全文获取类型
收费全文 | 186篇 |
免费 | 4篇 |
国内免费 | 8篇 |
专业分类
林业 | 15篇 |
农学 | 5篇 |
基础科学 | 11篇 |
16篇 | |
综合类 | 71篇 |
农作物 | 4篇 |
水产渔业 | 1篇 |
畜牧兽医 | 22篇 |
园艺 | 45篇 |
植物保护 | 8篇 |
出版年
2024年 | 3篇 |
2023年 | 3篇 |
2022年 | 4篇 |
2021年 | 3篇 |
2020年 | 9篇 |
2019年 | 7篇 |
2018年 | 9篇 |
2017年 | 7篇 |
2016年 | 6篇 |
2015年 | 7篇 |
2014年 | 11篇 |
2013年 | 9篇 |
2012年 | 12篇 |
2011年 | 12篇 |
2010年 | 18篇 |
2009年 | 15篇 |
2008年 | 9篇 |
2007年 | 5篇 |
2006年 | 12篇 |
2005年 | 3篇 |
2004年 | 7篇 |
2003年 | 7篇 |
2002年 | 5篇 |
2001年 | 3篇 |
2000年 | 2篇 |
1998年 | 5篇 |
1997年 | 3篇 |
1996年 | 1篇 |
1986年 | 1篇 |
排序方式: 共有198条查询结果,搜索用时 15 毫秒
81.
不同立地侧柏林下植被与水源涵养能力的关系 总被引:2,自引:0,他引:2
森林林下植被是森林生态系统的重要组成部分,林下土壤和枯落物是森林保持水土、涵养水源的主体,同时,林下植被的生长可以指示林地涵养水源的能力。设置了3种立地类型12块侧柏人工林样地,研究了林下植被生物量及其与林地土壤和枯落物涵养水源能力的关系。结果表明,不同立地条件林下植被生物量差异显著,其中阴坡厚土立地下灌草生物量最大(6671.66kg/hm2),阳坡厚土次之(6099.70kg/hm2),阳坡薄土最小(4998.73kg/hm2);不同立地条件土壤特征差异显著,阳坡薄土平均土壤容重最小(1.267g/cm3),平均非毛管孔隙度最大(13.766%),阳坡厚土情况与之相反;阳坡薄土立地条件土壤持水量最大,枯落物持水量最小,阴坡厚土居中,阳坡厚土与之相反;林下植被可以指示侧柏人工林林地水源涵养能力,林下植被生物量越大说明其林地水源涵养能力越弱,决定系数r2=0.99。 相似文献
82.
采集西安市护城河沉积物样品,分析其中重金属含量和形态,并对其污染水平和生态风险进行分析。结果表明:沉积物中Cu、Pb、Zn、Mn、Co、Ni、Cr、As和Hg平均含量分别是138.70、153.24、424.86、614.47、78.36、81.53、123.36、20.01μg·g-1和6.55μg·g-1,高于中国水系沉积物背景值和陕西省土壤背景值,尤其是Cu、Pb、Zn、Co和Hg。沉积物中,Cu主要以可氧化态存在,Pb主要以可还原态存在,Ni、Cr和Co主要以残余态存在,Zn主要以乙酸可提取态和可还原态存在,Mn平均分布在乙酸可提取态、残余态及可氧化态中,重金属的迁移为:Zn(83.53%)Cu(75.09%)≈Pb(74.54%)Co(64.93%)Mn(62.31%)Ni(47.50%)Cr(45.89%)。沉积物中,Mn未污染,Cr和As为轻度污染,Cu、Pb、Ni和Zn属于偏中度污染,Co处于中度污染,Hg达到严重污染。根据调整后的生态风险分级标准,护城河沉积物重金属总的潜在生态风险达到严重水平,重金属生态风险系数为:HgCo≈CuPbAsNiZnCrMn,Hg达到严重生态危害,其他重金属处于低等生态危害。 相似文献
83.
84.
为了全面了解和掌握市、县、乡农产品质量安全检验检测机构建设情况,健全三级农产品质量安全检验检测体系,强化履职尽责能力,检视农产品质检体系薄弱环节和存在问题,近期对平凉市1个市级、7个县级和101个涉农乡镇的农产品质检机构进行了摸底调查。从机构设置、运行、人员、编制、资质认定、能力水平、检测面积、仪器配置、经费使用等情况调查发现,农产品质检机构普遍存在机构挂靠、能力不足、资源闲置、经费短缺,人员流动频繁、能力水平参差不齐,检测面积不够,仪器配置不合理,基层机构建设薄弱,乡镇机构管理难度大等问题。提出明确县级农产品质检机构职能定位,明确乡级农产品质检站的发展方向,加大检测经费的投入等对策和建议。 相似文献
85.
区域尺度冬小麦叶绿素含量的高光谱预测和空间变异研究 总被引:3,自引:0,他引:3
为从区域尺度探讨小麦SPAD的近地高光谱遥感监测技术,采用ASDField Spec 3.0型便携式高光谱仪获取的冬小麦冠层高光谱数据,利用相关分析和偏最小二乘法(PLSR)对SPAD进行建模预测,并采用地统计学方法进行空间变异制图。结果表明,冬小麦叶片SPAD值在不同生长阶段存在一定的差异,但在不同区域之间差异不显著。基于PLSR建立模型,并利用原始光谱和二阶导数光谱进行预测,R~2分别为0.653和0.995,均方根误差分别为2.622和0.327,相对析误差分别为1.549和13.66。综合来看,二阶导数光谱所建立的模型预测能力比原始光谱好。选择拔节期和成熟期进行区域化表达,与实测得到的SPAD空间分布图相比,采用全光谱数据和二阶导数光谱数据预测的SPAD均表现出了较高的空间相似性,其中二阶导数接近实测值。 相似文献
86.
87.
88.
89.
90.