猪黄体不同发育时期活性氧水平及多种抗氧化酶mRNA表达量变化规律的研究

试验旨在研究活性氧(ROS)及抗氧化酶基因表达在猪黄体组织发育及退化过程中的变化规律,为诠释猪黄体抗氧化机制补充理论基础并提供新的思路。试验所用卵巢采自延吉屠宰场,将黄体从卵巢剥离后,通过其形态大小将黄体初步分为初期、中期、后期以及白体,然后通过检测孕酮水平准确区分中期及后期黄体;通过冰冻切片及DHE荧光染色技术检测各时期黄体ROS水平,通过实时荧光定量PCR对各时期黄体内锰超氧化物歧化酶(Mn-SOD)、过氧化氢酶(CAT)以及谷胱甘肽过氧化氢酶(GPx)的mRNA表达量进行检测。结果表明:猪黄体内ROS水平随猪黄体周期性发育进程出现规律性升高,即后期ROS水平显著高于其他时期(P<0.05);中期显著高于初期与白体(P<0.05);而初期与白体间差异不显著(P>0.05)。Mn-SOD、GPx1及GPx4基因的表达水平随黄体的发育进程则出现规律性的下降:初期及白体中这几个基因的表达水平显著高于中期与后期(P<0.05),中期显著高于后期(P<0.05)。对于GPx3基因,其在白体的表达量显著高于其他时期(P<0.05),初期表达水平显著高于中期与后期(P<0.05),中期显著高于后期(P<0.05)。CAT基因表达量不随黄体的发育而变化(P>0.05)。综合上述试验结果,ROS、Mn-SOD及GPx与猪黄体发育及退化有关;而ROS水平与Mn-SOD及GPx的表达水平呈现出相反的规律。     

天津民生种子开发中心新品种荟萃

津棚90津棚90是民生种子开发中心黄瓜新品种开发部历经5年时间,对亲本进行低温训化及耐弱光性锻炼,最新培育出的适应性极强的优质黄瓜品种。适宜早春茬及越冬茬温室栽培。     

饲粮中硒添加水平对产蛋高峰期临武鸭产蛋性能、蛋品质、血清抗氧化指标和蛋硒含量动态变化的影响

本试验旨在研究饲粮中硒添加水平对产蛋高峰期临武鸭产蛋性能、蛋品质、血清抗氧化指标和蛋硒含量动态变化的影响。试验选用29周龄体况良好、产蛋率接近的正处于产蛋高峰期的临武鸭200只,随机分为5组,每组5个重复,每个重复8只。对照组饲喂基础饲粮(不额外补充硒源,实测硒含量为0.15 mg/kg)45 d,Ⅰ组、Ⅱ组、Ⅲ组、Ⅳ组分别在基础饲粮中以酵母硒形式添加0.10、0.20、0.40、0.80 mg/kg的硒,饲喂35 d添加硒饲粮后改喂基础饲粮10 d。结果显示:1)饲粮中硒添加水平对蛋鸭产蛋性能和蛋品质各指标均无显著影响(P0.05)。2)与对照组和Ⅰ组相比,饲粮中添加0.40和0.80 mg/kg的硒可以显著提高蛋鸭血清中硒和谷胱甘肽(GSH)含量以及超氧化物歧化酶(SOD)和谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-Px)活性(P0.05),显著降低血清中丙二醛(MDA)含量(P0.05)。3)随试验天数的增加,对照组和Ⅰ组蛋硒含量无显著变化(P0.05),而Ⅱ组、Ⅲ组、Ⅳ组蛋硒含量均呈现先升高后降低的趋势,且均在试验第9天达到峰值。试验第7、9、13、17、21、28和35天,Ⅱ组、Ⅲ组、Ⅳ组蛋硒含量显著高于对照组和Ⅰ组(P0.05);停喂添加硒饲粮的第1~4天,Ⅱ组、Ⅲ组、Ⅳ组蛋硒含量仍显著高于对照组(P0.05);停喂添加硒饲粮的第5~8天,Ⅲ组和Ⅳ组蛋硒含量显著高于对照组(P0.05);停喂添加硒饲粮的第9天,各试验组蛋硒含量均衰减至与对照组相同水平(P0.05)。由此可见,饲粮中添加不同水平的酵母硒形式的硒对产蛋高峰期临武鸭的产蛋性能和蛋品质均无不良影响。饲粮中添加0.40和0.80 mg/kg酵母硒形式的硒可以提高产蛋高峰期临武鸭的蛋硒含量、血清硒含量和抗氧化能力,延长蛋硒的存留时效。综合考虑各因素,产蛋高峰期临武鸭饲粮中硒(以酵母硒形式添加)的适宜添加水平为0.40 mg/kg。     

复合酶制剂对几种糟渣类原料养分利用率和代谢能的影响

本试验旨在研究临武鸭对几种糟渣类原料(白酒糟、啤酒糟、2种酱油渣、灵芝菌糠、柑橘渣和甘蔗糖渣)的养分利用率和代谢能,及添加复合酶制剂(蛋白酶、纤维素酶和木聚糖酶)对几种糟渣类原料养分利用率和代谢能的影响。试验选用48只体重2.0 kg左右的健康成年临武鸭公鸭,随机分为8组,每组6个重复,每重复1只鸭。采用绝食强饲-全收粪法进行代谢试验,将待测原料与无氮饲粮按1∶2的重量比混合配成试验原料,每种原料均设对照组和添加复合酶制剂组(试验原料中添加250 mg/kg的复合酶制剂),对照组和添加复合酶制剂组的试验分2个批次进行,测定添加复合酶制剂对临武鸭几种糟渣类原料养分利用率和代谢能。结果表明:临武鸭对几种糟渣类原料的干物质(DM)、粗蛋白质(CP)、粗脂肪(EE)和粗纤维(CF)表观利用率分别为30.73%~51.08%、17.65%~75.62%、10.85%~91.19%和10.84%~67.05%,表观代谢能(AME)和真代谢能(TME)分别为4.58~15.20 MJ/kg和5.57~17.17 MJ/kg。添加复合酶制剂后临武鸭对几种糟渣类原料的DM、CP、EE和CF的有效营养改进值(ENIV)分别为6.46~41.37 g/kg、0.33~13.23 g/kg、0.09~9.73 g/kg和0.70~7.84 g/kg,TM E提高了0.13~1.68 M J/kg。由此可见,添加复合酶制剂能够一定程度地提高临武鸭对糟渣类原料的养分利用率和代谢能。     

江苏省多基因聚合对水稻稻瘟病抗性的效应分析及Pb1基因功能标记开发

[目的]研究多基因聚合对水稻稻瘟病抗性的效应,并开发Pb1基因功能标记,为江苏省培育持久抗稻瘟病品种及提高其育种效率提供理论依据.[方法]开发Pb1基因的功能标记,并结合Pita、Pib、Pi54、Pikm和Pizt功能标记检测2015─2017年参加江苏省预试的703份常规粳稻材料的抗病基因,分析其聚合方式与稻瘟病抗性的相关性.[结果]在Pb1基因编码区上游926~1085 bp设计1个存在/缺失标记M1,其引物可扩增获得160 bp的片段.703份供试材料中,Pita、Pib和Pi54基因频率高于Pikm、Pb1和Pizt,虽然抗病频率(稻瘟病综合指数≤5.0的材料所占比例)在2015─2017年呈逐年快速升高趋势,但3年间达中抗及以上等级的材料所占比例均较低.不含抗病基因的材料11份,综合指数≤5.0的材料4份,抗病频率为36.36%;当所含抗病基因数≤3个时,随着含抗病基因数的增加,对应的材料数量、出现频率和综合指数≤5.0的材料数量均明显增加,当所含抗病基因数≥4个时,随着含抗病基因数的增加,对应的材料数量、出现频率和综合指数≤5.0的材料数量均明显降低.抗病基因数越多,抗病频率越高,当抗病基因数达6个时,抗病频率达100.00%,说明聚合的抗病基因数与抗病频率呈正相关.3个抗病基因聚合的最佳方式为:Pi54+Pib+Pb1或Pita+Pib+Pikm.4个抗病基因聚合的最佳方式为Pita+Pib+Pikm+Pizt或Pita+Pi54+Pib+Pb1.[结论]开发的Pb1基因功能标记可应用于水稻稻瘟病抗性育种,以提高选择效率.多基因聚合能提高水稻稻瘟病抗性,但抗性强弱取决于抗性基因间的互作效应,并不是简单的累加效应.     

Pigm特异性选择标记的开发及其在粳稻穗颈瘟抗性育种中的利用

【目的】Pigm是一个广谱的稻瘟病抗性基因,源自持久抗性品种谷梅4号,与Piz、Piz-t、Pi2、Pi9和Pi40等互为复等位基因但抗谱存在差异。为了更好地在分子辅助选择育种中利用Pigm基因,开发与Pigm特异性标记具有重要意义。【方法】在已有文献报道定位结果的基础上,通过随机测序获得了一段谷梅4号基因组的特异序列,并据此开发了一组用于筛选Pigm基因的分子标记,进一步选取江淮稻区3个不同生态型代表性粳稻品种作为受体,利用分子标记辅助选择结合对抗性基因的背景检测将Pigm基因导入受体品种。【结果】Pigm-4标记位于Pigm基因簇内部,与抗病功能元件PigmR紧密连锁,对不同类型的品种检测发现该标记特异性强,且利用该标记可将Pigm与Piz、Piz-t、Pi2、Pi9以及Pi40区分开来。对受体亲本稻瘟病抗性基因的检测和接种结果分析发现江淮稻区粳稻品种虽然携带了Pib、Pi54、Pita、Pb1中的2~3个基因,但是对强毒力的稻瘟病小种抗性普遍不强,而3种代表性粳稻背景下导入Pigm基因均可显著提高其对穗颈瘟的抗性水平。【结论】Pigm可以作为抗稻瘟病粳稻育种的有利基因资源加以利用,而Pigm-4是分子标记辅助筛选Pigm的优异标记。     

梨树县动物疫病预防控制中心兽医实验室能力建设现状和问题分析

正2010年1月1日起,农业农村部为加强兽医系统实验室管理,提高兽医实验室技术水平和工作能力,施行《兽医系统实验室考核管理办法》。兽医实验室隶属于各级兽医主管部门,承担着国家、省级、市(洲)级下达的动物疫病诊断、检测和监测等任务,要及时掌握动物疫病动态和发展趋势,为防疫工作提供保障和依据。兽医实验室经考核合格取得兽医实验室考核合格证后,方有此资格。为加快重大动物疫病预防控制建设,做好疫病监测和疫情分析,兽医实验室必须达标,且符合国家兽医实     

吉林省中部地区马铃薯品种筛选实验

马铃薯在吉林省省是继玉米、水稻、大豆之后的第四大粮食作物.近年来由于国家对粮食(主要是玉米)面积调整,马铃薯的种植面积逐年扩大,马铃薯新品种多,且有不同的适应性,农民在选购马铃薯品种时盲点多盲目性大.本实验对中部地区常种的几个马铃薯品种进行筛选实验,旨在选出适宜本地区大面积推广种植的马铃薯新品种,为农民正确选种提供理论依据.     

基于高光谱技术的猪肉肌红蛋白含量无损检测

为充分利用猪肉光谱与图像信息,实现猪肉肌红蛋白含量的在线检测,该研究提出一种基于深度学习模型的猪肉肌红蛋白含量无损检测方法。采用高光谱设备采集冷藏过程中猪肉高光谱图像,通过ENVI5.3选择图像感兴趣区域（Region Of Interest,ROI）,分别提取ROI平均光谱信息与主成分图像信息。利用卷积自动编码器（Convolutional Auto Encoder,CAE）提取光谱与图像信息深度特征,分别建立光谱特征、图像特征及图-谱融合特征与肌红蛋白含量之间关系的卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）预测模型。其中基于融合深度特征CNN预测模型准确度较高,该模型对脱氧肌红蛋白（DeoMb）、氧合肌红蛋白（OxyMb）、高铁肌红蛋白（MetMb）含量预测集决定系数分别为：0.964 5、0.973 2、0.958 5,预测集均方根误差 RMSEP分别为：0.015 8、0.226 6、0.381 6。为进一步验证图-谱融合特征与猪肉肌红蛋白存在对应关系,分别建立偏最小二乘回归（Partial Least Squares Regression,PLSR）、支持向量机回归（Support Vector Regression,SVR）预测模型。结果表明：CAE能充分提取图像与光谱特征;基于融合特征建立回归模型能提高肌红蛋白含量预测精度,相比于光谱信息与图像信息,以MetMb为例其分别提高5.42%、16.12%。该检测方法为肉类质量在线检测提供参考,具有好的应用前景。     

2021中国茶叶区域公用品牌价值评估报告

以浙江大学CARD中国农业品牌研究中心研发的"中国农产品区域公用品牌价值评估模型"(简称CARD模型)为理论工具,延续2010年开始的"中国茶叶区域公用品牌价值评估研究"专项课题,通过多方调研,结合数字化信息技术,对2018—2020年3年间的相关数据进行调研、甄别、赋值、评估,得出2021年中国茶叶区域公用品牌价值评...