植物激素和活性炭对新疆雪莲组培苗生根的影响

研究了不同植物激素和活性炭对新疆雪莲组培苗生根的影响,测定了根长、根粗、根数和生根率4个生根指标,结果表明：添加生长素IAA、IBA和NAA均可以不同程度地促进生根,但0.2mg/L的IAA效果最佳,根长最长达5.5mm,根粗最小0.96mm,根数最多达9.75条,生根率达100%;添加活性炭可以提高生根质量,最适添加量为1mg/mL。此时,根长最长达25.51mm,根粗最小为0.6mm,根数最多达13条,生根效果最佳。     

基于网络摄像机的株高远程无损测量系统

作物株高是体现作物长势的重要指标。为此,针对现有基于图像分析测量方法需设置标定物、图像分割困难、精度不高的问题,提出一种基于网络摄像机的株高远程无损测量方法。利用三角测量原理,通过控制网络摄像机云台运动,计算光轴旋转角度,实现了株高的远程无损测量。以玉米为研究对象,在喇叭口期,通过焦距固定和焦距可变两组实验,测试了焦距变化对测量数据的影响。在三叶期、拔节期、大喇叭口期和抽雄期,随机选取10株作物,进行远程无损测量和人工测量,并生成株高数据连续变化曲线。实验结果表明:使用该方法,测量结果不受作物与摄像机距离远近和摄像机焦距变化的影响,鲁棒性强,对于无倾斜或倾斜度较小的作物,测量平均相对误差为3.66%,最大相对误差为6.71%,可满足农业生产的要求。     

多层次视域数据采集系统研究

针对目前作物生长图像远程采集中存在适时性不高、连续监测能力差、效率低等问题,以快速高效远程获取田间及作物图像为目标,研究了图像远程自动采集方法,提出了通过采用有线和无线数据传输相结合的方式,实现多层次视域数据采集系统的方案。本研究为农业远程适时分析、农业生产决策、产量评估及病虫草害防治等应用提供了有效的技术手段和可靠的数据支持。     

新冠肺炎疫情防控期间高校课程在线考核的设计与实施

新冠肺炎疫情防控期间,多数学生无法正常返校学习,为了保证“停课不停学”,高校师生共同经历了在线课堂、在线学习、在线作业等线上学习历程。随着信息技术的发展,线上教学越来越普遍,为了确保课程教学质量,有效评价学生学习效果,在线考核将成为新的趋势。线上考核可以弥补线下考核的不足,成为在线教学的有效辅助手段。为深入推进课程考核方式改革,确保在线考核科学有效,文章从在线考核的设计思路与方式、设计原则、在线考核的保障措施、理论课程和实验实习课程在线考核的设计与实施、在线考核取得的成效以及改进建议等方面介绍了课程在线考核的实施。实践结果表明,在线考核使考核结果更加合理化,学生学习的主动性和积极性得到了极大的提升,教师利用现代化网络技术进行教学的水平和能力进一步增强,创造性得到了充分发挥,教学效果明显提升。     

冬小麦麦穗小花的三维可视化建模方法的研究与实现

小麦麦穗器官的空间复杂性使其很难在虚拟中真实再现.为此,研究了冬小麦麦穗小花主要器官(麦芒、麦粒等)的建模方法.同时,提出了基于等高线的三维重建方法实现麦芒的建模,采用球面变形方程实现了麦粒以及内稃和外稃的建模.研究表明,利用新提出的建模方法可以有效实现麦穗小花主要器官的建模以及可视化模拟,虚拟效果可视化结果逼真度较高.     

基于图像处理的小麦叶片形态的三维重建

小麦叶片形态的复杂性使其很难在虚拟场景中真实表现，主要考虑叶片边缘、生长曲线和叶片空间扭曲及卷曲现象，提出一种基于图像的小麦叶片重建方法：采用边缘检测法提取小麦叶片边缘数据，根据小麦叶片生长曲线将边缘数据映射到三维空间，并在此基础上给出了不带约束的叶片模型和带约束的叶片扭曲及卷曲模型。结果表明，该方法采样精度高，便于保持叶片真实形状和实现多细节层次模型(LOD)技术，能较好模拟小麦叶片在空间的扭曲和卷曲现象。     

合金元素对钎料耐磨性能的影响

设计了用于零件修复的新型 Pb- Sn基耐磨钎料 ,模拟丰 - 3发动机曲轴油封部位的工作状态 ,对钎料试样进行了磨损试验 ,分析了 Sn、Sb、Cu和 RE等合金元素对钎料耐磨性能的影响。结果表明 ,在合金成分范围内 ,合金中 Sn、Sb和 RE含量较高时 ,钎料的耐磨性能较好。 4组 16种不同成分的钎料合金中 ,9号和 16号具有良好的耐磨性能 ,15 2 h磨损量仅为 0 .1195 g和 0 .15 6 1g。     

基于网络的农产品精细加工技术体系初探

针对农产品精细加工技术体系的不完善，在充分考虑到我国农产品加工业目前面临的一些主要形势和任务，综合运用网络技术、可视化技术、人工智能、计算机、自动控制、现代管理、先进加工技术、农产品加工等多学科知识，提出了基于网络的可视化、集成化、智能化农产品精细加工技术体系，并对该体系中的可视化、集成化、智能化以及柔性加工和敏捷加工等先进技术进行了概括的阐述。同时对该体系的建立与实施提出了科学务实的措施。该体系的建立与实施有助于解决目前我国农产品加工业存在的一些主要问题。     

基于角度约束空间殖民算法的树点云几何结构重建方法

激光点云数据包含信息丰富、精度高,在森林演变、植物模型重构方面应用广泛。为提高树三维重构时的精度与真实感,提出一种基于实测点云数据的三维重构方法。首先,使用Kinect 2.0采集树的双面点云数据,在树根附近放置塑料标准球作为标记,使用人工标记法粗配与ICP算法精配相结合的方式对获取的双面点云数据进行配准,得到树完整的点云数据;其次,引入生长角度约束改进空间殖民算法生成树的三维骨架,根据管道模型估算树枝粗度,使用广义圆柱体生成树干;最后,对叶片单独建模,根据叶序规则添加树叶完成树的三维重构。以玉兰树、枫树以及Limit Tree为例进行重构试验,试验结果表明,该方法能够逼真地模拟树的三维形态结构,较好地展现树的拓扑结构关系,重构误差在6.5%以内,可为虚拟树木三维建模、虚拟修剪以及树的拓扑结构分析等研究提供参考。