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221.
建立健全农业型特色小镇高质量发展水平评价机制,找出制约农业型特色小镇高质量发展的因素,对提升农业型特色小镇高质量发展水平和推进乡村全面振兴具有重要意义。基于前人的研究,结合新发展理念和乡村振兴战略,从创新发展、协调发展、绿色发展、开放发展、共享发展及“三农”发展等6个维度构建乡村振兴视域下农业型特色小镇高质量发展水平评价指标体系,并建立熵值法和逼近于理想值的排序方法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)相结合的评价模型,用于评价河北省邯郸市农业型特色小镇高质量发展水平。结果表明:共享发展对邯郸市农业型特色小镇高质量发展水平的影响最大;邯郸市农业型特色小镇在开放发展方面存在一定的优势,但是在绿色发展方面存在一定劣势。该研究结果与我国的政策导向和邯郸市农业型特色小镇发展的实际状况一致,验证了评价指标体系的适用性。研究结果表明,邯郸市农业型特色小镇总体上达到了中高质量发展水平,但距离高质量发展水平还存在一定的差距,需要进一步采取措施促进邯郸市农业型特色小镇迈向高质量发展。 相似文献
222.
在水质净化处理中,气浮技术有其独特的功能.它能将溶解性有机物及悬浮物通过气泡的吸附形成泡沫被去除,适用十集约化水产养殖中闭合循环水处理.就气浮分离技术的原理、发展、应用情况以及水产养殖水体净化的研究现状、进展和应用前景进行阐述,为该项技术的完善和加快应用提供参考. 相似文献
223.
该文针对番茄独特的囊室结构及整体成熟度不均等问题,基于可见/近红外全透射光谱,研发了便携式番茄内外品质快速无损实时检测装置.该装置的硬件系统主要包括光源模块、信号采集模块、信号处理模块、电源模块、散热模块和打印模块,基于该硬件系统,采集了番茄630~1100 nm范围内可见/近红外透射光谱,选取650~1100 nm范围的光谱进行SG卷积平滑(savitzky-Golay smooth,SG-smooth)、标准正态变量变换(standard normal variable transformation,SNV)和多元散射校正(muliplication scattering correction,MSC)等预处理,建立了番茄颜色、硬度、总酸、总糖含量的偏最小二乘预测模型.基于QT开发框架编写了番茄多品质无损检测实时分析控制软件,植入番茄多品质参数预测模型,实现了番茄多品质参数检测一键式操作.为了测试该装置的检测精度和稳定性,选取与建模无关的20个同品种样品对每个样品的内外品质重复检测8次,结果表明:番茄颜色预测值与实测值相关系数为0.9528,均方根误差为2.7038,硬度预测值与实测值相关系数为0.9405,均方根误差为0.4486 kg/cm2,总酸含量的预测值与实测值相关系数为0.9537,均方根误差为0.3263%,总糖含量预测值与实测值相关系数为0.9610,均方根误差为0.1974%.番茄样品颜色、硬度、总酸和总糖重复检测最大相对误差分别为2.9%、1.9%、2.0%和1.6%.该便携式检测装置基于可见近红外全透射光谱,实现了番茄颜色、硬度、总酸、总糖含量的同时快速无损实时检测,预测精度及稳定性较好,可以满足实时评价番茄品质的市场需求. 相似文献
224.
225.
226.
227.
228.
针对非凸全变分去噪(non-convex total variation denoising,NCTVD)在提取电机轴承复合微弱故障时存在稀疏性能欠佳和无法准确识别故障的问题,该研究提出一种基于非凸惩罚融合套索模型(non-convex fused lasso model,NCFLM)的复合故障诊断方法。基于反正切惩罚因子的NCTVD模型引入广义极小极大凹函数(generalized minimax concave,GMC),将其拓展成融合套索模型的形式并得到NCFLM,利用前向后向算法(forward-backward algorithm,FBA)对该模型进行求解,再引入遍历方法寻找相关峭度最大时正则化参数的最优取值并将求解结果与其他非凸惩罚模型进行对比。最后,利用采集到的电机轴承复合故障信号进行NCFLM处理,提取复合故障特征,试验结果表明,NCFLM的原子压缩数目、收敛速度、重构准确度、稀疏度、L0范数逼近程度分别比原始arctan-NCTVD模型提高了9.2%、6.6%、10%、46.2%和15%,可实现电机轴承复合故障的准确诊断。 相似文献
229.
为了解决生鲜肉多个品质参数快速、无损、同时检测的问题,该文利用双波段(350~1 100 nm和1 000~2 500 nm)可见/近红外光谱技术,结合硬件单元和编写的软件控制程序,研发了多品质参数同时检测装置,实现对双波段光谱信息的同时采集、实时处理、显示以及保存。基于该检测装置,采集覆盖生鲜肉多个品质参数的可见/近红外光谱信息(350~2 500 nm),经过平滑和标准正态变量变换(standard normal variate,SNV)预处理后,分别基于单波段和双波段光谱数据,与国家标准方法测定的猪肉颜色(L*、a*、b*)、p H值、挥发性盐基氮(total volatile basic nitrogen,TVB-N)、含水率、蒸煮损失和嫩度建立偏最小二乘(partial least square,PLS)预测模型。在此基础上,利用竞争性自适应加权算法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)筛选特征变量,建立简化的PLS模型,对各个品质参数的预测集相关系数分别为0.962 5、0.933 6、0.938 9、0.941 5、0.936 3、0.912 3、0.920 0和0.901 9,预测误差为0.628 7、0.757 6、0.547 1、0.078 2、2.835 4 mg/(100 g)、0.380 9%、2.560 0%和6.896 7 N。结果表明,该装置可以实现生鲜肉多个品质参数的同时检测,研究结果可为实时获取肉品品质信息,实现肉品评定和分级提供参考。 相似文献
230.
为探究苹果膳食纤维(ADF)作为肉制品中添加剂或脂肪替代物的可行性及其内在机制,通过流变学性能测定、质构分析、蒸煮损失测定、凝胶白度测定、拉曼光谱及环境扫描电镜等手段,研究不同苹果膳食纤维添加量对肌原纤维蛋白凝胶性能的影响。结果表明:苹果膳食纤维添加量影响肌原纤维蛋白凝胶性能:当添加量为0~5%时,苹果膳食纤维对肌原纤维蛋白凝胶无负面影响,且添加5%时的混合凝胶蒸煮损失最小、综合质构特性最好;当添加量在10%~50%时,随着添加量的增加,肌原纤维蛋白-苹果膳食纤维混合凝胶的性能呈下降趋势,尤其是当添加量达到50%时,混合溶胶在加热过程中的弹性模量发展被完全抑制,相应的热诱导凝胶微观孔隙变大、蒸煮损失增大、质构特性降低、颜色加深。说明适量添加苹果膳食纤维可提高肉制品的健康性,且不影响其质构品质。 相似文献