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【目的】 结合种植区资源分布现状,利用最大熵模型(MaxEnt)预测新疆红枣潜在适生区,为新疆红枣区域布局和种植结构调整提供有效的理论指导和依据。【方法】 以年降水量、花期降水量(5~6月)、成熟期降水量(9~10月)、年有效积温(≥10℃)、年极端最低气温和平均气温6个气候因子和绿洲灌溉区、沙漠敏感区2个土地因子及高程因子为环境变量,利用GIS空间分析技术获取新疆红枣地理分布数据,采用MaxEnt模型进行建模并预测新疆红枣潜在适生区,使用百分比贡献率分析其主要环境因子及生态位参数。【结果】 (1)ROC评价(Receiver Operating Characteristic,ROC)显示MaxEnt模型预测新疆红枣潜在适生区的训练数据集和测试数据集的AUC值分别为0.921和0.904,模拟效果优秀。(2)新疆红枣潜在适生区总面积2 365.939 7×104 hm2,其中最适生区429.350 1×104 hm2,主要分布于新疆南疆的喀什地区、阿克苏地区、和田地区、克孜勒苏柯尔克孜自治州和巴音郭楞蒙古自治州,东疆的吐鲁番市、哈密市。(3)影响新疆红枣生长的主要环境因子是年极端最低气温(35.15%)、绿洲灌溉区(20.77%)、年有效积温(19%)和成熟期降水量(13.27%)。新疆红枣适宜生长在年极端最低气温≥-24.65℃,年有效积温≥3 595℃,成熟期降水量为0.54~7.64 mm,且绿洲灌溉区有助于提高其适生程度。【结论】 新疆红枣潜在适生区呈现环塔里木盆地聚集,低温是其最主要的影响因子。 相似文献
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【目的】以天山中部沙湾林场为研究区,从生态系统服务功能、景观生态结构与功能、立地环境、生理生态状况等方面,从遥感数据提取有关衡量森林生态系统健康程度的指标因子,对沙湾林场森林生态系统健康进行评价。建立一套适合该区域的森林生态系统健康综合评价方法,为新疆天山中部林区森林健康维护和可持续经营提供理论和方法。【方法】利用遥感数据和新疆森林资源数据,通过相关性分析各因子对森林生态系统健康的指示作用和影响程度,采用熵权法和综合评价法,定量评估森林生态系统健康。【结果】生态系统健康评价指数在0.12~0.59,分析得出指数大于0.4的为健康,其中针叶林景观、阔叶林景观、疏林地景观、灌木林景观、苗圃景观、宜林荒山荒地、非林地平均指数分别为0.59、0.56、0.36、0.41、0.12、0.53、0.48,5个森林景观为健康。【结论】研究结果建立了一套适合该区域的森林生态系统健康综合评价方法,为新疆天山中部林区森林健康维护和可持续经营提供理论和方法。 相似文献
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随着城市化进程的加快,环境问题日益突出,以雨水花园景观设计为代表的生态景观设计也随之呈现多样化。本文在介绍雨水花园生态功能的基础上,结合国内外雨水花园景观设计案例,对雨水花园中雨水池景观设计进行了探讨。 相似文献
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江西采茶戏也称为三角戏,是一种流传广泛、历史悠远的民族文化艺术瑰宝,它源自于客家文化,具有客家文化独有的民族气质和内在神韵,江西采茶戏以其独特的艺术形态深受广大民众的喜爱和推崇,彰显极为旺盛的生机和活力,它以民众的日常生活采茶劳作情境为题材,集萃了江西客家民歌、民间舞蹈、民间灯彩、民间戏曲艺术等精髓,显现出独特优雅、委婉的艺术特点,具有极强的审美功能和艺术文化内涵。 相似文献
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试验旨在研究谷氨酰胺(Gln)对灌服大豆分离蛋白(SPI)仔猪肝脏和肌肉抗氧化功能及肝脏形态结构的影响。将24头7日龄健康仔猪(杜×长×大)随机分为3组:对照组、SPI组、SPI+Gln组,每组8个重复,每个重复1头猪。试验第1~5 d各组仔猪均饲喂人工乳,试验第6~7 d SPI组和SPI+Gln组每头仔猪饲喂含大豆分离蛋白(10 g/kg BW)的人工乳,对照组饲喂含酪蛋白(7.8 g/kg BW)的人工乳。试验第8~10 d SPI+Gln组灌服Gln(250 mg/kg BW),其余2组灌服丙氨酸(305 mg/kg BW)。试验第11 d屠宰仔猪,取肝脏、腓肠肌、背最长肌组织样品,检测抗氧化酶活性和氧化产物的含量,并制作苏木素-伊红染色肝脏切片。结果表明,SPI可诱导肝脏脂肪变性、细胞空泡化和细胞排列无序,并提高了仔猪肝脏MDA(P<0.05)、腓肠肌H_2O_2及背最长肌MDA的含量,但显著降低了腓肠肌、背最长肌CAT和GSH-Px活性。Gln处理缓解了SPI仔猪肝细胞形态的异常与脂肪变性,提高了肝脏GSH-Px活性,并显著降低了SPI仔猪肝脏MDA和腓肠肌的H2O2的含量(P<0.05)。因此,SPI诱导仔猪肝脏形态结构异常、肝脏和肌肉抗氧化能力下降,而Gln可有效缓解肝细胞损伤,提高仔猪肝脏与腓肠肌抗氧化能力。 相似文献
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基于LAI和VTCI及粒子滤波同化算法的冬小麦单产估测 总被引:1,自引:0,他引:1
为进一步提高冬小麦单产的估测精度和验证粒子滤波算法在同化研究中的适用性,以陕西省关中平原为研究区域,以叶面积指数(LAI)和条件植被温度指数(VTCI)为同化系统的状态变量,采用重采样粒子滤波算法同化CERES-Wheat模型模拟的与遥感数据反演的LAI和VTCI,并依据在不同类型样点应用最优同化LAI和VTCI构建的单产组合估测模型对2008—2014年冬小麦单产进行估测。结果表明,同化LAI具有良好的时间和空间连续性,可减缓CERES-Wheat模型模拟LAI的剧烈变化,其峰值出现时间与遥感LAI变化趋势基本同步,更加符合关中平原冬小麦实际变化情况;同化VTCI能同时表达模型模拟值和遥感观测值的变化趋势,且更能反映冬小麦对水分胁迫的敏感性。比较不同类型样点基于不同同化变量建立的估产模型,发现在旱作样点,同时同化VTCI和LAI的单产估测结果(R2=0.531)优于单独同化VTCI(R2=0.475)或LAI(R2=0.428)的估测结果,且同时同化VTCI和LAI与实测产量间相关性达极显著水平(P0.001);而在灌溉样点单独同化LAI的估测结果精度最高(R2=0.539),同时同化VTCI和LAI的估测结果次之(R2=0.457),单独同化VTCI的估测结果较差(R2=0.243)。表明在旱作样点,冬小麦叶面积指数和水分胁迫是影响其产量形成的主要因子,而在灌溉样点,叶面积指数是影响冬小麦产量形成的主要因子。 相似文献