气候变暖对我国农业的影响及对策

在查阅国内外大量资料的基础上,介绍了我国气候变暖的事实,分析了气候变暖的重要影响因素,并针对我国农业生产受气候变化影响较大的现实,提出了未来农业生产的建议和对策。     

新冠肺炎疫情对2020年山东省蔬菜价格的影响及展望

1新冠肺炎疫情下的山东省蔬菜价格情况 蔬菜产业已成为我国现代农业农村经济的支柱产业,是种植业中仅次于粮食的第二大农作物[1].2020年新冠肺炎疫情的暴发,导致封城、封村、封路、封店以及企事业单位、工厂等延迟开工,学校延迟开学,使蔬菜从生产、流通到销售的全产业链环节均受到影响,其中,流通和销售环节尤为明显.     

绿茶生产质量信息管理系统设计与实现

为提高茶叶生产的质量安全监控信息化水平及茶叶生产企业管理的信息化水平,减少因茶园施肥、用药、加工等所造成的茶叶质量安全问题,将信息技术和茶叶生产质量管理关键控制点结合起来,采用计算机技术、网络数据库技术,设计并开发了绿茶生产质量信息管理系统,实现了绿茶产地环境、种植环节、加工过程及包装储运等质量关键控制点信息的网络化管理。     

基于Sentinel-2影像的冬小麦种植面积早期提取研究

【目的】 文章旨在探讨基于高分辨率多光谱遥感影像进行冬小麦种植面积早期快速提取、冬小麦空间分布情况快速制图与精度验证的方法,为山东省冬小麦高产、优质种植和农艺肥水的处方决策提供全局性信息。【方法】 （1）对Sentinel-2遥感影像数据进行预处理,然后采用历史种植分布数据自动提取与人工选取相结合方式构建冬小麦识别样本库,将样本分为小麦、林地、水体、建筑和道路及其他作物五大类;（2）采用随机森林算法计算机自动分类与影像人工解译相结合的方式,提取研究区冬小麦种植面积,绘制冬小麦种植空间分布图,并进行精度验证。【结果】 （1）解译得到研究区冬小麦种植面积为54.41万hm²,冬小麦种植面积的总体分布精度为97.05%,kappa系数为0.94,解译效果良好;（2）该文提出的方法可实现冬小麦种植面积高精度提取以及快速制图。【结论】 早期精准掌握冬小麦种植面积及空间分布信息,能够为地方政府和农业部门指导农事活动提供科学依据。     

贵州省植被覆盖时空分布特征研究

利用RS和GIS技术,采用美国NASA最新的全球植被指数变化研究数据(GIMMS NDVI),采用均值法、差值法、一元线性回归模拟法,对贵州省1982-2003年的地表植被覆盖的时空分布变化特征进行了分析,旨在为分析评价贵州生态环境提供参考.     

基于二维码和地理坐标的农产品追溯编码设计

采用二维码技术对农产品质量安全追溯过程中消费者查询环节进行了改进,弥补了原有追溯码中信息存储量小、查询不便等不足,通过加入产地地理坐标信息,方便了消费者追溯到生产企业、产地位置、生产日期等与农产品质量安全密切相关的信息。     

多措并举推进山东省桑蚕产业创新发展

本文通过分析山东省桑蚕产业状况,明确了制约山东省桑蚕产业发展的问题、变化趋势和技术需求,提出应当转方式、调结构,进行桑蚕产业供给侧结构性改革,推动新旧动能转换等促进山东省桑蚕产业创新发展的对策建议。     

基于遥感技术的江西省植被生态环境初探

应用美国国家航空航天局最新的全球植被变化数据(GIMMS),通过计算每月NDVI变化率,并对研究区进行一元线性回归模拟,分析了江西省1982～2006年的地面植被覆盖情况。结果表明:25年来,植被覆盖呈微弱减少趋势,表明江西省植被生态环境有微弱下降的趋势;从季节变化看,江西省植被覆盖在春季呈增加趋势,夏、秋、冬季均呈下降趋势,其中夏季对植被覆盖总变化量的贡献最大。     

葡萄叶片叶绿素含量高光谱估测模型研究

针对传统方法测定叶绿素含量存在的不足,采用高光谱技术建立了快速、准确、无损估测葡萄叶片叶绿素含量的方法。以采自泰安万吉山基地的葡萄叶片的高光谱反射率和SPAD值为数据源,在分析SPAD值与原始光谱反射率、原始光谱反射率一阶导数、高光谱特征变量间相关性的基础上,筛选敏感波段,建立了基于高光谱反射率的葡萄叶片叶绿素含量估测模型,即SPAD=59.352+44836.313R'601,其中R'601为601 nm波段原始光谱反射率一阶导数。