农机与农艺工作者密切合作的桥梁

经国家新闻出版总署批准,原《农机推广与安全》更名为《农业技术与装备》,新年伊始,她以崭新的面貌和广大读者见面了。她适应统筹城乡经济社会发展,实行工业反哺农业、城市支持农村和多予少取放活的方针和切实巩固和加强农业基础,全面发展农村经济,努力增加农民收入,逐步建立工农协调发展机制的要求,她把发展现代农业作为推进社会主义新农村建设的着力点,     

把握发展机遇加快推进农业机械化

1．十七届三中全会通过《关于推进农村改革发展若干重大问题的决定》勾勒出农村改革发展的前景 农村经济体制更加健全,农村经济社会发展一体化体制机制基本建立;现代农业建设取得显著进展,农业综合生产能力明显提高,国家粮食安全和主要农产品供给得到有效保障;农民人均纯收入比2008年翻一番,消费水平大幅提升,绝对贫困现象基本消除;农村基层组织建设进一步加强,农民自治制度进一步完善,农民民主权利得到进一步保障;城乡基本公共服务均等化明显推进,农村文化进一步繁荣.     

苹果自动分级中的图像分割

为了提高苹果自动分级中图像处理的速度和可靠性，就有关苹果图像分割问题进行了探讨，提出了苹果图像处理窗口的快速确定方法、阈值计算方法以及用最小二乘法与搜索点所在的区域相结合确定搜索方向的方法，试验表明，用上述方法能可靠，有效，快速地进行图像分割。     

3S技术在农田基础地图测绘与更新中的集成应用

为了得到大比例尺、高精度、电子版的农田基础地图作为参照图层，来分析与处理精细农业研究与实践中采集到的不同数据，该文讨论了几种利用3S技术的测绘方法，并进行了GPS测绘工作。GPS定位数据在GIS系统中经过处理并编辑成图。为了提高测绘和成图的精度，文中设计并测试了单点重复定位—求平均，以及连续定位—移动平均等GPS数据的处理方法；测试结果表明测绘精度达到0.5 m左右。该文农田基础地图的更新基于经过多项式几何校正与坐标配准后的遥感图像进行。     

农业院校工程学科专业课程体系改革的思考

农业院校工程学科专业课程体系改革的思考汪懋华一、２１世纪农业发展面临的新挑战１．过去４０年，世界在业发生了重大变化分子生物学的发展，大大深化了人们对生物遗传学、进化论和生物组织功能的理解。农业生产通过生物技术革命和服务于农业技术进步与农业生产环境改善...     

可变透光智慧膜材料板应用于果树的经济性状对比研究

将可变透光智慧膜材料应用于低纬度高原桃树种植,对比试验结果表明,应用该材料可促进试验组花芽成长率、坐果率的提升,促进果实表皮发育,进而提升果实品质,提高桃树产量,改善桃树经济性状。可变透光智慧膜材料板可以改善果园光环境,实现果实的品质与产量双丰收,可增加果树种植户的经济效益,助力产业提升。      

关于精细农业试验示范与发展研究的思考

2001年10月,在农业部第七届科技委二次全体会议上,我曾以“精细农业发展研究的思考”为题撰文在大会上进行学术交流。本文在近2年来进行精细农业试验实践与深化国际科技交流基础上作了进一步修改后应约发表,以便和农业科技界从事有关发展与技术创新研究的同仁们共同探讨。文中介绍了20世纪90年代中期以来“精细农业”试验研究与有关产业技术发展的趋势和面临的科学技术问题,浅谈对“精细农业”技术思想内涵的理解及在我国开展试验研究与推进技术创新研究的思考。“精细农业”作为一种基于信息和知识管理农业生产系统的新理念,它的实践,对于推动应用信息技术改造和提升我国传统农业与农业装备技术水平,倡导科学经营与管理农业生产过程的新思路,发展面向农业生产的信息技术应用研究和实现农业可持续发展,都具有革命性的意义。精细农业在我国的试验实践与应用推广,将是一个渐进的发展过程。加强面向农业生产过过程管理服务的信息化技术创新和结合国情的有关技术装备开发研究,促进科技交流和新技术知识传播,在大学相关学科专业开设有关课程和培养专门人才,都将有重要促进作用。     

基于单目视觉的田间菠萝果实识别

菠萝果实的准确识别是菠萝采摘机器人视觉系统的关键。针对田间复杂环境中的青色菠萝,采用图像处理技术、数学形态学方法,识别菠萝果眼,并获取果眼的中心点信息;引入层次聚类分类方法,对多个中心点进行聚类分析;求取最多点集的中心坐标,作为菠萝区域的近似形心。选用在广东湛江菠萝田间拍摄的35幅图像作为评价样本,经过运算,迎光条件下形心识别正确率达到85%。本研究为菠萝采摘机器人的田间果实识别提供了有效的技术方案。     

苹果分选图象信息并行处理算法的实现

图象信息处理可以划发为３个阶段，本文介绍了苹果分选图象信息处理前两个阶段中常用算法的并行实现，进行了并行算法的性能分析，实践表明这些常用算法是非常适合于对农产品分选视觉信息的并行处理的，且能够满足建立实时控制系统的要求。     

水果果形判别人工神经网络专家系统的研究

该文使用图像识别系统对果形进行自动判别。并设计了一种用于果形判别的人工神经网络专家系统。试验表明:果形自动判别专家系统方法是可行的,它较好地解决了传统专家系统所面临的知识获取和表达困难、推理能力弱、系统扩充困难、容错性差等问题。