线性模型与机器学习模型在牦牛体重预测比较

本研究旨在比较线性回归模型与机器学习模型在利用体尺性状预测体重时的准确性。测定102头革吉那布地区两岁龄牦牛相关体尺性状(体高、体长和胸围)与体重,然后将数据按照不同比例梯度分为训练集和测试集,利用传统的一般线性模型方法和机器学习方法(高斯过程回归、支持向量机)分别构建体尺性状与体重之间的回归预测模型。每个比例均重复5次,将体重的真实值与预测值之间的相关系数均值作为当前比例下的模型准确性结果。结果显示,随着训练集数据的增加,线性回归模型的预测结果较稳定在0.71至0.80之间,而机器学习方法的预测准确性最高达到0.91。故在训练集数据充足的情况下,相比于一般线性模型,利用机器学习方法进行预测具有更高的准确性。     

云南高原高产籼稻光合作用特性

云南海拔１２００～１４５０ｍ部分地区单季籼稻产量在１２～１５吨／ｈｍ＾２的高产和超高产范围，光合作用温光条件分析表明，太阳光照强度高达１８５０μｍｏｌｐｈｏ－ｔｏｎｓｍ＾－２ｓ＾－１，生长季节前期温度，太阳辐射值较高，而中后期偏低，无明显光饱和点，但光补偿点较高（３０～６０μｍｏｌｐｈｏｔｏｎｓｍ＾－２ｓ＾－１，每日最大光合速率高且光合高值持续时间长，这与每日光照强度，相对湿度等因素较长时间的充足     

黄腐酸对油菜种子萌发,氮素吸收及抗寒性的生理效应

研究表明,黄腐酸（ＦＡ）浸种可有效激活油菜种子萌发过程中蛋白酶,肽酶和酸性磷酸酯酶活性,提高种子发芽指数和活力指数,增强幼苗硝酸还原酶活性,促进氮素吸收。在低温胁迫条件下,黄腐酸可增强油菜幼苗超氧物歧化酶（ＳＯＤ）,过氧化氢酶（ＣＡＴ）活性和提高抗坏血酸含量,抑制丙二醛（ＭＤＡ）的产生,减少细胞电解质渗漏,减轻叶绿素的破坏,维护细胞的生理功能,光合速率和根系活力增加,呼吸速率明显降低。     

杉木林取代杂木林后土壤微生物季节变化研究

通过对杂木林（山脊）及取代杂木林的杉木丰产林（山坡）土壤微生物数量及活性连续两年周期的研究，结果表明；杉木林和杂木林土壤微生物总数、细菌、真菌、放线菌数量及土壤呼吸作用强度、氨化作用、纤维素分解作用强度具有明显季节变化，夏季和春季土壤微生物数量和活性较大，秋季次之，冬季最低．土壤微生物季节变化与林木年生长发育规律相吻合．与山脊上保留杂木林相比，杉木林（山坡）土壤有机物转化和合成强度有一定程度下降．     

豫西山区日本落叶松人工林气候因子的多变量分析

利用４０余块日本落叶松标准和解析木材料，结合豫西山地气候资料，采用多变量分析方法，获得了影响日本落叶松生长的主要气候因子是：春季（４～５月）平均气温和夏季（６～７月）降水量。在豫西地区日本落叶松生长期为４～９月，此期树高生长期略大于胸径生长期，６～７月生长最迅速。分析表明，豫西山地气候条件相似于日本原产地，加之土地肥活经营得当，其生长量超过日本原产地.     

需光型除草剂对植物SOD活力的影响

采用ＮＢＴ光化还原抑制法研究了需光除草剂百草枯和果尔对向日葵了叶中ＳＯＤ活性的影响。结果表明：百草枯处理后首先可以显著提高子叶中ＳＯＤ的活力，１ｈ后对其活性表现抑制作用；果尔对子叶中ＳＯＤ活性的诱导效果出现更快，且能维持２ｈ，然后也显示了抑制作用。经这种超氧化物阴离子发生型除草剂处理后，植物组织中ＳＯＤ活性的提高，反映了生物体自身的抵御能力。     

不同油菜基因型对缺硼反应的差异

选用在大田筛选中表现出对缺硼反应有较大差异的３个油菜品种，在控光控温的条件下，于含硼酸０．０５，０．０２，０．７８，１２．５０，１００μｍｏｌ／Ｌ的营养液中培养１５天，以鉴定油菜品种在硼营养特性上的遗传性差异及其机理，找出耐低硼油菜品种筛选所需的有效指标。结果表明，在低硼条件下，３个油菜品种的根长，株高，根茎伸长速率，干物质量及根冠比，各器官硼浓度及吸收量均存着明显的差异，这些参数与油菜品种的耐低     

森林枯落层及土壤层微生物生态研究

本文着重从研究范围、内容、方法及结果等方面综述了森林枯落层及土壤层微生物生态研究的现状，同时对存在的问题进行了简析，展望了该方面研究的发展方向。