白首乌的离体再生与快速繁殖

[目的]加快白首乌种苗生产速度及实现其生产的现代化。[方法]以带侧芽白首乌茎段为外植体,采用MS为基本培养基,附加不同植物生产调节剂进行试验。[结果]结果表明,适宜于白首乌的初代培养基为:1/2 MS+6-BA 0.50 mg/L+NAA 0.05 mg/L;增殖培养基:MS+6-BA 0.20 mg/L+NAA 0.10 mg/L;生根培养基:1/2 MS+IBA 0.20 mg/L。移栽成活率达100%。[结论]采用白首乌的茎段作为外植体,利用组织培养的方法能实现种苗的快速工厂化。     

转向梯形的参数优化设计

本文为解决汽车拖拉机及具有梯形转向机构的行走机械其梯形参数的设计问题,建立了优化计算的数学模型,並编成BASIC语言的电算程序,由人机对活输入L、M、M′的值,即可得到给定误差的最优参数m、γ,亦可对现有梯形转向机构进行ρ_m检验。     

向日葵霜霉病——我国向日葵的一种新病害

向日葵霜霉病在我国迄今未见报导。1960—1962年,在黑龙江省牡丹江和合江农垦区进行病害稠查时,发现这一病害,在上述地区普遍发生,个别地区为害较重。1962年黑龙江八一农垦     

用脉冲激励法分析粉碎机的固有频率

本文利用单点激振多点拾振及信号处理的地爪式粉碎机的振动特性作了分析，测定了在各阶模型态下的固有频率，为进一步分析其振动特性及声振关系提供了依据。本文所用的测试方法简单易行，对于只需获取低阶模态下的动态特性试验可供参考。     

蝗虫的物理防治现状与展望

蝗灾作为三大自然灾害之首,严重地危害粮食生产和草原资源的综合利用.以往治理蝗灾的主要方式是化学防治和生物防治,其弊端也日渐显著.建立和谐的生态系统是社会发展的必然要求,蝗灾的防治也需转变传统的治理方法.为此,针对目前物理治蝗的现状,介绍了几种主要的灭蝗机械的基本结构,分析了其捕集原理,并探讨了其优缺点.从建立和谐、自然生态系统的角度,展望了未来灭蝗机械的发展.     

理化因素诱发大豆突变的效果

γ射线加化学诱变剂复合处理大豆种子,M_1主要表现为生理损伤,出现不同类型的畸形株,影响生育进程。M_2出现质量性状和数量性状的突变类型,突变率为3.29％,其中有百粒重超过原品种8g以上的突变体。复合处理的效果大于单一因素处理的效果。     

草地蝗虫吸捕机吸捕特性参数的试验研究

针对草地主要危害种群的三龄蝗虫,在测量分析其跳跃特性的基础上,以吸捕率为目标,以机器前进速度、吹吸口气流速度、吸头距地高度等3个可控参数及一个交互作用为试验因素,用正交试验设计安排了草地蝗虫吸捕机的实地试验.试验结果表明,对吸捕率的影响次序依次为:吸头距地高度、机器前进速度、交互作用、吹吸口气流速度;当吸头距地高度为18cm、吹吸口气流速度为23/21(m/s)、机器前进速度为2.4m/s时,吸捕率可以达87.5%.试验数据为草地蝗虫吸捕机吸捕作业及调整提供了有价值的参考.     

汽蒸荞麦干燥工艺优化研究

采用二次正交旋转组合设计试验,研究了介质温度、介质风速、料层厚度对单位耗热量、小时去水率、小时去水量、爆腰率增值的影响规律；利用复合形法，以热耗为目标函数，对参数进行优化，确定了最佳工艺参数，即介质温度：100℃、介质风速：3.6 m/s、厚度：56 mm。从而为汽蒸荞麦干燥机的设计和现有干燥机的操作和调整提供了理论依据。     

基于PCA和神经网络的荞麦剥壳混合物识别

针对荞麦剥壳机调节运行参数时需要对出料口混合物中各种成分进行定量分析,而传统人工分析方法耗时且主观性强的问题,研究了一种基于主成分分析和BP神经网络的荞麦剥壳混合物识别方法。采集未剥壳荞麦、已剥壳完整荞麦米和破损荞麦米的图像,对图像进行预处理后,提取了每个单独籽粒图像的12个颜色特征、10个形状特征和18个纹理特征。使用主成分分析法将40个特征参数映射为5个综合特征作为输入参数,构造了一个5-11-3结构的单隐层BP神经网络对荞麦剥壳混合物进行识别,试验结果表明:该BP神经网络对未剥壳荞麦、已剥壳完整荞麦米和破损荞麦米的识别正确率分别为98%、90%和98%,平均正确率为95%,能够对荞麦剥壳混合物进行有效的识别。