首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   42篇
  免费   0篇
  国内免费   2篇
基础科学   21篇
  3篇
综合类   16篇
农作物   4篇
  2018年   1篇
  2017年   1篇
  2015年   3篇
  2014年   3篇
  2013年   2篇
  2012年   6篇
  2011年   4篇
  2010年   9篇
  2009年   2篇
  2008年   3篇
  2007年   1篇
  2006年   2篇
  2002年   1篇
  1998年   1篇
  1996年   2篇
  1995年   1篇
  1993年   1篇
  1992年   1篇
排序方式: 共有44条查询结果,搜索用时 218 毫秒
31.
为了探索芒果的介电特性与内部品质之间的关系,构建了基于介电特性的无损检测系统,测试芒果的介电参数(相对介电常数和介质损耗因数);同时,用化学方法检测了芒果的理化参数(总糖含量、含水率、维生素C含量和pH值),建立了频率与芒果介电参数的拟合方程,并用SAS软件分析芒果的介电特性与其内部品质的关系,建立了回归方程。因此,可以通过检测芒果的介电参数来预测芒果内部品质的理化参数参考值,从而对芒果进行分选。  相似文献   
32.
基于ZigBee的水肥一体化智能灌溉系统设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对农业灌溉过程中水资源浪费严重以及施肥造成的环境污染现象,设计了基于ZigBee的水肥一体化智能灌溉系统。系统将实时采集到的数据通过ZigBee网络传送至服务器,用户在服务器端通过组态王软件控制水池、肥料池或者混合池电磁阀的打开,进而用滴灌的方式对农田进行水或者水肥的灌溉。试验结果表明,系统在1 500 m的范围内能够正常将数据采集模块采集到的数据传送至服务器,同时服务器的控制模块在人为的条件下能够对大田进行灌溉。  相似文献   
33.
34.
本文介绍单片微型计算机应用系统中有用拨动开关输入控制参数的方法,设计了拨动开关与8031单片微型计算机的接口电路及控制参数输入子程序。  相似文献   
35.
基于介电特性的农产品品质无损检测研究进展   总被引:3,自引:0,他引:3  
综述国内外基于介电特性的农产品品质无损检测研究进展;分析该检测方法的发展方向,为我国基于介电特性的农产品品质无损检测技术的发展提供参考.  相似文献   
36.
热带特色农产品RFID标识的信息分类和编码的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
随着全球经济和科技的发展,RFID技术成为21世纪最具潜力的十大技术之一。本文主要介绍热带特色农产品RFID标识的信息分类和编码研究,为RFID技术在热带农业上的应用提供基础技术和运行保证。  相似文献   
37.
尚娅  曹琼英  王玲玲  翁绍捷  张连瑞 《安徽农业科学》2010,38(29):16660-16661,16664
海南在建设国际旅游岛的大背景下,热带特色农产品深得国内外消费者的喜爱,成为海南发展的一大亮点,所以努力发展海南热带特色农产品的物流非常必要。介绍了我国农产品物流发展的现状以及热带特色农产品低碳物流面临的困境,提出了一种基于RFID技术的热带特色农产品低碳物流发展模式,并对该模式进行了初步的设计和探讨,最终得出将RFID技术应用于热带特色农产品低碳物流的发展中是可行的这个结论。  相似文献   
38.
香蕉免耕地深松铲的设计与有限元分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对我国热带农业区香蕉地长期翻耕,土壤板结严重、肥力下降等问题,本文研究了一种基于免耕技术的香蕉地深松铲.主要设计了深松铲尖、深松刀刃和深松侧翼等关键部件,并确定了其主要结构参数.利用Pro/E三维软件、Hyper mesh和ABAQUS软件对深松铲进行外部结构研究和有限元强度校核,验证了该深松铲应用于我国热带农业区香蕉免耕地深松作业的可行性.  相似文献   
39.
设计了一种基于Android 平台的智能水肥灌溉系统。通过物联网网关将传感器收集到的信息数据发送 到Android 的移动终端上,实现了对农田和土壤的温湿度信息24 h 不间断和不受距离限制的收集和存储,并且还能 在Android 客户端上根据收集到的农田信息由用户直接控制农田水泵、肥料仓和混合池的电磁阀的开关,达到随时 随地地对农田进行水肥智能灌溉的目的。在手机上,系统运行良好,操作简便。此外,基于Android 平台的移动终端的 性价比使得本系统的硬件成本少,便于农田管理者接受。  相似文献   
40.
水产养殖池塘是一个多变量、非线性和大时延系统,很难用传统方法建立水质预测的精确模型.神经网络具有良好的非线性函数逼近能力,非常适合处理水质预测等复杂问题.利用BP神经网络模型,通过自适应的动态学习方法和模型优化,采用MATLAB神经网络工具箱建立了水产养殖水环境因子pH值预测模型.在预测模型中输入测试样本,将预测结果与实测值进行比较,平均相对误差小于1%.结果表明,所构建的基于自适应BP算法的水产养殖水质预测模型具有良好的精确性和准确性,能有效地预测养殖池塘的水质状况.  相似文献   
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号