盐胁迫下中国沙棘生理指标变化及水通道蛋白基因的表达模式

【目的】探讨水通道蛋白(Plasma membrane intrinsic proteins,PIPs)在中国沙棘盐胁迫响应中的作用,为中国沙棘应对盐胁迫机理研究提供参考。【方法】以中国沙棘(Hippophae rhamnoides subsp. sinensis)为试验材料,对中国沙棘质膜内在蛋白基因(HrPIP)序列进行生物信息学分析,并研究不同程度盐胁迫(200、400、600、800、1 000mmol·L^-1)对中国沙棘生理指标及HrPIP基因表达模式的影响。【结果】中国沙棘HrPIP基因编码110个氨基酸,其编码蛋白质位于细胞膜上,无信号肽,无跨膜螺旋区,为疏水性蛋白。中国沙棘相对含水量随着盐胁迫的加深逐渐下降;叶绿素含量总体呈先下降后升高的趋势;质膜透性和丙二醛含量在低浓度盐胁迫下变化不大,在高盐浓度下急剧上升,在1 000 mmol·L^-1时丙二醛含量有所降低而膜透性继续升高。HrPIP基因的表达随着盐胁迫程度的加剧而变化,其在根中的表达量呈先上升后下降再上升的趋势,在叶中呈先下调后急剧上升而后又下降的趋势,在茎中则呈“M”型...     

福建与东盟机电产品出口贸易竞争性分析

随着中国—东盟自由贸易区的正式建立,区域经贸合作进入一个新阶段。机电产业是福建和东盟国家的贸易的主要产业。当前福建机电产品的出口和东盟主要国家相比,竞争性大于互补性,出口额及国际市场占有率逐年上涨,增速不断提升,产品的出口竞争力整体上不断增强,但和新加坡及菲律宾相比依然存在着差距。福建应扬长避短,着力于机电产业结构的升级与调整、科研投入的增加与研发能力的提升、产品科技含量的提高、跨地区产业集聚的发展,实施“走出去”战略,加大对东盟国家的投资,进一步提升机电产品的出口竞争力。     

茶多酚在日化产品中的应用

近年来,茶多酚在洗漱用品、护肤品、纺织品等领域的应用日益广泛,茶叶深加工产品的开发与应用促进了茶产业的转型升级。文章介绍了茶多酚在日化产品中的应用、相关功效,在应用时存在的问题和解决办法,为茶叶深加工产品的开发提供参考。     

沃尔玛：启动北京首家农超对接基地

9月11日,沃尔玛设在北京密云县太师屯镇太师庄村的蔬菜直采基地揭牌,这是全球第一大零售商在北京启动的首个农超对接项目。该项目将为北京和周边地区的沃尔玛商场提供新鲜、安全、优质以及实惠的绿色蔬菜。未来5年,沃尔玛计划建立自己的新鲜食品配送中心,将其从农超对接基地采购的农产品配送到全国各地商场。     

奶牛隐性乳房炎调查及中药治疗试验

乳房炎是奶牛最常见的疾病之一。临床型乳房炎造成的损失显而易见,而隐性乳房炎所造成的潜在性生产性能的降低,诸如产奶量下降,乳汁品质较差,利用年限缩短等经济损失则更难以估计。因而,研究奶牛隐性乳房炎的发生规律,定期进行检测并及时治疗则可有效缩短感染的持续时间,减少经     

龙胆草微波真空干燥特性及模型研究

针对龙胆草微波真空干燥过程中含水率在线检测困难的问题,运用试验技术与回归分析方法,对龙胆草微波真空干燥模型进行研究。分析了干燥因素(微波强度、真空度及初始含水率)与干燥速率的关系,根据实验数据及曲线建立了龙胆草微波真空干燥的水份比与干燥时间关系的动力学模型。最后通过实验对模型进行数据拟合检验,结果证实所建立的干燥模型预测数值与试验实际测得数值拟合良好,该干燥模型可以预测龙胆草在微波真空干燥过程中的含水率,可为龙胆草微波真空连续干燥设备的设计提供理论依据和技术支持。     

浙江淡竹资源与开发利用调查

通过对浙江淡竹（Phyllostachys meyeri）主产区的实地调查,掌握了浙江淡竹的资源、生产经营及开发利用现状,并针对存在的问题,提出了相应对策.     

河北省梨果生产影响因素评价指标体系及实证分析

采用灰色关联法分析了影响河北省梨果生产的主要因素。结果表明:关联程度依次为有效灌溉面积梨果种植面积成灾面积耕地面积农药使用量农业基本建设投资农民人均年纯收入人均地区生产总值用工量农用机械总动力化肥使用量。通过构建两两比较判断矩阵,分析出在11个因素中,有效灌溉面积、种植面积、成灾面积、耕地面积、农药使用量、农业基本建设投资6个因素的影响度总和达到了88.27%,是影响河北省梨果产量的主要因素。     

花开塞上江南,共享丝路盛宴(五)——记第九届中国(银川)花卉博览会

正~~     

我国西瓜价格波动分析与预警研究

以西瓜2010年1月至2018年2月的月度大宗价格为研究对象,采用时间序列分解、SARIMA模型和季节分离模型等方法,研究了西瓜价格波动并进行价格监测预警,针对西瓜价格不同预警区域分别进行了政策建议,以期为果农和经销商在市场供求关系的交替变动中有效防范以降低风险,为西瓜产业可持续发展政策的制定提供理论参考。结果表明:2010年1月至2018年2月中国西瓜大宗价格存在明显的季节周期,季节分离模型的预测效果更好,运用该模型对2018年3月至2019年12月的西瓜价格进行预测预警,发现2018年5—8月西瓜价格大幅下跌,收益率偏低,需要轻度或重度预警,其余时间西瓜价格波动均在合理范围内,无需预警。西瓜价格的起落,对瓜农的收益和消费者的生活都会产生影响,可通过建立完善的价格信息机制和价格监测制度,在不同警情时采取预警措施,引导瓜农合理安排生产,避免价格波动时"盲目跟风"或是"逆向操作"带来的损失。