数据挖掘在数字化图书馆中的应用研究

数字化图书馆中包含数目庞大的藏书,其包含的数据量也是非常巨大的,如何有效地利用数字图书馆中的资源,增强图书馆的服务体验是一项急需解决的问题.分析了数据挖掘算法中的关联规则算法,并对数据挖掘中的Apriori算法进行了矩阵挖掘技术改进.     

涂层刀具切削时刀-工接触热阻的有限元模拟

文章采用有限元软件AdvantEdge分析了TiN涂层刀具在5种不同切削速度与3种不同涂层厚度下刀-工接触热阻的变化情况,分析了切削速度、涂层厚度对切削第三变形区刀-工接触热阻的影响:模拟表明在相同的涂层材料与厚度下,接触热阻随着刀具切削速度的增大而减小;当只有涂层厚度不同时,在一定范围内,刀-工接触热阻随涂层厚度增加而变小~([1])。     

鸭坦布苏病毒的免疫学研究进展

鸭坦布苏病毒是近年来在我国发现的主要危害蛋种鸭的新发传染病,属于黄病毒科黄病毒属成员,因为该属的病毒多为人畜共患病,从病原学、天然免疫及获得性免疫等方面介绍了该病毒的研究进展。     

抗青枯病樱桃番茄品种的初步筛选及评价

对28个樱桃番茄品种的田间抗病性、植株类型、单果质量、果色、可溶性固形物含量等主要经济性状进行调查。试验结果表明,感病品种红艳发病最重,发病率为73.67%,其次是红箭、红日和金艳,发病率分别为23.33%、21.67%和20.33%,其他品种发病率都在20%以下;28个品种的果实颜色、大小、口感等差异明显,除黑宝石映泰及黄金蛋可溶性固形物含量在4.10%以下外,其他品种可溶性固形物含量都达5.20%以上。综合分析,筛选出绿天使、粉仙、红娘9号、绿圆、格丽贝、红椭圆等11个抗青枯病且经济性状优良的樱桃番茄品种,为优质抗青枯病樱桃番茄的选育和推广提供了参考。     

东北刺人参种胚形态后熟过程中的解剖观察

通过对东北刺人参(Oplopanax elatus Nakai)种子后熟期间胚形态的解剖观察发现:东北刺人参果实成熟时种胚尚未分化完全,处于心形胚阶段,这是种子休眠的主要原因。种子在暖温处理过程中逐渐完成种胚的分化与生长,种子胚分化和发育的速度不一致,从而导致种子休眠程度不一致。     

浅议水土流失治理视角下水利风景区的发展路径

实践表明,在社会不断发展中,水利风景区建设（水土保持型）至关重要,是促进水土流失治理的基础,核心地位显著。现实中,水利风景区规划,需遵循因地制宜原则,科学进行功能分区,与此同时,深挖景区特色,在治理水土流失基础上,避免风景区建设同质化。本文站在水土流失治理视角,以泾川县田家沟为例,提出水利风景区发展路径,以便为水利风景区价值升级提供重要参考。     

葫芦岛甜蜜事业助力乡村振兴

<正>党的十九大提出了实施乡村振兴的战略部署,把乡村振兴战略列为党和国家未来发展的“七大战略”之一,足见对其的高度重视。乡村振兴关系到我国是否能从根本上解决城乡差别、乡村发展不平衡、不充分的问题,也关系到中国整体发展是否均衡,是否能实现城乡统筹、农业一体的可持续发展的问题。葫芦岛甜蜜事业正是在这样的背景下应运而生。     

营口市水土保持措施普查方法及成果分析

本次水土保持措施普查对象是指为防治水土流失,保护、改良与合理利用水土资源,改善生态环境所采取的工程措施和植物措施,不包括耕作措施。在介绍营口地区概况和水土保持措施普查概况的基础上,介绍了水土保持措施普查的质量控制措施,对水土保持措施普查的成果进行汇总与分析,提出综合评价。     

大型秸秆沼气集中供气工程温室气体减排估算

发展秸秆沼气工程可有效地减少农业温室气体排放,科学核算温室气体减排量为管理和监督温室气体排放状况提供数据支撑。该文以河北省沧州市耿官屯大型秸秆沼气集中供气工程为研究对象,参考和借鉴了自愿减排项目方法学、CDM方法学,构建了大型秸秆沼气集中供气工程温室气体减排计量方法,包括项目边界、基准线排放量、项目排放量、泄漏量、减排量5个方面,计算了2014年耿官屯大型秸秆沼气集中供气工程温室气体减排量。研究结果表明:项目基准排放量包括秸秆处理产生的温室气体排放、未建秸秆沼气工程情况下农村居民生活用能及农田施用化肥生产耗能产生的温室气体排放。项目排放量包括秸秆与沼肥运输过程耗能排放、工程运行过程耗能排放及沼气处理温室气体排放,项目泄漏量即沼气生产、储存、管网供气和利用过程中产生的因物理泄漏所造成的排放。2014年耿官屯大型秸秆沼气集中供气工程基准线CO2排放量为5 776.15 t,项目排放量为57.53 t,泄漏量为136.59 t,减排量为5 582.03 t,约相当于2 100 t标准煤CO2排放量,每消耗1 t(干质量)秸秆可净减排3.56 t,每利用1 m3沼气可净减排11.50 kg。同时,在工程设计、管道设计、工程管理、工艺技术改良升级等方面提出了提升大型秸秆沼气工程温室气体减排能力的策略。