基于模糊Bayes-Gauss判别法的遥感影像的聚类

针对Fisher线性判别法和传统的Bayes判别方法在遥感影像聚类问题研究中存在的不足,提出一种以隶属度代替先验概率的模糊Bayes-Gauss聚类算法,并将此算法应用于真彩色（RGB）图像中的草地、道路、裸土地和建筑物的聚类.实验结果表明,本算法在聚类中与Fisher线性判别法和传统Bayes判别法相比,具有精确度较高、误识率和拒识率较低、适用性较强的特点.     

基于修正ID3的虚拟环境上下文规则生成算法

针对目前上下文规则生成方法通常是依靠人工定义的,提出一种修正的ID3算法用于虚拟环境上下文规则的自动生成.该算法先构建上下文决策树,然后再将此树自动转换成规则集.实验结果验证该算法在生成规则的有效性与计算效率上具有良好性能.     

“党支部＋合作社”——党建富民新路径

近年来,江苏省射阳县从搞好农村经济出发,把支部建在经纪人队伍上;从加强管理、发挥作用出发,把支部建在流动党员集中点上;从壮大农村特色产业出发,进一步深化把支部建在产业链上;从提高农民组织化程度出发,把支部建在专业合作经济组织上,努力寻求组织设置方式和生产力发展要求的最佳结合点。目前,全县已建经纪人党组织228个,流动党员党组织59个,产业链党组织124个,合作社党组织176个,实现了农村党建与富民的相融互进,有力地推进了新农村建设。     

鄂尔多斯细毛羊羊毛细度和皮肤转录组测序分析

羊毛细度是影响羊毛价格的主要因素,也是毛纺工业中评价羊毛品质最重要的指标。在分析鄂尔多斯细毛羊羊毛细度的基础上,利用高通量测序技术测定了不同纤维细度个体皮肤转录组。结果显示,鄂尔多斯细毛羊羊毛纤维直径为（13．16±3．39）～（27．81±5．63）μm,有半数羊毛样品的细度变异系数在18．7％。23．3％之间;育成公、母羊较成年公、母羊羊毛直径小（P〈0．01）;皮肤转录组测序共获得6个个体28．6G数据量．为下一步羊毛细度相关基因筛选奠定了基础。     

陕西麦田土壤肥力与施肥现状评估

为了解陕西省麦田土壤肥力和施肥状况,对2005-2009年测土配方施肥项目30个县186 415个土壤数据和1 580个"3414"肥料试验数据以及农户抽样调查数据进行了分析。结果表明,陕西麦田土壤有机质、碱解氮、速效磷和速效钾含量分别为14.3g·kg-1、69.0 mg·kg-1、18.5 mg·kg-1和148.4mg·kg-1,与20世纪80年代相比,分别提高了33.6%、40.8%、176.1%和6.8%。在2000年后,陕西省小麦氮肥(纯氮)、磷肥(P2O5)和钾肥(K2O)的投入量分别为183.0、109.5和21.0kg·hm-2,分别比20世纪80年代提高了69.4%、160.7%和1 300%。全省麦田土壤氮、磷素盈余12.0和51.0kg·hm-2,钾素亏缺115.5kg·hm-2。虽然陕西土壤含钾丰富,但为了延缓土壤钾素亏缺和进一步提高磷含量(麦田的磷含量保持在25~35mg·kg-1较合适),建议今后小麦生产中适当减少氮肥投入,增加磷钾肥投入。     

芝麻病虫草害的防治

<正>1芝麻主要病害及防治1.1芝麻枯萎病1.1.1分布与危害。此病是一种发生普遍、危害严重的真菌性病害,俗称半边黄或黄死病,安徽、河南、湖北等芝麻主产区均有发生。一般发病率为5%～10%,严重者达30%以上。苗期发病造成缺苗,后期发病致使植株过早落叶、枯死,种子发育不良、炸蒴落粒,对产量有较大的影响。     

芝麻化学促控技术

<正>芝麻化学促控技术主要是利用人工合成的外源激素(即植物生长调节剂),协调芝麻的营养生长和生殖生长,抑制或促进某些器官的生长发育,从而达到提高产量、改善品质的目的。植物生长调节剂按其作用方式分为两大类:一类是具有促进植物生长发育作用的叫植物生长促进剂;另一类是具有抑制、延缓植物生长发育作用的称植物生长延缓剂或抑制剂。这种分类是相对的,如植物生长调节剂2,4-D等,在低浓度下是促进剂,浓度提高后则为抑制剂,再提高则成为除草剂,以至成为有害芝麻生长的杀伤(死)剂。因此,使用植物生长调节剂时,一定要掌握好浓度和使用方法,否则会适得其反。     

西瓜大棚棉花杂交制种技术初报

陕西秋雨较多不利棉花杂交制种,利用西瓜大棚进行棉花杂交制种,不但可以趋利避害,而且能有效增加大棚种植效益,降低制种成本。     

Gabor小波和局部二值模式结合的一种人脸识别算法

针对传统的Gabor小波存在提取特征维数高、识别时间长的缺点,对Gabor小波的使用方法进行了改进.首先利用Gabor小波的幅值直接与人脸图像作乘积得到Gabor图像,接着使用局部二值模式得到纹理图像,然后提取出纹理图像的直方图信息,作为人脸图像的特征,最后使用支持向量机作为分类器,在未经过预处理的ORL人脸数据库中取得95%的识别率.平均每张人脸图像识别时间为0.14s,表明该算法能符合实际应用的要求.