未来气候变化对中国东北三省玉米需水量的影响预测

为了预测未来气候变化对中国东北三省玉米需水量的影响,该文在对中国东北三省近26 a来玉米生育期内参考作物蒸散量变化及玉米需水量分析的基础上,结合《排放情景特别报告》（Special Report on Emissions Scenarios, SRES）的两种排放情景A2（强调经济发展）和B2（强调可持续发展）预估的未来气候情景,研究探讨了未来气候情景下中国东北三省玉米需水量的变化趋势。结果表明,未来气候变化情景下,东北三省玉米需水量距平百分率大多表现为增加的趋势,最高可增加77.8%,而且不同地理环境及气候差异下,各地空间分布上也不尽相同。A2情景下,到2040年玉米需水量距平百分率平均增加27.2%,到2070年玉米需水量距平百分率平均增加34.5%,到2100年玉米需水量距平百分率平均增加42.9%;B2情景下,到2040年玉米需水量距平百分率平均增加28.6%,到2070年玉米需水量距平百分率平均增加33.3%,到2100年玉米需水量距平百分率平均增加37.3%。可见,未来中国东北三省水资源可能更趋于短缺状况。     

花生间作花菜条件下氮磷钾肥配施效应的研究

采用"3414"试验设计,探索花生间作花菜条件下氮磷钾配施效应,经过肥料效应函数拟合,研究了氮磷钾肥不同比例配合施用对花生、花菜产量的影响,研究结果表明:花生各施肥处理产量较不施肥处理增产26.73%~50.15%,花菜增产17.52%~69.84%,综合花生间作花菜的肥料效应函数可得高产推荐施肥量为:N172.42kg/hm2、P2O5196.20kg/hm2、K2O335.69kg/hm2,即N:P2O5:K2O=1:1.14:1.95。     

不同向日葵品种根系分泌物对向日葵列当萌发的刺激作用

以不同列当抗性向日葵根系分泌物作为萌发刺激物,研究其对向日葵列当种子萌发的影响,探究不同向日葵品种对列当抗性差异响应的机制,为向日葵列当抗性品种的选育和应用提供理论依据。研究表明：根系分泌物的稀释倍数对向日葵列当的萌发具有显著影响,其中TP-3313和SH363-M根系分泌物在稀释50倍时达到最大萌发率,而3638C根系分泌物在稀释75倍时达到最大萌发率,整体表现为低浓度促进、高浓度抑制的特点;不同列当抗性的向日葵根系分泌物诱导向日葵列当萌发的效果不同,向日葵列当萌发率表现为TP-3313相似文献   

农业龙头企业兼并重组面临的制度性障碍及政策建议——来自广东温氏食品集团股份有限公司的调研

在农业现代化发展过程中,农业产业化龙头企业发挥重要作用。在国家相关政策扶持下,我国农业产业化龙头企业兼并重组取得了显著成效,农业产业化龙头企业规模迅速增加、辐射带动力不断增强、利益联结机制日益紧密,但在其进一步发展过程中仍面临诸多制度性障碍。通过对广东温氏食品集团股份有限公司的实证调研,梳理出这些具有普遍性的制度瓶颈,并提出针对性政策建议。     

静电喷雾装置雾化效果试验研究

通过对静电雾化理论和试验方法的简单探讨,搭建了静电喷雾试验平台,并对静电喷雾在不同静电电压的条件下的雾化质量进行了对比试验。结果表明:静电喷雾装置能够达到较好的静电雾化的效果,其静电喷雾的雾滴粒径细小,均匀度较高,附着效果好;随着静电电压的增加,雾化质量有一定的改善,但变化越来越小。     

鲁南地区大麦高产栽培技术

根据大麦的生育特性及鲁南地区气候特征,提出了相关的高产栽培技术,主要包括整地与施肥、播种密植、田间管理、病虫害防治、适时收获等内容,以期为大麦的推广种植提供技术参考。     

经济发达地区土地适度规模经营的实现路径探析——基于江苏省张家港市的调查

农业适度规模化经营是发达地区发展现代农业的必然选择,发达地区的农业发展具有一定独特性,这些特性决定了在这些区域具备了推行土地适度规模经营的客观条件和现实需求。通过对江苏省张家港市的实证研究,探讨了发达地区土地集中规模经营的实现路径并提出了有针对性的政策建议,对发达地区土地集中规模经营发展趋势及应注意的几个问题也进行了分析。     

蛋氨酸螯合锌在畜牧业上的研究进展

蛋氨酸螯合锌是一种新型的有机矿物质添加剂,具有提高动物生产性能、饲料利用率,增加免疫力和抗病力等功能。文章就蛋氨酸螯合锌的含义、生物学作用及其在畜牧业上的应用作以综述。     

鲁南经济带小麦产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

通过对鲁南经济带主栽种植的21个小麦品种的产量与主要农艺性状作灰色关联度分析,研究分析主要农艺性状对产量的影响。结果表明：鲁南经济带小麦主要农艺性状对产量的关联度大小依次为：全生育期、容重、穗粒数、千粒重、最高总茎数、成穗率、株高、基本苗、有效穗数。     

基于无人机多光谱数据的水稻LAI反演与应用

为比较和验证不同叶面积指数(LAI)机器学习模型迁移后的稳定性,以无人机获取的湖北鄂州与海南水稻田的多光谱影像数据为研究对象,使用8 种植被指数经验模型与3 种机器学习方法对鄂州试验田的水稻LAI进行反演,并推广至海南试验区。结果表明:1)非线性模型在鄂州试验数据的建模集测试中精确度较优,其中归一化红边差值(NDRE)非线性模型验证的变异系数(CV)=31.05%,但推广至海南试验区后精确度下降严重(验证集CV=74.90%),可移植性差;2)线性模型和机器学习模型在模型移植后表现出较优的稳定性,其中梯度提升回归(GBR)二波段模型在鄂州数据建模集CV=28.91%,在海南数据验证集CV=26.58%;3)增强植被指数(EVI2)线性拟合模型在鄂州数据建模集CV=33.78%,在海南数据验证集CV=27.90%。最后使用EVI2构建的经验模型,对各生育时期2 种不同水稻(珞优9348和丰两优4号)的LAI进行预测,结果表明在相同氮水平下,珞优9348表现为氮高效品种。