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海南充分利用优越的地域优势和适宜的气候条件,2003年全省罗非鱼养殖面积15万亩,产量近10万吨,占全省淡水鱼总产量的70%多,而且连续多年来罗非鱼育种产量均居全国之首。据统计,2003年产量12多亿尾,与全国淡水鱼类育种单一品种相比,其生产周期最长、产量最高、销售范围最广,成为全国最有优势的罗非鱼育种基 相似文献
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沈阳市人民政府第41号令<沈阳市行人与机动车道路交通事故处理办法>已于1999年10月起施行.该办法第八条至第十三条规定,在行人违章而机动车无违章行为的情况下,发生交通事故,行人负全部责任,俗称"撞了白撞". 相似文献
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通过对泌乳早期能量负平衡与机体代谢失调的研究表明,有效生脂和生糖能量源之间的平衡在奶牛日粮中扮演着重要角色。所以本研究目的在于比较奶牛泌乳早期生糖和生脂日粮对肝脏甘油三酯、代谢物及其代谢激素的影响,并研究分析了代谢物浓度与能量蓄积之间的相关性。试验选用16头奶牛,从产前3周至产后9周分别饲喂生脂和生糖日粮(两种日粮净能相等),且产后第2周到第9周于环控仓中饲养。产后饲喂生脂日粮的奶牛NEFA浓度较高(0.46±0.04 vs 0.37±0.04mmol/L),而胰岛素较低(4.0±0.5 vs 5.5±0.6μIU/ml);血浆中葡萄糖、β-羟基丁酸、IGF-Ⅰ、甲状腺素在两种日粮中没有较为明显差异。两种日粮处理奶牛产前和产后2周肝脏甘油三酯浓度相一致;饲喂生糖日粮奶牛产后4周肝脏TAG含量较低,但无显著的日粮差异。本试验也发现能量蓄积和乳脂以及能量蓄积与NEFA呈负相关,而能量蓄积与胰岛素浓度呈正相关。总之,试验结果显示,胰岛素调控着奶牛泌乳早期产奶和机体组织之间的能量分配。与饲喂生脂日粮相比,泌乳奶牛早期饲喂生糖日粮能减低机体体脂动员;当饲喂生脂日粮时,可提高乳中的生脂营养素,降低血浆胰岛素和增加NEFA浓度。 相似文献
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通过奶牛日粮调控可以提高营养成分的利用效率,降低N排放对环境造成的污染。本研究使用非泌乳奶牛探讨了奶牛日粮变化对粪化学成分及微生物群落的影响。通过日粮原料和精粗比配制8种日粮,其粗蛋白质、中性洗涤纤维、淀粉及净能含量均不相同。选用16头奶牛,分别饲喂上述日粮,三周适应期后采集粪样并分析其成分,并比较观测值与模拟预测值的差异,利用模型模拟了不同日粮组分对粪成分的影响。试验结果表明,高纤维低蛋白日粮组中粪“碳氮比”较高(〉16),而有机氮和无机氮含量较低。高蛋白高能量日粮组中粪微生物数量最高。各试验组中,粪无机氮含量差异不显著。粪中每克干物质中含有1200~8000μg微生物碳。各试验组中粪细菌多样性相似,但是日粮不同蛋白质水平导致粪中微生物群落结构发生变化。模拟预测的粪总氮浓度是观测值的1~1.5倍,而模拟碳氮比则是观测值的0.7~0.9倍。然而,细菌碳含量的预测值却不理想,大约是观测值的3倍左右,需要进一步研究粪中微生物碳的模型定义。本研究中,日粮成分影响粪化学成分及微生物数量,进而影响粪养分的利用。但由于本研究中选用的奶牛数量较少,且日粮配合为极端情况,在将本研究结果推广到其他条件时需十分谨慎。 相似文献
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为获得辣椒枯萎病高效生防木霉菌,从健康辣椒根际土壤中分离筛选生防木霉菌,经形态学与分子生物学方法进行菌株鉴定,采用单因素试验对其生物学特性进行研究。筛选出一株高效生防木霉菌T21,经鉴定该菌株为哈茨木霉,其平板对峙抑菌率为70.51%,其无菌发酵液对病原菌菌丝生长抑制率和病原菌孢子萌发抑制率分别为82.56%,100%,对辣椒枯萎病防治效果为66.58%。生物学特性研究表明,菌株T21菌丝最适生长条件是培养温度为30℃,全光照,pH为4,培养基为PDA培养基,葡萄糖、木糖、果糖或蔗糖作为碳源,牛肉膏作为氮源,金属离子为Mg2+和Mn2+;菌株T21最适产孢条件是培养温度为25℃,全光照,pH为5或6,培养基为GPY培养基,木糖作为碳源,牛肉膏作为氮源,金属离子为Cu2+、Ca2+和Mg2+。本研究为进一步生物防治辣椒枯萎病提供了理论基础。 相似文献
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本试验旨在研究在奶牛日粮中添加亚油酸(Linoleic acid,LA)和二十二碳六烯酸(Docosahexaenoic acid,DHA)对奶牛瘤胃液中纤维素酶(水杨苷酶、木聚糖酶、羧甲基纤维素酶)活性的影响。结果表明,日粮中添加LA会抑制瘤胃中木聚糖酶的活性,但可提高水杨苷酶和羧甲基纤维素酶的活性,而DHA对3种酶的活性均有提高作用,其中LA和DHA对水杨苷酶和羧甲基纤维素酶活性的提高具有协同作用。木聚糖酶和水杨苷酶的活性均在饲喂后2h达到最高点,而羧甲基纤维素酶的活性则随着时间的变化呈降低趋势。 相似文献
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稻田杂草位置获取是靶向喷施除草剂和机械智能除草的基础,为实现自然光照环境和水田复杂背景下稻田苗期杂草的信息获取。以稻田恶性杂草野慈姑为研究对象,提出一种基于全卷积神经网络的稻田苗期杂草语义分割方法,利用DeepLabV3+对秧苗和杂草进行语义分割进而获取的杂草位置信息。首先人工田间采集稻田苗期杂草野慈姑的RGB图像,通过图像标注工具LabelMe人工标注图像中秧苗、杂草和背景的各个像素点,70%数据集用于DeepLabV3+网络模型参数的训练,30%数据集用于测试DeepLabV3+性能。然后与FCN和U-Net两种语义分割方法进行比较,所提出的DeepLabV3+语义分割方法准确率、均正比、频权交并比和F值等性能指标都最优,试验得出:DeepLabV3+模型像素准确率最高达到92.2%,高于U-Net和FCN方法的准确率92.1%和84.7%。所提出的方法能对稻田苗期杂草、秧苗和背景像素进行准确分割,满足智能除草和除草剂靶向喷施的实际应用需求。 相似文献