基于VBA的试卷分析研究

VBA是微软开发出来的一种通用的自动化语言,在办公自动化程序中应用广泛。本文中提出使用VBA编程的方法,实现计算机对试卷分析的自动化处理,提高了工作效率和准确性。     

农田气候信息采集系统中GSM模块的短信查询算法研究

在农田气候信息采集系统的开发研究中,利用单片机控制GSM模块构建了无线传输功能,用户可以随时利用手机短信进行气候信息的查询。在算法设计上,解决了无短信、有已读短信、有新短信的不同处理,实现了多用户的查询功能以及两个用户并发查询的处理,提出了动态密码的方案,增加了用户合法性识别的灵活性。     

基于SEEC-YOLO v5s的散养蛋鸡日常行为识别与统计系统

针对鸡只个体较小、个体间存在遮挡，对蛋鸡日常行为识别造成干扰的问题，提出了一种基于SEEC-YOLO v5s的蛋鸡日常行为识别方法。通过在YOLO v5s模型输出部分添加SEAM注意力模块、在特征融合部分引入显式视觉中心模块(EVCBlock),扩大了模型的感受野，提高了模型对小个体遮挡情况下的目标识别能力，提升了模型对蛋鸡站立、采食、饮水、探索、啄羽和梳羽6种行为的识别精度。提出了一种基于视频帧数与视频帧率比值计算蛋鸡日常行为持续时间的统计方法，并对蛋鸡群体一天之中不同时间段及全天各行为变化规律进行了分析。将改进后的模型进行封装、打包，设计了蛋鸡日常行为智能识别与统计系统。试验结果表明，SEEC-YOLO v5s模型对6种行为识别的平均精度均值为84.65%,比YOLO v5s模型高2.34个百分点，对比Faster R-CNN、YOLO X-s、YOLO v4-tiny和YOLO v7-tiny模型，平均精度均值分别提高4.30、3.06、7.11、2.99个百分点。本文方法对蛋鸡的日常行为监测及健康状况分析提供了有效的支持，为智慧养殖提供了借鉴。