“精细农业”发展与工程技术创新

综述了目前国外“精细农业”实践的主要目标及其技术思想的内涵。着重围绕其主要支持技术发展,讨论了有关工程技术创新及推动我国开展试验研究的问题。针对目前国外对这一技术体系的研究与实践,主要集中在基于ＧＰＳ和ＧＩＳ技术应用的作物生产系统精细管理方面,提出用“精细农作”的译名来表达。进入２１世纪,基于知识和信息的“精细农作”技术思想,必将扩展到大农业经营的各个领域,推动农业生产的信息化与知识化,逐步形成一个基于农业生物科学、电子信息技术及工程装备为主导的“精细农业”技术体系,为建立优质、高效和可持续发展的农业系统服务。     

一种土壤电导率测量方法的数学建模与实验研究

针对一种土壤电导率的测量方法——“电流—电压四端法”，从理论上深入探讨了该方法的测量原理，建立了对应的数学模型。关于Wenner分布、Schlumberger分布和 Polar dipole分布3种测量组态计算公式的正确性也通过实验进行了检验。     

一种土壤电导率实时分析仪的试验研究

开发了一种适合我国较小地块应用的便携式土壤电导率实时分析仪,室内性能试验表明,探针在Wenner组态和Schlumberger组态条件下,仪器输出电压与土壤电导率具有一致的变化趋势,特别是在Schlumberger组态某结构下,传感器获得了最高的测量精度.对实验结果进行了非线性回归建模,采用的3个模型分别是幂函数模型、多项式模型和指数模型,模型分析结果显示,幂函数模型具有最优的预测结果,模型测定系数达到0.994.幂函数模型的常数项与传感器结构有关,乘幂项则不随传感器结构参数变化,而受土壤质地、土壤密度等因素的影响.模型还需要通过田间试验进一步验证.     

把握实施乡村振兴战略机遇 推动广东荔枝产业创新发展

正改革开放40年来我国农业发展取得了重大发展。中国用不到世界1/10的耕地和6%的淡水资源产出世界1/4的粮食,养活了世界近1/5的人口。2016年,粮食人均占有量445 kg,高于世界平均水平;蔬菜人均占有量570 kg,水果人均占有量205 kg,禽蛋人均占有量是美国和欧盟的近两倍;肉类、水产品人均占有量基本接近美国水平。与此同时,我们也面临一些问题,比如部分农     

计算机视觉系统中图像外边缘检测的新方法

提出了图像外边缘检测的2种新方法：邻域灰度检测算法和模板检测算法。利用新方法对水果图像进行了检测，结果表明，2种方法检测边缘能力都很强，检测出的边缘清晰，连续，边缘图像点有充,阮须进一步细化处理。该方法处理图像面积小于传统方法的1／2，检测速度快，适合计算机视觉进行实时检测。     

冲量法谷物流量测量系统的试验研究

根据精细农业研究的实际要求，首先在不考虑外部振动的情况下设计了一种基于冲量原理的谷物流量测量试验装置。该装置由自行研制的冲量传感器、数据采集器和谷物流动模拟箱体组成。试验结果表明，这种装置测量误差的绝对值小于5%，在此基础上又进行了谷物产量时监测系统的试验研究，试验结果表明，在引入外部机械振动的情况下，经过滤波处理系统测量误差的绝对值小于8%。     

弘扬科学精神 推进农业工程科技创新(摘要)——在“2002农业工程青年科技论坛”上的报告

二十世纪是人类广泛应用生物与工程科学技术，改造传统农业并取得伟大成就的世纪。农业工程在科技革命中作出了重要的贡献。我国的农业工程科技发展面临新的机遇与挑战。加入WTO以后，我国的农业总结起来可以说，机遇是潜在的，挑战是现实的。关于农业工程科技创新研究的若干重     

采用倾角传感器的水田激光平地机设计

研制的采用倾角传感器的激光平地系统用于南方水田土壤的平整。平地机具通过三点式悬挂机构与拖拉机相连接,用左右两个油缸实现升降,由普通三位四通电磁换向阀控制油缸,分别采用激光与倾斜传感器实现平地机具左右侧升降控制。试验结果表明,采用倾角传感器的水田激光平地机在水田的平整精度能基本满足农艺要求。     

发展农业工程科技 推进新的农业科技革命

发展农业工程科技推进新的农业科技革命中国农业工程学会副理事长中国工程院院士汪懋华江泽民总书记提出：农业要有一个大发展，“必然要进行一次新的农业科技革命”。农业科技界围绕如何贯彻总书记的指示，进行了许多讨论，分析形势，研究战略，抓住机遇，提出规划，都在...     

基于数字图像处理的苹果表面缺陷分类方法

为了实现苹果分级完全自动化，研究了苹果表面缺陷图像分类方法。提取了苹果表面缺陷图像区域的特征参数。根据表面缺陷特征，同时考虑缺陷形状的投影畸变，提出了一种苹果表面缺陷分类方法。分类方法利用二叉树将一个复杂的多模式分类问题分解为多级的、相对简单的二类模式分类问题,并采用人工神经网络与阈值判别相结合的方法，将苹果表面缺陷分为碰压伤、刺伤、裂果、病虫果和虫伤。试验表明：该分类方法能将苹果表面缺陷进行分类。