有农产品内部品质无损检测多采用宽波段光谱技术,集成应用光谱仪与计算机完成品质分析,存在成本高、能耗大、分析过程复杂以及光谱信息冗余等问题。该文结合苹果霉心病在果心发病的特征,采用透射光谱检测方式,设计实现了基于窄带LED光源与光敏二极管的苹果霉心病无损检测设备。通过霉心病发病特征的分析可得果径和特征光谱波段的透射强度是进行霉心病检测的关键影响因素,设计光谱特性试验,对多组宽波段光谱数据采用相关性分析法得到特征光谱波段为690～730 nm。设计果径与透射光谱信息采集的基础平台,该平台包括LED光源及其驱动模块、光电转换与检测模块以及基于丝杠滑台组件与限位传感器的果径在线测量模块;采用基础平台对样品进行数据获取,以果径与透射光谱强度值为输入,建立基于误差反向传播网络的霉心病判别模型。结果表明,采用该文所述测试试验样本进行验证,设备判别准确率达到95.83%。该研究结果表明,基于特征光谱采用 LED 光源的霉心病无损检测方法是可行的,可为其他果品内部病害的检测提供借鉴思路。     

面向嵌入式控制终端的水培生菜光调控目标值模型

随着嵌入式系统的发展,如何在嵌入式控制终端上实现不同根温、气温、CO2浓度下光饱和点的动态获取,成为设施农业发展的重要问题。以水培生菜为试验材料,设计多因子嵌套试验方案,基于随机森林算法建立面向嵌入式控制终端的光调控目标值模型,研究随机森林算法参数对模型的影响,并对模型进行验证分析。结果表明:该模型可实现基于嵌入式控制终端的光饱和点的动态获取,模型决定系数为0. 9955,均方根误差为5. 677,平均绝对误差为5. 3475,可为面向嵌入式系统的光环境高效精准调控提供理论依据。     

建筑工程管理之中信息技术的应用策略

伴随城市化建设进程的稳步推进,新时期对于建筑工程行业也提出了更高的要求,只有不断加强建筑工程综合管理,才能确保实现工程进度、安全和效益的全面提升。随着现代信息技术的出现,在建筑工程管理中也逐渐引入了信息技术,以期不断提高建筑工程管理效率和质量。本文对建筑工程管理中引入信息技术的重要意义进行了分析,同时对信息技术在建筑工程管理中的应用现状进行了总结,提出了加强信息技术在建筑工程管理中应用的具体对策,以供参考。     

巫山黄土成因及其发育土壤特征研究

  目的  为探明巫山黄土成因,了解该类母质发育土壤的发生学特征。  方法  以典型巫山黄土及其发育土壤剖面为研究对象,通过野外调查采样和室内分析,详细考察剖面形态、颗粒组成、常量元素地球化学特征及其他相关理化性质,计算探讨硅铝率（ Sa ）、化学蚀变指数（ CIA ）、钠钾比（ Na/K ）、铁游离度等风化指标。  结果  （1）巫山黄土的颗粒组成以粉粒为主,平均含量为53.29%,与典型风尘沉积物相似,同时,巫山黄土与其他区域风成黄土的主要元素硅、铝、铁含量非常接近,上陆壳（UCC）标准化曲线也较为相似;（2）该剖面100 ~ 140 cm深度与其他深度相比,有机碳和硒含量较高,CaCO₃相当物含量和δ13C值较低,推测在此深度堆积过程中的气候较为温湿,并可能出现过植物的生长;（3）巫山黄土剖面的 Sa 为8.73 ~ 9.17、 CIA 为65.96 ~ 69.10、 Na/K 为0.74 ~ 0.89、铁游离度为22.88% ~ 29.74%,与其他地区风成黄土相比,巫山黄土风化程度强于洛川黄土而弱于下蜀黄土和成都黏土,与汉江黄土和甘孜黄土十分接近。  结论  巫山黄土应为风积成因,处于中等化学风化程度,以脱盐基为主,脱硅富铁铝化程度弱,可能与汉江黄土或甘孜黄土同源。     

不同地区冷饭团单株雌花占比率调查初报

在贵阳市贵州省植物园、贵州锦屏县隆里乡、湖南通道县双江镇三地对人工驯化栽培的冷饭团开展单株雌花、雄花比例进行实地调查研究.结果表明:贵州省植物园冷饭团雌花占有率为11.75%、锦屏隆里冷饭团雌花占有率为89.00%、通道双江冷饭团雌花占有率为84.50%,锦屏隆里和通道双江冷饭团雌花占比率很接近,贵州省植物园冷饭团雌花占比率与锦屏隆里和通道双江差异较大。     

基于1D CNN-GRU的日光温室温度预测模型研究

准确预测日光温室温度是实现温室高效调控的关键,对作物生长发育具有重要意义,但因温度具有时序性、非线性及多耦合性等特征,难以实现连续、精准、长时化预测。提出了一种基于1D CNN-GRU(One dimensional convolutional neural networks-gated recurrent unit)的日光温室温度预测模型,通过温室内外监测平台获取内外环境因子,以斯皮尔曼相关系数获取相关性强特征,构造特征与时间步长的二维矩阵输入网络进行温度预测,模型在测试集上预测1～4 h后的决定系数为0.970～0.994,均方根误差为0.612～1.358℃,平均绝对误差为0.428～0.854℃,绝对值的最大绝对误差为0.856～1.959℃。并在不同清晰度指数K_T下进行验证,结果表明,模型在K_T≥0.5(晴)时预测效果最好,且在其他K_T下模型相对误差在10%以内,可以达到温室生产所需的预测精度要求,为日光温室精准高效控温提供了重要依据。     

贵州省湿地松纯林与湿地松桤木混交林主要病虫害发生现状及防治措施

指出了随着人工湿地松纯林的广泛种植,林木抗病能力减弱,病虫害对森林造成的伤害不可忽视,分析了湿地松纯林与湿地松桤木混交林主要病虫害种类,为在综合防治中,减少营造混交林病虫害的发生,提出了贵州省湿地松病虫害防治建议,以期提供参考。     

黄瓜初花期光合速率主要影响因素分析与模型构建

植物光合速率受生理、生态多种因素交互影响,分析提取主要影响因素是构建高效光合速率模型的基础。选取8个典型影响因素,以初花期的黄瓜植株为实验材料,设计光合速率嵌套实验,采用相关分析法分析各因素与光合速率的相关性,证明光子通量密度、CO2 浓度、温度、气孔导度和叶绿素含量与光合速率显著相关;提出了一种融合遗传算法的径向基函数（GA-RBF）神经网络光合速率建模方法,采用RBF神经网络构建光合速率模型,利用GA算法优化RBF神经网络的扩展速度。采用异校验方法分别对融合主要影响因素和全部因素的模型性能进行分析,结果表明融合主要影响因素的模型精度显著提高,光合速率预测值与实测值决定系数为0.9976,最大绝对误差为1.0086μmol/(m2·s),平均绝对误差为0.3509μmol/(m2·s),在降低复杂度的同时提高了预测精度。