不同水稻品种直播比较试验

为筛选出水稻直播的最佳组合,进行了不同水稻品种直播比较试验。结果表明,适期直播,水稻组合品种准两优527和黔优88的产量可达700kg/667m2以上。     

贵州省马铃薯品种适应性筛选试验

以费乌瑞它为对照,对6个马铃薯品种在贵州省的栽培适应性进行了评价,结果显示:福克76产量最高,在贵州冬季种植表现好,适合进行大面积推广;其次为合作88,但其生育期较长,适宜春季播种并推广;黔芋1号、冀张薯8号、青薯9号冬季种植表现较好,建议进行进一步试验。     

贵州省中低海拔山区水稻超高产生育特性研究

选择具有超高产潜力的水稻品种,采用精确定量栽培,结果表明:在贵州中低海拔山区生态条件下,水稻超高产达12 t/hm2以上;晚熟品种黔南优2058(17.4叶),38 d达到最高苗,分蘖率为211.42%;移栽期、分蘖盛期、分蘖临界期、拔节期、抽穗期单株干物质重分别为0.55、8.90、24.40、46.90、60.20 g,拔节期、抽穗期叶面积指分别为9.01和8.70;单穗灌浆速度前期(抽穗后20 d)每天增重0.15 g/穗,后期(抽穗20 d以后)每天增重0.148 g/穗。中熟品种益农一号(15.2叶),栽后33 d达到最高苗,分蘖率为204.75%;移栽期、分蘖盛期、分蘖临界期、拔节期、抽穗期单株干物质重分别为0.64、12.80、22.10、49.00、55.40 g,拔节期、抽穗期叶面积指分别为9.66和8.70;单穗灌浆速度前期(抽穗后20 d)每天增重1.42 g/穗,后期(抽穗20 d以后)每天增重1.24 g/穗。     

陆两优106超高产栽培优化方案研究

通过正交旋转组合田间试验，分析栽插密度、N、P、K肥使用量等栽培主要因素对杂交稻陆两优106产量的影响，建立产量与栽培因素的回归数学模型，总结了陆两优106超高产栽培的优化方案。     

两优363稀植栽培与施氮技术探讨

2002年在贵州凯里采用40 cm×40 cm规格稀植,对两优363栽插苗数与施氮量(尿素)进行了比较试验,结果表明,分蘖强、长势旺的两优363适当稀植,可增加单株营养面积,提高产量.穴插双株或三株谷粒秧,每667m2施氮量(尿素)15 kg处理效果较好.扬花期受8月中旬低温冷害,每667m2产干净谷441.7 kg和466.7 kg.应用前景广阔.     

优质稻中香1号在贵州省种植表现及丰产栽培技术

黔东南州农业科学院于2010年从中国水稻所引进中香1号,在贵州省进行试验示范。2011年在黄平县官庄作一季稻示范238亩,平均亩产541.6 kg;同年参加贵州省品种区域试验,6个试点全部增产。2014年在黄平县学坝村示范102亩,经过专家测产验收,平均亩产达562.2 kg;同年参加耐旱品种鉴选比较试验,平均产量441.72 kg/亩。在试验示范中表现出高产、稳产、优质、多抗等优势。     

水稻不同品种、播期和密度对产量及性状的影响

通过进行3因素3水平栽培试验,得出分蘖强的多穗型中熟品种两成363以4月20日播种,栽插规格33.3 cm×33.3 cm为好;分蘖一般的中熟品种K优267以4月11日播种,栽插规格26.6cm×26.6cm产量为好。     

不同类型水稻品种叶龄模式及生育进程观测

通过对水稻主茎叶龄及生育进程的观察,探索不同类型水稻品种在不同海拔生态条件下,叶龄变化情况及生育进程规律,掌握不同水稻类型品种的生育特点和促控技术,建立规范化叶龄模式栽培图,充分发挥各品种生长优势,确保水稻按照栽培目的发展,避免无效营养生长,谋求各生产资料投入的最高经济效益,提高农民的种田水平。1材料与方法1.1试验点情况两个试点:贵州省麻江县碧波乡柿花村,位于东经107°35′,海拔930 m,年均温14.9℃,年降雨量1 300 mm,无霜期283 d。凯里市黔东南州农科所,海拔618 m,年均温16.1℃,年降雨量1 300.4 mm,无霜期287 d。试验田水…     

雷公山高海拔区水稻增产栽培技术集成与应用效果

雷公山高海拔山区气候冷凉,倒春寒和秋风危害频繁,水稻生产受较大的影响,一般单产250kg/667m2。研究通过应用旱育秧、选用中早熟品种和强化栽培技术等达到前期防倒春寒,中后期避秋风,确保安全齐穗,实现了水稻超增产。试验区最高产量达622.9kg/667m2较当地最高单产的320.7kg/667m2增长94.23%。     

渭北旱地小麦新品种生产性能的综合评价

结合熵权法和灰色关联系统理论,对渭北旱地小麦新品种的生产性能进行综合评估。结果表明品种综合特性表现较好的为渭麦9号,且较对照品种(晋麦47)表现出良好的增产潜力;其余品种的综合表现均不及对照品种。研究还发现,赋予各品种性状以不同权重是灰色关联度分析的关键环节,将主观权重和客观权重相结合,确定综合权重,再进行加权关联度分析更能反映品种的综合生产性能。