二次加砂工艺2种模式在苏里格气田的应用效果对比分析

苏里格气田储层具有层位多、层薄、跨度大、隔层条件差、水层多等特点,常规的压裂工艺已无法满足生产发展的要求,严重制约了该气田的增产增效。通过多年不断研究与实践,在苏里格气田逐步探索出"加砂-停泵-加砂"和"加砂-暂堵-加砂"两种二次加砂压裂工艺模式。选取了苏里格气田S区块的3口直井,这3口井目的层均为盒8段且砂体厚度及含气性相当,3口井的压裂工艺模式分别是常规模式、加砂-停泵-加砂模式、加砂-暂堵-加砂模式,在相同的施工参数及压裂液体系下,从最终的试气效果对比可以看出二次加砂压裂工艺明显优于常规压裂工艺,产量大幅度提高,为后续的储层改造探索出一条新思路。     

对兵团自动化控制节水灌溉技术应用的思考

节水灌溉自动化控制是信息技术在农业生产上的具体应用,是实现兵团精准农业的一部分,也是现代农业发展的方向,并将成为兵团发展精准农业技术、实现农业生产全程机械化、灌溉自动化和实现规模化经营、创造效益最大化的必由之路.     

养貉除顽疾饲养效益高

貉子在饲养过程中难免会发生一些疾病,这很正常,一般的病症是可以治愈的.但有些病症只能预防,一旦发病则很难治愈,这就是被养殖户和专家称为二大顽疾的食毛症(自咬)和皮癣.这二种病发病相对较为普遍,而且疾患直接反映在皮毛表面,最终影响皮张质量,导致养殖效益大幅减少,因此是饲养户在养殖中应重点监控和防治的主要病患. 1 食毛症 食毛症的表现为貉子没有征兆地咬食自身的毛皮,形成面积不等的针毛、绒毛短缺.目前技术手段尚没有找到食毛症的真正病因,也没有药物可彻底医治.食毛症可在任何养殖阶段发生,长期饲养且有一定经验的养殖户认为,体内虫害和营养元素缺乏是造成食毛症的主要原因,他们通过药物驱虫与平常预防及膳食结构的有效搭配,基本能防止食毛现象的发生.     

现代的果园灌溉

自动灌溉 即在果树果枝等部位安置一些特制的触角,以测试作物的细微变化.当作物不能从土壤中获取水分,必须消耗本身果枝中的水分时,作物茎秆或果枝就会出现外形缩小的迹象,触角便能立即将其译成信号传给计算机,计算机便启动灌溉装置,进行灌溉.     

春耕农机节油六途径

1 使用复式作业机械,减少进地次数 原有的各类农田作业机具,许多是单一功能的机型,一种机具只能承担一项作业,耕、耙、播、收等各项作业就需要农机具多次进地才能完成,重复进地造成严重浪费.使用复式作业机械可以一次完成多道工序,减少进地次数,从而达到节油的目的.     

智能手机省电五法

如今,智能手机越来越普及,然而,其高清大屏幕和实时更新等功能在给用户带来超凡体验的同时,也带来了手机电池强耗电量的困扰。事实上,养成良好的使用习惯,可以很好地为智能手机省电。降低屏幕亮度手机屏幕是绝对的耗电"大户",调低屏幕亮度或直接调到"省电模式",能节约不少电量。其实,智能手机屏幕亮度即使调到最低,其显示的图片和字迹也会很清晰,而且还不会太伤害眼晴。适时使用网络连接智能手机     

广西红树林海洋微生物的分离及抗白色念珠菌的快速筛选

利用一种基于96孔板的快速筛选抗白色念珠菌活性的美蓝—酶标仪检测法对从广西山口、防城、北海三个地点红树林分离的498株细菌,299株真菌进行活性检测。结果表明,157株细菌具有抗白色念珠菌活性,占总分离细菌数的31.5%,88株真菌具有抗白色念珠菌活性,占总分离真菌数的29.4%。且抗白色念珠菌活性菌株的比例与样品来源密切相关。     

智能手机省电五法

如今,智能手机越来越普及。网络上曾经流行过一个与智能手机有关的段子：使用智能手机的男人都是好男人,因为他们每天都得回家充电。这虽然是一句调侃,但也说明智能手机的高清高亮度大屏幕和实时更新等功能,在给使用者带来超凡应用体验的同时,其电池也面临强耗电量的巨大考验。事实上,养成良好的使用习惯,可以很好地为智能手机省电。     

银杏要丰产 授粉是关键

一、雄花粉的采集优质的雄花粉颗粒饱满、色黄而透绿,手一捻呈糨糊状。一般来讲,当雄树花序由青转为淡黄时采集花粉,可将花粉抖落在白纸上收集备用。二、雌花成熟的识别银杏的开花顺序是由下到上,主枝先开花,然后下枝条开花。在下枝条1/3的花柱头上有水珠时,全树花基成熟,此时进行人工授粉最佳。掌握人工授粉的最佳时机,还可以参考以下几个特征:1.银杏树叶片有     

基于无人机高分辨率影像的油松新造林健康树冠提取

【目的】基于新造林健康树冠的光谱特征和空间交错情况,探讨复杂地面植被条件下健康树冠的光谱增强方式和多尺度分割阈值,为造林核查的日常监测工作提供技术支撑。【方法】以冬奥核心区新造林地无人机航拍影像为试验数据,首先,基于健康树冠与其他干扰地物的不同颜色特征,采用同态滤波增强影像并使用ExG光谱指数进行变换;然后,采用最大类间方差方法得到二值图像,并使用多尺度形态学滤波方法进行分割并融合分割结果,以分割交错的树冠区域对应提取原始图像中可能的健康树冠区域;最后,基于颜色向量、灰度共生矩阵和局部二值模式共同构建的特征向量,采用随机森林识别提取区域,从而检测图像中的健康树冠。【结果】基于光谱指数变换、多尺度形态学滤波方法能够有效分割交错连续的树冠区域,排除与健康树冠颜色相近的地物干扰,较为准确提取出可能为树冠的区域。采用该方法对不同造林密度、光照条件下的17幅无人机正射图像进行试验,使用目视解译方式标记出树冠中心,运用精确度、召回率和F1分数3个评价指标对随机森林和支持向量机的识别效果进行定量对比分析,结果表明,多尺度形态学滤波方法可提取96.78%的树冠,随机森林的F1分数高于97%,而支持向量...