烟草特有亚硝胺(TSNA)的研究进展

综述了烟草特有亚硝胺(TSNA)的发现、形成过程、危害、检测方法及国内外研究成果,并对进一步开展降低TSNA的研究进行了展望,以期为生产优质低害的烟叶提供参考。     

高黎贡山绿色生态优质烟叶开发探索与实践

为深入贯彻落实国家烟草专卖局"卷烟上水平"基本方针和战略任务,认真落实云南省委省政府"绿色健康新烟草"发展新理念新要求,进一步加快烟叶生产发展方式的转变,切实加强烟区生态环境建设,推动绿色生态优质烟叶开发,提升优质原料保障水平,在全省积极探索烟叶生产绿色生态发展之路,云南省烟草专卖局(公司)在生态环境优越、生产基础好的腾冲开展高黎贡山绿色生态优质烟叶生产示范区建设。示范区建设依托高黎贡山大生态,建设生态烟叶种植大庄园,集成绿色生产大科技,树立绿色生态烟叶发展新理念,构建绿色生产、清洁生产、标准生产新方式,探索绿色生态安全优质烟叶发展新路子,对绿色生态优质烟叶创新发展进行了积极探索与实践。     

木质层孔菌产锰过氧化物酶条件的优化及酶学性质研究

试验选用白腐真菌中能产生较高锰过氧化物酶的菌株——木质层孔菌,采用单因子试验分析了木质层孔菌产锰过氧化物酶的最佳培养条件,并对其部分酶学作用特性进行了研究。试验结果表明,木质层孔菌产锰过氧化物酶的最佳培养条件是:最佳培养温度为35℃;最佳碳源是小麦秸粉,最佳氮源是胰蛋白胨;最佳培养时间是192 h。锰过氧化物酶作用的最适反应温度是52℃;最适pH值是4.5;金属离子Zn2+和Ca2+对锰过氧化物酶的活性有促进作用;Mg2+对锰过氧化物酶的活性影响不是很大;Cu2+、Fe2+和Ag+对锰过氧化物酶活性具有抑制作用,其中Fe2+的抑制作用最强。     

不同类型杂交早稻品质性状遗传分析

目前中国早稻食用品质较差,为今后选育优质杂交早稻组合提供理论依据,选用生产上常用的8个杂交稻不育系和12个杂交早稻恢复系（品种）,采用不完全双列杂交配置了96个不同杂交早稻组合,对各杂交早稻组合及其亲本的12个米质性状进行了测定和遗传分析。结果表明,96个不同杂交早稻组合的各米质性状存在极其明显的组合间遗传差异;杂交早稻组合各米质性状除糙米率、精米率、胶稠度和蛋白质质含量外,其余米质性状的一般配合力方差在总的基因型方差中所占比重均大于50%;除糙米率和精米率外,其余米质性状受父本的影响大于母本;杂交早稻各米质性状的表型相关系数、遗传相关系数和相关遗传率三者之间均呈极显著水平的俩俩正相关;杂交早稻米质性状间的选择相对效率较高的有米粒长对长/宽,垩白面积对垩白度,垩白面积对垩白度,垩白粒率对垩白度,糙米率对精米率,其它米质性状之间的间接选择相对效率均较低。     

计算机视觉分级技术在茶叶品质检验中的应用

茶叶是现今我们最为常见的饮料,具有保健的作用,深爱大家的喜爱。其茶叶品质的判定主要通过人类的感官器官对其色、香、味、形等等的观察,由于每个人受外界的影响所喜爱的茶叶及经验不同,在对茶叶审评时其结果也将会有所不同。随着计算机技术的不断提高,计算机技术的应用领域也越来越广泛,计算机视觉技术也有很大的提升。在计算机视觉基础上,运用图像处理技术分析出茶叶外形对茶叶品质的影响,以及通过彩色图像处理技术检测出不同加工工艺下的茶叶品质。通过这些研究发现,计算机视觉分级技术对于茶叶品质检测有着很好的作用。     

GIS技术在现代烟草农业中的研究应用进展

GIS是实施精准农业变量作业的基础,也是21世纪发展现代农业的有效工具之一,随着数字农业概念的提出,逐渐受到人们的重视。目前,GIS技术在我国烟草行业的应用已有了不少的成功案例,但在原料烟叶产业开发领域考虑相对较少。综述了近几年国内烟草科研人员基于GIS技术在烟草农业生产科研领域的应用研究实例,旨在为加快推进我国烟草农业生产的自动化、精准化发展提供参考。     

木质层孔菌诱导漆酶及部分酶学性质研究

采用单因素试验的方法,对木质层孔菌产漆酶的培养条件进行优化,并研究了漆酶的性质。结果表明,在以1 mmol/L愈创木酚为诱导剂的条件下,漆酶培养的最佳碳源是小麦秸,最佳氮源是牛肉膏,最适培养温度是28℃,最佳培养时间是192 h;漆酶在反应温度32℃、pH 4.0、底物浓度1.2 mmol/L的环境条件下酶活性最高,金属离子对其活性也有一定的影响,其中Cu2+对漆酶有激活作用,Fe2+和Mn2+对漆酶活力有一定的抑制作用,Mg2+和Na+对漆酶影响不大。     

基于“3S”技术的现代烟草农业地理信息系统新模式

我国是世界烟草种植大国,建设现代烟草农业、提高烟草综合生产能力是当今烟草行业可持续发展的要求.基于现代烟草农业生产对加快实现全行业数字化、信息化的迫切需要及3S( GIS、GPS、RS)技术研究发展与实践的基础上,提出了建设基于3S技术并应用于现代烟草种植生产的农业地理信息系统的技术路线与实现方案的初步设计,为烟草行业更好地利用3S技术,加快推进行业数字化、信息化提供参考和依据.     

云南保山烟区气象因子与烤烟化学成分的相关性分析

运用描述统计、简单相关和典型相关统计分析方法,研究了保山烟区主要气象因子与烤烟化学成分含量的关系。结果表明：①保山烟区气候条件适宜,气候特点有利于优质烤烟的种植;②光、温和水气象因子对烟叶化学成分的影响为：气温>降雨量>日照;气象因子对蛋白质、钾氯比、还原糖和总氮影响较大,其中7月的气象因子对化学成分含量影响最大;③烟叶蛋白质与5~7月气温、9月日照时数和7~8月降雨量呈显著负相关;还原糖与5月降雨量和5~9月平均气温呈显著负相关,与7月降雨量呈极显著正相关;总氮与5月气温、9月日照时数和7~8月降雨量呈显著负相关;钾氯比与8~9月气温呈显著正相关,与7月日照时数呈显著负相关;气温、降雨量对烤烟化学成分的影响分别为:还原糖>总氮>蛋白质、总氮>还原糖>蛋白质。